四维完备梯度近Ricci孤立子的局部特征

用几何分析的方法,并结合一些重要不等式,研究满足特定条件(与Weyl张量的反自对偶或自对偶部分相关)的四维完备梯度近Ricci孤立子的局部特征,证得该孤立子在局部上是具有三维常截面曲率纤维的卷积结构或具有三维Einstein纤维的卷积结构.     

关于3-正则4-可序图无限类的构造

Lenhard Ng(1997)给出k-可序(k-ordered)哈密尔顿图的定义,并证明了每一个(k 1)-Hamilton-连通图都是k-可序哈密尔顿图．Faudree J R(2000)将k-可序哈密尔顿图的定义改进为k-可序图．根据Lenhard Ng提出的开问题：是否存在3-正则4-可序哈密尔顿图的无限类,以及Faudree J R给出的可序图的定义．构造了3-正则4-可序图的无限类．     

基于标准编码的有向标记频繁子图挖掘算法

针对大部分频繁子图挖掘算法,基于无向图而不适用于更具有实际意义的有向图的挖掘的现状,通过对无向图挖掘算法gSpan中编码结构的扩展,采用改进的规范形式,使编码适用于有向图领域。并使用针对有向图的DADI++存储结构来存储图集,简化了数据访问操作的代价。另外在挖掘中使用Hash表存储同构图的Hash地址和支持度,避免对图集的重复扫描和直接的同构测试。在实际数据集上运行的实验结果表明提出的Dspan算法是正确的,并比FFSM算法效率更高。     

素环上的导子

设R是中心为Z、 扩张形心为C的素环, 证明了 : (1) 设f(x),g(x)为R上非零导子, 若af(x)+bg(x)亦是R上导子, 且在R上交换, 则f(x)=λx+ζ(x), g(x)=λ′x+ζ′(x), 其中λ,λ′∈C, ζ,ζ′: R→C加性映射; (2) 设R是环, 双加性映射G: R×R→R是R上对称双导子, 若［G(x,x),x］∈Z, char R≠2, 则R是 交换的; (3) 若R是char R≠2的素环, d₁,d₂是R上非零导子, 且d< sub>1d₂(R)∈Z, 则R是交换的.     

半素环的幂零导子

讨论半素环上导子的幂零性质, 利用相应的扩张技术证明了： （1） 设R是n!〖KG-*3〗-torsionfree半素环, n是自然数, Z是R的中心, δ是R上的导子, 若δⁿ(R)=0, 则δ(Z)=0; （2） 设R是特征不 为2的素环, Z是R的中心, U₁,U₂,…,U_n是R的Lie理想. 若d_{1,d2,…,dn是R的非零导子, 且［［…［d1(U1),d2(U2)］,…］,d n(Un)］Z, 则存在i∈{1,2,…,n}, 使得UiZ.}     

具有双重指数势的phantom宇宙学

利用相空间分析方法,系统研究了具有双重指数势的phantom动力学．主要目的在于研究由M理论引起的势,但同时还分析了指数势中系数比为正的所有可能情况．根据宇宙的晚期行为,给出了解的完整分类．与quintessence情形相反,该体系存在异宿轨线解.     

沅水流域洪江窨子屋适老性改造设计研究

【目的】沅水流域窨子屋建筑不适老的问题突出,对窨子屋进行适老性改造,不仅可以改善当地老年人的居家养老环境,提高传统民居的利用率,而且可以推进窨子屋建筑现代适应性的延续发展。【方法】开展实地调查和问卷访谈,了解老年人居家适老性改造的需求,总结窨子屋户内空间的适老性共性问题,并从平面空间整合、现代构造技术、适老性部品应用等方面研究窨子屋适老性改造的策略。【结果】为解决窨子屋的平面功能缺失、适老性配套设施落后、住宅物理性能和采光环境欠佳等问题,结合无障碍使用参数和老年人现代适应性的居住需求,提出重新规划窨子屋户内空间、增设老年人适用部品及引入现代化建筑构造技术等改造方案,为传统民居注入新活力。【结论】本研究可补充、提升目前沅水流域窨子屋住宅适老性建设理论,为当地应对老年人口的增长做好适老性设计,也为其他传统建筑的适老性设计提供一定的参考。     

自反算子代数上的导子

讨论了具有交换格与套序和的算子代数上的导子，证明了由此类算子代数到自身和到紧算子理想的每个导子都是内导子；得到此类算子代数上按点收敛的导子序列是范数收敛。     

一种新的犯罪团伙挖掘算法

为了利用图模式挖掘犯罪情报网络中的核心团伙和核心人物,提高犯罪网络威胁预测和识别的效率,提出一种新的核心团伙挖掘算法(Core Gang Mining Algorithm, CGMA).对海量的犯罪情报网络数据集建立相应的无向简单图模型,通过改进图挖掘方式,构建候选核心团伙集的数据结构,并提出由k-团伙通过连接和扩展2种操作得到(k+1)-团伙,从各个不同的图数据中统计其频度,最后在模拟数据集和真实数据集上验证算法CGMA的准确性和时间复杂度.该算法避免了传统的图模式挖掘中的子图同构问题,同时也优于其他常用的犯罪团伙挖掘算法.试验结果表明：该算法能对犯罪核心团伙信息进行有效预测.     

体外震波碎石系统的信息优化技术研究

目前针对体外震波碎石(ESWL)系统的研究主要集中在能量发射的研究,而对信息的优化采集研究较少.为了达到既碎裂结石又不损害人体组织的目的,如何高效地采集碎石影像数据成为一个重要的研究课题.提出的策略在医疗活动信息化的基础上,根据影像像素分布情况,利用自适应选择子,自动选择不同小波所对应的提升方案对数据进行分解,在有效剔除噪声的同时保持了人体组织的关键特征.为了最小化降噪后的均方误差,采用双元软阈值进行滤波.该研究为临床工作者提供更为准确的、智能化的数据和临床决策支持能力.实验结果验证了该提升方案的低时间复杂度和接近于传统小波的极小的重构误差,在定量分析和临床观测方面都获得了更好的结果.