我国企业实施体育营销的机遇与问题探析

当前我国有越来越多的企业积极投入到各种体育营销活动之中。如何借鉴国外知名企业体育营销的成功经验,树立良好品牌形象,努力提高品牌竞争力,并走向国际化是摆在我们面前的一项重要的课题,针对这一情况,分析了我国企业实施体育营销的机遇与问题,并提出借鉴性建议。     

民办高职院校图书馆建设存在的问题及对策

阐述了高职院校图书馆建设的重要意义,分析了民办高职院校图书馆在建设中存在的问题,提出了加强民办高职院校图书馆建设发展的几点建议。     

求解旅行商问题的混合量子算法

提出了求解旅行商问题的混合量子算法(HQA).HQA以量子计算为基础,设计了移位解码,解决了构造路径难的问题.并采用微粒群算法的进化模式和跟踪保优模式,构造了动态惯性权重使量子角更新、更有效,增加了局部优化进行精细搜索.对多个算例的测试结果表明,HQA具备了求解旅行商问题的能力.     

多目标参数最优化问题的稳定性

本文研究了多目标参数最优化问题的稳定性,并得到了一些新的定理。     

对我国政府采购制度若干问题的思考

当前,政府采购工作已经在我国全面推行。由于政府采购制度尚不够完善,政府采购工作发展还不平衡,管理和监督还不到位,难免存在各种问题。要加强对政府采购制度的宣传,完善地方政府采购政策法规制度体系,加大政府采购的监管力度,加强政府采购机构建设,提高采购人员职业素质和采购工作水平,使政府采购走上法制化、规范化的轨道。     

粒子群算法在求解优化问题中的应用

粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论.PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化.为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提高PSO算法的收敛速度,提出了对PSO算法增加更新概率.对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于PSO算法的不同的求解方法和测试函数,并对PSO算法求解多目标优化问题进行了研究.仿真实验表明了改进的PSO算法求解最优化问题时的有效性.     

用环境经济手段“破解”城市垃圾问题

将环境经济手段运用于解决城市垃圾问题,是今后的一个发展趋势。由于城市垃圾的种类繁多,环境经济手段的运用既需要“一揽子”计划,更需要“一事一议”式的策略。本文以城市垃圾的分类收集与收费、一次性餐盒的替代问题为案例,对环境经济手段在具体垃圾问题上的综合运用作尝试性分析。     

利用Fourier变换求解热传导方程的定解问题

利用Fourier变换的一些重要性质,可以方便地求解某些偏微分方程的定解问题。这里就一维热传导方程的定解问题作为实例给出具体求解过程,并且总结出利用Fourier变换求定解问题时方程所满足的条件。     

二阶积-微分方程两点边值问题的单调迭代法

以两端简单支撑的弹性梁的平衡状态为特例，研究了一类二阶Fredholm型积-微分方程两点边值问题最小解和最大解的存在性及求解的单调迭代方法．     

一类线性互补问题的区间解法

在L(x,A,X)算子的基础上,利用对称区间迭代算子,结合max-算子运算下一类线性互补问题的投影映射不动点原理及迭代初始区间的选择方法,对线性互补问题即Lcp(M,q)中M是具有正对角元的H-矩阵的一类问题提出了一新的算法,并以数值例子说明了该算法的有效性。