神经网络BP算法的改进方法探究

针对BP算法存在的问题或缺点,提出从提高训练速度的方法、选择激活函教类型、初始权重的影响及设置、隐含层数和隐含层节点数的选择等方面进行改进。从而使BP算法得到优化。     

用于时敏目标打击链快速构建的智能方法

为提高战斗中时敏打击链的构建效率,优化资源分配,实现一种快速构建时敏打击链的智能方法,提出将模拟退火算法与遗传算法运用于快速构建时敏打击链.仿真实验表明,可以在短时间内完成时敏目标打击优先级排序、传感器平台-目标配对和武器平台-目标配对,并在目标的时间窗口内摧毁目标.优化了传感器和武器的使用,弥补了构建时敏打击链的局限...     

基于改进的K-means聚类的学校恐怖袭击风险评估方法

基于改进的K-means聚类算法采用已有的恐怖袭击事件,构建不同袭击手段对不同袭击目标的风险进行评估分级的模型。首先,根据评估需求以及事件特点统计恐怖袭击事件样本数据;其次,针对K-means算法的恐怖袭击风险评估模型的缺陷采取改进方法,对聚类初始点的选择方法进行改良;再次,基于上述改进构建恐怖袭击风险评估模型;最后,选取1970～2019年全球发生的4 606起学校恐怖袭击事件进行风险评估,同时使用轮廓系数进行效果评价,以检验改进模型的有效性。结果提出改进的K-means聚类恐怖主义风险评估模型通过计算轮廓系数评价其聚类效果优于改进之前的恐怖主义风险评估模型,所构建的恐怖主义风险评估模型可以在不依赖于专家打分、确定权重的情况下基于已发生的事件得出较为客观的风险评估结果。     

区域转换下郑州天气衍生品定价研究

针对不同地区气温数据进行具体统计分析,以构建符合该地区气温特征的随机动力学模型,从而为天气衍生品进行更准确的定价,为有效地管理天气风险提供依据。对比了3种区域转换模型和单区域均值回复模型,以准确描述郑州市气温数据。实证分析说明,具有一个均值回复和一个布朗运动的区域转换模型预测的日平均气温更接近真实数据。     

基于注意力机制的GRU神经网络安全态势预测方法

传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,并且各种网络安全因素之间存在相关性和重要程度差异性.针对以上问题,提出一种基于注意力机制的循环门控单元(recurrent gate unit,GRU)编码预测方法,该方法利用GRU神经网络挖掘网络安全态势数据之间的时间相关性;引入注意力机制计算安全指标的分配权重并将...     

基于波形匹配的高压输电线故障诊断优化算法

准确高效的高压输电线故障诊断对加快故障后系统的恢复、确保系统安全稳定运行具有重要意义.高压输电线故障诊断问题主要包括故障类型识别、故障测距和故障时间识别.文中将该问题描述为优化问题,即将故障诊断问题中待求解的量(如故障距离)和待估计的量(如过渡电阻)作为故障假设里的未知参数,以故障后的实际波形和期望波形的差异度最小作为优化目标,在此基础上构建了包括离散和连续优化变量的混合优化模型,采用启发式优化算法——和声搜索算法来求解这一优化问题,并根据问题的特点对该算法进行了改进.算例表明,所提出的方法是正确的和有效的.     

王浩算法的Java实现

用Java语言实现数理逻辑中命题逻辑的机械证明,从而抛开繁重的脑力证明过程,可用计算机证明任何命题逻辑的定理和公式。     

公私密钥结合构造软件按期授权方案探索

商业软件的分发普遍采用一次性购买的销售方式,导致用户即使只需使用一段时间,也必须与长期用户一样完全购买。针对该问题,基于公钥密码体制构造了两种按期授权的方案,它们实现了商业软件按使用期限购买的分发模式。     

试验电压谐波分析

本文利用Matlab软件搭建仿真模型,采用全波傅里叶算法对试验电压中的谐波含量进行分析。同时,设计滤波电路有效地消除各次谐波。     

数据流管理系统研究现状分析

近年来,在很多应用领域中出现了一种新的数据模式,其数据不是以传统的有限数据集,而是以连续的数据流形式出现。数据流管理的理论与算法,以及系统实现和开发技术都非常重要,需要深入研究。目前,