凸分析的若干应用

1 无界整数规划的充分条件定理1 设在整数规划     

群自同构全提升本盖结构

根据Ｆｒｙ的群与Ｇｒｕｅｎｂｅｒｇ的扩张范畴（Ｔｒ     

线性约束不可微凸规划的算法及收敛性

本文对约束不可微规划问题min{f(x)|Ax=b,x≥0}给出了一种既约次梯度算法,在f(x)是凸函数和约束集有界且极点非退化的假设下证明了此算法在有限步内得到问题的最优解,或由此产生一个序列{x~k},使得{x~k}的每个聚点都是问题的最优解,同时对另一类约束不可微规划问题min{f(x)|Ax<0}也给出类似的算法,并证明了相应的收敛性。     

奇异广义特征问题的计算

通常,在广义特征问题考虑的矩阵对(A,B)中,要求B是正定的。本文考虑B为半正定的情况,讨论了算法,给出了程序以及算例。     

一类凸函数的Hadamard不等式

该文通过引入函数ｆ（ｘ）的下指数的概念，对闭区间［ａ，ｂ］上单调凸函数的Ｈａｄａｍａｒｄ不等式进行了改进，结果比文［２，３］为优。     

Oppenheim不等式的进一步改进

关于亚正定实矩阵，本文给出了Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ不等式的一个改进形式。