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排序方式: 共有187条查询结果,搜索用时 15 毫秒
121.
为了克服和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)方向性差和收敛速度慢的缺陷,提出一种新的和声搜索算法。新算法设置一个主种群和多个子种群,主种群和子种群分别采用全局差分HSA和局部差分HSA进行优化,所有种群通过排序循环划分方法进行协同优化。随机3—SAT测试实例和三个典型Benchmark函数上的实验表明,新算法是可行的、有效的。 相似文献
122.
韩良智 《北京科技大学学报》1996,(Z1)
根据认股证的基本特征,分析了认股证在现代企业筹资活动中能够起到的积极作用及可能造成的不利影响,从而为企业的财务管理人员进行筹资决策提供参考依据. 相似文献
123.
针对网络数据传输过程中传输速率慢、网络能耗高等问题,本文基于混合引力搜索算法HGSA提出了一种队列管理方法.该方法首先给出了网络能效评价指标,以此衡量网络的有效信息容量和传输速率.同时利用混合引力搜索算法来对队列管理方法进行优化.最后通过数学仿真,分析了队列长度、数据包大小等对网络能效的影响,结果证明了该方法具有较好的适应性. 相似文献
124.
In the present study we report on the development and test results of a Cartesian ARIMA Search Algorithm, designed for automatic generation of univariate models for time series data within specified parameter intervals of the identification and estimation stages. Model retention is determined within a preselected set of statistics. By interpreting these statistics as dimensions of the constructed criterion space, we obtain a subset of non-dominated models according to the rule of maximum dispersion over the efficient set. The CARIMA algorithm allows free specification of the number of criteria used in the runs. The algorithm was tested with both simulated and real economic data. The results based on simulated data indicate that the precision of the CARIMA algorithm is lower for seasonal models and higher for non-seasonal ones, thus suggesting an inverse relationship between algorithm performance and model complexity. 相似文献
125.
本文建立了普遍图和与/或图(指广义与/或图,它包含普遍与/或图)的概念之间的对应关系,从而将普遍图搜索中完美的理论,算法及分析方法成功地引入到与/或图搜索中来。 相似文献
126.
离散事件动态系统仿真的递阶算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在大系统分解-协调原理的基础上提出了一种离散事件动态系统仿真的两级递阶算法。这种方法首先将离散事件动态系统(DEDS)分解为N个互相关联的子系统,然后,下级对N个子系统进行仿真,上级协调子系统间的同步运行。文中对系统的分解原则进行了探讨,并对其正确性进行了证明。 相似文献
127.
128.
程传功 《科技情报开发与经济》2006,16(19):127-128
分析了权证市场面临的重大风险,认为风险的主要来源在于交易制度不合理、做市商形同虚设以及投资者不成熟等,并进一步提出了化解风险的建议。 相似文献
129.
最小-最大车辆路径问题的禁忌搜索算法 总被引:4,自引:0,他引:4
在对最小-最大车辆路径问题进行描述的基础上,建立了该问题的基本数学模型。针对最小-最大车辆路径问题的目标是最小化整个线路的最长子线路,本文提出了改进的禁忌搜索算法,并用一些典型算例进行了验证。计算结果表明,用该算法求解最小-最大车辆路径问题,不仅可以取得较好的计算结果,而且算法的计算效率较高,收敛速度较快。 相似文献
130.
Google的排名算法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了Google的排名算法PageRank的原理及其具体实现,并对未来搜索引擎的排名算法研究进行了展望。 相似文献