基于用户的批量图像元搜索引擎设计

根据基于文本的元搜索引擎,在如今独立的图像搜索引擎不够成熟的条件下,提出构建图像元搜索引擎,部分解决了图像搜索难的问题。同时提出基于用户的服务和批量图片搜索技术。基于用户的思想是为用户开辟存储块,用以记录用户近期的使用方案,方便用户更加快速地进行搜索。批量搜索技术相对提高搜索大量图片的速度,节约用户的时间。     

搜索引擎技术及应用研究

搜索引擎通过网页搜索软件查询互联网上的链接,访问网络公开域中的每一个站点,将它们的网址带回搜索引擎,同时给web页上的文本建立索引,从而创建出一个详尽的网络目录。由于网络文档的不断变化,搜索软件也不断地更新以前已经分类的目录。搜索引擎目前广泛应用于网络资源搜索和商业智能系统。     

基于概念检索的中文搜索引擎研究

在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一。然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多。本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用“以网对网”技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索。基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化。     

基于补充频繁模式的P2P搜索优化

为有效提高peer to peer(P2P)系统在文件共享应用中的资源搜索速度,解决P2P节点的负载均衡,保证P2P共享系统的稳定性、可靠性和扩展性,提出了一种基于补充频繁模式的快速查询响应方法,主要工作包括：（1）提出满事务和补充频繁模式概念及补充频繁模式树(SFP-Tree)结构,其主要思路是利用具有较高支持度计数的短频繁模式B,吸收与B一起构不成频繁模式但又达到一定共享支持度阀值的单项构成基项集的补充项,B的所有补充单项构成其补充项集S,在此基础上查找包含B的最大频繁项集X,并从S中排除与X一起达不到共享支持度阀值的补充项,从而以X和S的子集构成一个以B为基项集的具有足够长度的补充频繁模式; （2）实现了补充频繁模式的挖掘方法,其主要思路是在构成整个事务数据库升序FP-Tree(AFP-Tree)基础上,递归挖掘条件混合模式树（CMP-Tree）,在基项达到指定长度时,生成补充频繁模式树SFP-Tree,在此基础上挖掘带有负项的补充频繁模式,最后针对带有负项的补充频繁模式生成只包含正项的补充频繁模式; （3）模拟一份文件资源的历史响应事务集进行详实的实验,实验结果表明对于数据集规模达到100,000的P2P系统历史响应事务数据库,基于SFP-Tree的补充频繁模式挖掘方法能在20秒以内生成此文件资源的有效响应列表并能选择其中一个列表的有效子集瞬时响应查询请求。     

“人肉搜索”与法的价值选择

通过对＂人肉搜索＂产生的原因及＂人肉搜索＂与法的价值冲突进行分析,可以明确＂人肉搜索＂对法之价值的选择原则和选择方法,即除了通过立法位阶来明确优先保护的价值之外,还要全面考虑社会相关的法的价值观念的影响,通过确立一定的限度来平衡保护自由和维护秩序两种互相冲突的价值以达到对＂人肉搜索＂的合理利用。同时,为了更好地规范网络＂人肉搜索＂,还应该对现有的立法进行完善,主要体现在民事、行政领域两个方面。     

基于小世界理论的工程信息网络检索的探究

在实际工程中查找信息时,索引是很重要的指向信息,便于快速有效地查找和定位所需资源的位置。通过在索引中进行检索,快速定位查找对象,筛选不满足条件的数据,减少需要精确计算的计算量,达到提高查询效率的效果。＂小世界网络＂是一种存在捷径的网络结构,真实世界中的许多网络属于＂小世界网络＂。利用小世界效应可以帮助我们通过寻找捷径来快速找到真正需要的信息。本文首先对工程信息中的网络信息检索算法进行了一定概括,同时对小世界的相似性方法进行了研究,最终将小世界的链接相似性引入排序算法对索引数据的排序提出了改进。经过优化的算法可以提高返回信息的质量,将最符合用户要求的页面和链接进行返回,从而提高搜索结果的准确性和快速性。     

用于道路等线型工程的带状数字高程模型

主要叙述了用于道路等线型工程的带状数字高程模型（ＤＥＭ）的概念和特点，针对不同地形和不同等级的道路，提出了适用于带状ＤＥＭ的数据结构、数据存储与数据搜索方法，最后对规划格网ＤＥＭ和三角网ＤＥＭ数据和压缩存储方法作了简单分析。     

一类单机维护调度问题研究

在单机维护调度中，研究如何权衡工件在系统中停留所产生的费用与附加费用，以使两者之和为最小这一问题，给出解决该问题的一个方案。实验结果表明，此方案不仅使目标函数值得到明显改善，也缩短了许多工件的完成时间，从而使更多的工件能够按时交付，提高了企业的竞争力。     

基于点云数据的牙齿表面重建算法

由三维扫描仪对牙齿进行扫描, 得到散乱的点云模型, 首先通过构建K D树的方法对每个点进行K邻域搜索; 然后根据这种邻域关系, 利用最小二乘原理拟合平面, 估算出每个点的法向量信息; 接着确定点云边界, 选取极值点作为初始点并建立种子三角形; 最后采用基于多约束的局部最优三角网格生长算法, 从种子三角形开始, 以边为扩展条件, 逐层搜索点并建立新的三角形; 在此过程中添加了四个约束条件, 能够较好的选取扩展点并对已存在的三角形边向外扩展, 从而形成互相邻接的三角形网格, 实现了牙齿表面的重建.     

ASP．NET网站优化方法研究——以某公司门户网站为例

本文以笔者参与的某公司门户网站为例，从ASP．NET网站的搜索引擎优化及性能优化方面入手，使用URL重写、内容优化、缓存优化等手段，探讨怎样使网站更容易被搜索引擎收录、提高搜索排名，以及怎样提高Web程序运行效率。