AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进

阐述了常规AMSAA模型在预测可靠性增长时存在的问题，针对此问题用牛顿迭代法对AMSAA模型进行了改进，得到了预测特定平均故障间隔时间MTBF值下的可靠性增长试验时间的新解法，并编制了可靠性评估软件AMSAA模型的改进算法能够动态地评估和预计装备的可靠性，跟踪和预测装备可靠性增长。此方法物理意义明确，预测结果较原模型准确。软件的使用提高了计算的正确率，节省了时间。     

长江流域进口铁矿石水运系统研究

分布于长江流域的钢铁企业，每年需要从国外进口大量的铁矿石，这部分铁矿石进口的水运过程需要跨越远洋，沿海和内河3个不同的航,不及航线，中转方式以及船型等众多不确定因素，为了求解这样一个复杂的水运大系统，对这些钢铁企业钢铁矿石原料的进口需求进行了分析和预测，建立了长江流域进口铁矿石水运网络模型，利用运筹学和最优系统规划的方法，以1年内进口铁矿石运输的总费用为目标函数，对水运网络中各条航线的运量分配，航段划分，运输方式和运输船舶的选择等系统要素进行整体综合优化，并对运输线路和，运输船型，航线运时等进行了全面规划。     

浅议高速公路交通量预测和收费标准制定

四阶段法基于起讫点调查,要获得全部路段交通量比较困难。经济增长因素、转移交通量、路网条件的 变化还影响其准确性。建议采用起讫点调查与区域内路段交通量历年实测量相结合的方法，提高前期收集数据的准确性；在标定交通量与分配模型时采用非平衡模型中的静态多路径分配方法，着重考虑出行时间、出行距离以及路况等因素对出行者选择出行路线的影响，使预测交通量更接近实际交通量，确定出相应的、合理的费率标准，让投资者在政府允许的年限内还清贷款和利息。     

清江隔河岩水利枢纽坝体内部监测研究

根据清江隔河岩水电站近几年的大坝内部监测资料，对大坝接缝与裂缝、坝内钢筋应力、拱座基岩与拱端坝体应力进行了监测研究，并应用物理推断法和统计相关法分析了压应力计的相关因子及变化规律，通过逐步回归分析得出了压应力计统计模型，应用所设的统计模型分析实测资料，其分析结果与实测值拟合较好。     

神经网络在混凝土强度预测中的应用

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型，预测普通混凝土，高强混凝土等多种混凝土强度，模型的预测值与试验数据，传统的鲍罗米经验公式的预测结果进行了比较。研究表明，神经网络方法由于综合考虑了混凝土强度的各种影响因素，能够实现非线性关系，具有较高的预测精度，在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。     

昆明境外游客市场预测探讨

运用多种预测方法，对昆明境外游客进行预测，并采用组合方法对预测结果进行了优化，从中探寻出切合昆明旅游实际的预测模型。得到了“九五”期间昆明境外游客的预测值。     

陕西省中长期食物结构发展研究

根据城乡居民的膳食营养标准，采用运筹学、弹性理论等方法，系统地分析了陕西４０年来食物结构发展的规律和特点，提出了未来食物发展的趋势和解决供需矛盾的对策措施。     

长江水质评价和预测的模型研究

本文研究长江水质的评价与预测的模型。对长江近两年水质总体情况和地区分布进行了定性和定量分析。根据近10年(水文年)的主要统计数据进行分析,给出了I—V类、劣V类水无量纲百分比发展趋势和污水排放量发展趋势的超越函数混合模型和趋势图,由此预测未来长江水污染的情势。最后对解决长江水质污染问题提出了几点建议。     

辽河油田L46块开发前期油藏工程研究

首先分析了辽河油田Ｌ４６块的地质特征，然后分析和介绍了开发前的油藏工程，主要包括前期准备井的部署原则，实施要求，指出该块必须采用注水补充能量的开发方式进行开发，给出了合理的井冈井距、即合理井距为３００ｍ，采用正方形并网，确定了油井产能为平均单井产油１０ｔ／ｄ，最后予测了年产原油６．６×１０４ｔ／ｄ，采油速度为２．２０％．