自适应PBIL算法求解合同优化匹配问题

描述钢铁企业中客户合同与库存材料的优化匹配问题，建立实现库存利用量最大化、匹配成本最小化的多目标O-1规划模型。结合问题的特点，采用模糊决策方法对多目标函数进行集成，设计一种具有自适应能力的PBIL(Population-based Increased Learning)算法用于模型求解，它的基本思想是利用信息熵来度量算法的进化程度，并按照熵值的变化自适应地调整算法的学习因子和变异率。通过应用实例的计算，以及和基本PBIL算法、GA计算结果的比较，证明该模型和算法的有效性和应用潜力。     

光纤激光器泵浦源温度控制模块的设计

设计了一个基于TMS320LF2407的光纤激光器泵浦源器驱动系统的温控模块.简单介绍了模块温度采样电路和TEC制冷驱动器的硬件结构及工作原理;提出了将自适应与模糊控制和PID控制相结合的思想,阐述了程序的总思路并详细描述了模块的自适应模糊PID控制算法;在最后给出了算法的仿真曲线和实验结果.结果表明:该模块不但结构简单,且稳定性强,响应灵敏.在13℃～50℃范围内,模块的控温精度可达±0.05℃.     

基于自适应模糊控制的多指手抓取控制研究

为了实现果实的稳定抓取，结合果实的生长情况设计了一种新型的多指机械手。采用自适应模糊进行控制，并在模糊输入输出记法上做了改进，仿真结果与理论分析一致，验证了该方法的合理性和有效性。     

稀布相控阵雷达子阵划分方法研究

本文首先讨论了稀布阵子阵级自适应数字波束形成技术的特点,在稀布阵特性的理论分析基础上,设计了一种稀布天线阵模型.接着针对三种天线子陈划分:规则不重叠子阵、规则重叠子阵和不规则不重叠子阵,分析了产生栅瓣现象的原因,并且比较了它们的特性.最后根据稀布阵的特点,提出了两种子阵划分方法:子阵单元规则排列法和子阵单元数一定法.计算模拟表明,其具有良好的性能.     

一种基于直方图统计与多帧平均混合的背景提取算法

介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法.这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模型,其计算复杂度较低.该算法已通过TI DM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提取算法的速度快,且符合实际场景.     

模糊数据库模型的自学习系统

该系统是利用神经元网络的可自组织、自学习等一些特性,设计了一个用神经元网络来表达和处理模糊数据库中的不确定性问题,即在模糊数据库的查询中所面临的查询条件的不确定性、表达上的不准确性和已知的内容不完全性等方面的问题。该自学习系统较好地把神经元网络应用到了模糊数据库中。