基于数据融合技术的科技查新辅助工具的开发

笔者研发的科技查新辅助查新工具是针对中国知网、万方、维普、中国知识产权局专利检索与服务系统设计的,通过编程实现基于EXCEL平台的查新辅助工具,该工具能够读取各数据库不同格式的数据、对数据进行去重、并在去重时抽取不同数据库的内容融合成最完整的数据进行保留,最后按照统一要求的查新格式导出。该工具相较于时下流行的辅助查新软件,其输出内容更完全,同时还具有方便快捷、无需安装、操作简单易学等特点。     

微软学术搜索的可视化应用探析

信息可视化技术利用计算机图形图像和数据挖掘的技术与方法,将数据中隐藏的信息以交互方式形象生动地展示给用户。在学术搜索领域,信息可视化技术主要用于辅助用户分析数据,进而发现其中蕴含的规律。因此,研究信息可视化技术与应用,具有重要的理论意义和实用价值。对微软学术搜索的信息可视化应用进行深入的研究,提出了针对学术搜索数据的可视化与分析方法,为解决信息可视化所面临的问题提供了新的思路和技术手段。     

带有股利分配的可分离债券的定价

假设股票价格服从对数正态分布,股票有红利支付,且无风险利率、股票的收益率、波动率、红利率均为时间的确定性连续函数, 从定量的角度分析了带有股利分配的可分离债券的价值构成,并用鞅方法得到了可分离债券的定价公式。     

个性化搜索引擎算法研究

搜索引擎是用户利用网络资源不可或缺的工具,但目前搜索引擎的查准率有待提高。对于不同的用户而言,即便是相同的查询词其期望的查询对象可能不同,那么搜索引擎此时的查准率其实就是让搜索引擎具有个性化搜索的特点。个性化搜索引擎的关键是用户兴趣的确定和文档兴趣值的确定,只有把抽象的个性化兴趣量化成数值类的模型,才可以了解用户真正的需求和量化文档与兴趣的相关程度,从而准确地对网页进行筛选并达到个性化排序的功能。     

“人肉搜索”与法的价值选择

通过对＂人肉搜索＂产生的原因及＂人肉搜索＂与法的价值冲突进行分析,可以明确＂人肉搜索＂对法之价值的选择原则和选择方法,即除了通过立法位阶来明确优先保护的价值之外,还要全面考虑社会相关的法的价值观念的影响,通过确立一定的限度来平衡保护自由和维护秩序两种互相冲突的价值以达到对＂人肉搜索＂的合理利用。同时,为了更好地规范网络＂人肉搜索＂,还应该对现有的立法进行完善,主要体现在民事、行政领域两个方面。     

搜索引擎技术及应用研究

搜索引擎通过网页搜索软件查询互联网上的链接,访问网络公开域中的每一个站点,将它们的网址带回搜索引擎,同时给web页上的文本建立索引,从而创建出一个详尽的网络目录。由于网络文档的不断变化,搜索软件也不断地更新以前已经分类的目录。搜索引擎目前广泛应用于网络资源搜索和商业智能系统。     

跳扩散模型下的可分离债券的定价

假设股票价格过程是由“标准几何Brown运动”引起的连续变动和“Poisson过程”引起的跳跃共同作用的,且利率是随机的, 通过选取不同的计价单位及概率测度的变换,利用鞅的方法研究了跳扩散模型下的可分离债券的定价,并得到了可分离债券的定价公式。     

基于 SVR 的期权价格预测模型

提出了运用非参数方法SVR与改进的期权定价方法结合的期权价格预测模型.首先利用股票价格收益率的偏度和峰度对传统的期权定价方法计算出期权的价格进行修正.然后,通过引入非参数方法SVR对其结果进行拟合来减小传统参数模型的误差,并建立SVR滑动窗口预测模型.由于传统的方法不能有效的把握实际期权价格的运动趋势和非线性的特点,所以在第一阶段的预测后, 在第二阶段引入SVR来解决其非线性,进而减小误差. 最后,利用我国长虹CWB1权证以及随机10只认购权证日价格数据进行实证检验.结果表明: 在预测精度方面, 非参数方法要优于传统的参数方法,而改进后的期权定价方法比传统的方法更符合实际情况.     

专业搜索引擎DIALOG与GOOGLE的比较研究

本文从搜索途径、搜索表达式、搜索方式上、信息组织呈现方式、服务费用及搜索策略等方面重点阐述了专业搜索引擎Dialog与非专业搜索引擎Google区别,而后列出了Dialog的一些特有的功能．     

最小控制集问题的群集策略智能算法研究

图的最小控制集是一个经典的NP完全问题,其广泛应用在生物信息学、计算机通讯、工程设计等方面。目前搜索最小控制集算法有多种,例如:贪心算法、模拟退火算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法等。当搜索结构复杂的多点图时,很多算法的搜索效果并不好。为了提高搜索效果,提出并实现一种群集策略智能算法;同时还对群集策略算法进行了非常重要的扰动改进。为了验证算法的搜索效果,利用Petersen图和随机图完成了对群集策略算法的搜索测试实验;同时也完成了对群集策略算法、贪心算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法的比较测试实验,通过实验结果也验证了群集策略算法搜索效果最好。