Agaricus Blazei Murrill菌种分离与培养研究

本文报导了Ａｇａｒｉｃｕｓ ｂｌａｚｅｉ ｍｕｒｒｉｌｌ子实体形态,母种、原种和栽培种的分离与培养。     

子帧的矢量量化

提出了一种新的压缩编码方案—子帧的矢量量化（简称ＳＶＱ）．对一幅有２５６×２５６个象素,每象素８比特的图象进行了计算机模拟实验．实验结果表明,在相同的信噪比下,ＳＶＱ方案比ＶＱ方案的数据压缩比高一倍,重建的图象主客观效果良好     

非均匀软组织声散射的理论模型

根据非均匀软组织的结构特点,在声散射基本理论的基础上,利用非均匀介质中的波动方程以及Ｇａｕｓｓ定理和ＨｅｌｍｈｏｌｔｚＨｕｙｇｅｎｓ积分方程,推导出了软组织声散射的理论模型．     

夸克—胶子交换作用对核子—核子散射相移的贡献

本文计算夸克—胶子交换作用对核子—核子散射在近程范围内相移的贡献,为进一步计算核子—核子散射总相移打下基础。     

供应链中制造商与代理商广告合作的博弈

供应链中为了做好产品的销售工作,往往要对产品进行有效的宣传,有一个对制造商与代理商都适宜的广告宣传计划。而在以往的文献中,研究的重点往往基于这样一种关系,制造商处于主导地位,代理商处于从属地位。随着市场的发展,制造商与代理商在广告宣传中的地位发生了变化,代理商可能已经等于甚至超越了制造商在广告宣传中所发挥的作用。本文运用博弈的方法,分别以制造商和代理商为主进行分析,得出不同情况下的最优广告策略。     

面向高维小样本数据的层次子空间ReliefF特征选择算法

高维小样本数据的特征维数远远高于样本数,因为其通常包含大量的冗余特征,ReliefF算法在处理这类数据时存在以下挑战：传统ReliefF算法无法剔除冗余特征,而现有的改进ReliefF算法大多通过启发式地计算特征与特征之间的互信息来剔除冗余特征,不适用于高维数据;通过截取与标记相关性最大的若干特征来进行分类,可能不是最优选择,因其没有考虑不同特征组合对分类性能的影响.为了解决以上问题,提出一种基于层次子空间的ReliefF特征选择算法,将原始特征集划分为具有层次结构的子空间,并利用邻域粗糙集理论来计算低层子空间的局部依赖度,能在高维小样本数据上高效率地批量剔除冗余特征.此外,为了考量不同特征组合对结果的影响,引入“局部领导力”的概念,保留部分子空间中“带队”能力较强的特征,从局部和全局的角度共同给予特征更加客观的评价.在六个微阵列基因数据集上的实验表明,与现有方法相比,提出的方法更高效,而且能保持良好的分类性能.     

基于子孔径分离的SAR动目标检测与定位

提出了一种基于子孔径分离的SAR(Synthetic Aperture Radar)动目标检测与定位方法。首先分析了运动目标和静止目标在多个子孔径中图像的差异,提出了利用子孔径图像相减来抑制杂波。其次给出了子孔径划分的依据和过程,提出了子孔径图像配准的方法,并设计了运动目标检测与定位的信号处理流程。最后引入了出现速度模糊情况下结合距离走动量来辅助准确定位的方法。利用仿真结果验证了算法的有效性。此方法适用于单天线SAR,它具有处理方法简单、运算量小、可实时实现等优点。     

基于ICA算法的卫星TT&C信号的一种新的盲识别算法

在现代通信对抗中,由于电磁环境特别复杂及信号调制方式的多样性,要知道所发射信号的先验知识几乎不可能,这给通信对抗带来极大的困难.为了解决在复杂多信号情况下的这个难题,提出了一种新的盲识别技术,该技术使用独立分量分析(ICA)算法来盲识别原始信号且对所得的结果进行下一步的分别处理.首先介绍了ICA的基本原理:它使用差分负平均信息量的最大化逼近.基于此,ICA的一个目标函数和一种快速的ICA算法在本文中被提出.在深入分析该快速ICA算法的基础上,将其应用于卫星TT&C信号的盲识别上.仿真结果表明:在没有任何先验知识(例如:载波频率,信号带宽和调制方式)的情况下,原始的信号可以被很好地分离出来.这为下面步骤的信号处理建立了一定的基础,比如信号分析和识别,解调信号及证明其收敛和鲁棒性等.     

关于(mg+m-1,mf-m+1)-图的(g,f)-因子

讨论(mg m-1,mf-m 1)-图的(g,f)-因子问题,推广了图的因子理论问题,改进了文[2]的一些结论,有助于进一步研究(mg m-1,mf-m 1)-图的(g,f)-因子问题。     

GalileoE1信号捕获算法研究

作为GPS之外的一种全球卫星导航系统,Galileo有着自己当前独有的调制方式,这种新的调制引入了子载波分量并改变了自相关函数的性质,常用的GPS捕获算法在运用中将遇到问题,针对这一状况,提出了基于FFT循环相关的改进算法,先缩小了频率搜索范围,再对子载波及自相关函数的多峰性进行处理,并用实际数据检验,结果表明新算法有效。