基于 Rough Set 的知识发现系统

ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是ＫＤＤ领域。文章介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的基本思想，并着重讨论了几个基于ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的典型ＫＤＤ系统。     

紧致不变集合邻域内Lagrange稳定运动的存在性

本文研究n维欧氏空间中动力系统奇点邻域以及紧致不变集合邻域内Lagrange稳定运动的存在性问题。     

基于关联规则的商品最佳打包组合挖掘

传统的关联规则的挖掘,只考虑某商品是否出现在交易数据中,得不到商品的数量信息.改造关联规则的挖掘方法从交易库中挖掘某商品的最佳打包组合,可以为决策支持系统提供更好的服务.     

数字电视信息在机顶盒中的应用

以数字有线电视机顶盒软件功能的开发为基础，阐述了在数字电视机顶盒中如何运用数字电视广播（DVB）中的服务信息（SI）实现电子节目指南功能。     

解答连续统猜想

连续统猜想，即可数基数后面紧接着就是实数基数，是一个l00多年来未被证明解答的问题．本文首先对无限的根本性进行了证明，然后通过分析论证推翻了集合论中的S＜P（S）（S为无限集合)和R＝2^ω0，并从无限集合的“全体等于部分”这一根本特性出发，证明4个无限基数定理，最后对连续统问题进行了证明解答．     

基于Rough Set的属性及属性值简约的一种算法

属性及属性值的约简是Rough Set理论的核心内容之一，基于此，我们通过最少的信息量也能做出正确的判断，利用Rough Set理论中关于相对正域的概念，给出了一种求最少属性及最少属性值（即核值表）的算法，并通过理论和实践证明了其正确性。     

偏序集上关联蕴涵代数的性质

偏序集上的蕴涵代数是取值于偏序集上的逻辑蕴涵联结词的一种代数抽象．在偏序集关联蕴涵代数概念的基础上，本文对其性质进行了一定的讨论，给出了它与其它逻辑代数结构间的关系．     

基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法

本文在引入规则加权支持度概念后，提出了一种基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法－MDWRBR算法，实验结果表明，该算法能有效地过滤噪声，提高规则的挖掘效率。     

关于《补充一类可积函数》一文的注记

本文针对文［１］给出的定理,给出了一种更为简便的证明方法     

第三方物流分包商选择双层规划模型

为了使第三方物流企业在物流业务分包时不仅能降低分包费用,并且能逐渐提高服务质量,提出了双层规划模型描述了第三方物流企业与分包商之间的博弈关系,其中上层规划以第三方物流企业总分包费用最小为目标,下层规划以分包商服务质量最大为目标,引入"综合表现度"概念衡量分包商的服务质量,并基于模糊粗糙集约简出影响分包商服务质量的真实因素,计算出影响因素的权重,由此确定出分包商的综合表现度.设计了处理所有约束和下层规划目标函数的算法规则,并基于遗传算法对分包商选择的双层规划模型求解.最后,利用一个简单的实例进行试验,结果分析和比较表明,当分包商选择是长期的且分阶段多次进行时,该双层规划模型能很好的激励分包商提高服务质量,降低分包价格.