动态取送问题研究综述

随着动态取送问题(dynamic pickup and delivery problem,DPDP)应用于网约车调度、外卖配送等新的领域,具有大规模、强实时、强动态特征的DPDP引起学术界的日益关注.本文首先介绍了动态取送问题的应用和影响因素,从配送模式和配送对象的角度对不同应用背景下的DPDP进行了分类.之后介绍了动态取送问题的定义和特征、常见的求解策略和动态算法的评价标准.选取了三个典型应用(动态拨召服务、网约车调度、即时配送),比较了不同应用背景下问题的共性特征和区别之处,分类回顾了不同问题模型和算法的研究成果.最后,结合目前研究成果对未来发展方向进行了展望.     

基于系统隐藏寿命数据的串联系统可靠性估计

作者提出了一种估计串联系统可靠性的新的方法.该方法综合运用了系统水平和元件水平的部分数据.众所周知,一个串联系统的可靠度等于所有元件可靠度的乘积.为了精确估计所有元件的可靠度,我们必须充分利用所有测试数据信息.但是,由于在系统水平的数据中存在一些隐藏数据,我们必须通过一种EM算法来计算以系统水平测试数据为条件的元件的失效概率.另外,作者还提出了一个研究案例.     

基于机翼非水平转弯投弹攻击的综合飞行/火力控制系统的建模及仿真研究

在文献［２,３ ,４］ 基础上建立了机翼非水平转弯投弹火力控制模型和综合飞行／火力耦合控制器模型。在五自由度飞机方程和控制增稳模型条件下仿真综合飞行／ 火力控制（ＩＦＦＣ）系统,结果表明该模型可以实现机翼非水平转弯投弹攻击方式,并满足ＩＦＦＣ系统性能要求     

分娩方式影响婴儿皮肤真菌群落组成

婴儿出生之前生活在无菌的子宫里,出生以后婴儿皮肤第一次暴露在有大量微生物的环境中,形成了初始的皮肤微生物群落.因此分娩方式的选择,决定了婴儿最初接触的微生物源是母亲的阴道还是周围的环境.本研究对6对出生2~4个月的婴儿和他们母亲的皮肤表面6个部位的样品进行3次重复采样(共计189个达标样品)并通过高通量测序来探究不同的分娩方式对婴儿皮肤表面真菌群落组成的影响.研究发现不同分娩方式会造成2~4个月婴儿皮肤真菌群落的显著差异.孕期女性阴道里常见的念珠菌属(Candida)在顺产婴儿皮肤表面的丰度显著高于剖腹产婴儿.而母亲皮肤上最主要的马拉色菌属(Malassezia)在剖腹产婴儿皮肤表面的丰度比顺产婴儿更高.同时还发现剖腹产的母亲与自己孩子的皮肤真菌群落更相似,而顺产的母婴却没有类似的特征.     

基于sub-tile的对称有界DNA结构自组装及应用

使用一种基于DNA sub-tile的自组装策略,通过模块化的方式灵活构建多种刚性DNA tile,同时利用DNA tile 的对称性,创建多种有限尺寸,空间可寻址的纳米网格结构,并阐述其可能在癌症治疗中作为小分子纳米药物颗粒运载工具,实现定向给药的潜在应用.     

从文献传递看图书馆合作之路——以西北师范大学图书馆为例

通过介绍西北师范大学图书馆自行设计的文献传递服务系统的系统流程与功能模块,阐述了该馆文献传递服务的开展情况。     

壳聚糖聚乳酸接枝共聚物作为DNA递送载体

以硅烷基保护壳聚糖分子中-NH2和部分羟基,与D,L-丙交酯接枝聚合,制备壳聚糖与聚乳酸接枝共聚物(CS-g-PDLLA).利用CS-g-PDLLA作为DNA载体,复合pEGFP-N1质粒,分别采用动态激光散射及原子力显微镜(AFM)分析复合物粒子的粒径分布及形态,凝胶电泳试验考察载体与质粒DNA的结合情况,人体胃癌细...     

羊水过少98例临床分析

目的:探讨羊水过少孕妇发生妊娠不良结局的危险,降低围产儿病死率。方法:回顾性分析四川自贡妇幼保健院2006年7月—2010年7月收治的98例羊水过少患者作为观察对象,随机抽取98例同期羊水量正常的孕妇作为对照组,对两组产妇的临床资料进行分析。结果:羊水过少高发于≥40孕周,占54.08%(53/98)。妊娠合并高血压疾病、胎儿宫内发育迟缓、胆汁淤积症、臀位分娩、高龄初产妇是羊水过少的相关因素。羊水过少组出现胎儿宫内窘迫、新生儿窒息发生率明显高于对照组(P<0.05)。B超对羊水量的估计准确率达97.92%(94/96),是发现羊水过少简单实用的方法。结论:羊水过少是妊娠不良结局的一个危险信号,为减少妊娠不良结局的发生,应重视对羊水过少孕妇的监测。     

基于馆际互借与文献传递的高校图书馆文献资源共享——以北京化工大学图书馆为例

信息资源共享是现代图书馆信息资源建设的最终目标,其基本方式为馆际互借与文献传递。以北京化工大学图书馆的馆际互借与文献传递服务为例,分析说明了基于馆际互借与文献传递的高校图书馆文献资源共享建设的重要性。     

飞机移动生产线物料配送与空箱回收集成建模

为了解决飞机移动生产线中作业物料的供给问题,构建了飞机移动生产线物料配送与空箱回收集成决策的模型并设计了求解算法.在物料组批和小车调度的基础上,引入了空箱的回收决策,建立了以小车出行次数最小化为目标的数学模型并设计了一种以遗传算法为框架的启发式算法.在遗传算法较优的全局搜索能力下,综合考虑小车的运载能力与线边空间的存储能力,设计了启发式算法对物料与空箱的组批方式以及小车出行时刻三类变量联合进行决策,并结合了局部搜索算法进行再优化.对提出的算法进行了数值实验,实验结果证明了模型与算法的有效性.