A new method of scenario analysis for strategic planning

We first present scenario analysis as a qualitative forecasting technique useful for strategic planning. Then we develop an overview of the two classes of methods for scenario analysis described in the literature. Based on both classes, a new method is developed which especially fits the needs of strategic planning. The method can be divided into three stages: 1. Determination of compatible scenarios, 2. Determination of scenario probabilities, and 3. Determination of main scenarios. An example is given to illustrate the method.     

贵州省农村生态环境前景预测及生态建设对策

就运用灰色系统GM(1.1)模型对贵州省农村生态环境前景预测进行了探讨,并运用该模型对耕地面积、森林面积、水土流失面积、工业"三废"排放量及化肥、农药使用量等农村生态环境要素进行发展趋势预测,同时提出了相应的生态建设对策。     

服装流行的内核、边际与市场预测

分析服装流行的各种理论,提出服装流行的“内核”与“边际”概念,以此出发寻找服装设计和市场应用的有效工具,以期为服装生产实践和经营行为提供参考依据。     

The use of monthly indicators to forecast quarterly GDP in the short run: an application to the G7 countries

The delayed release of the National Account data for GDP is an impediment to the early understanding of the economic situation. In the short run, this information gap may be at least partially eliminated by bridge models (BM) which exploit the information content of timely updated monthly indicators. In this paper we examine the forecasting ability of BM for GDP growth in the G7 countries and compare their performance to that of univariate and multivariate statistical benchmark models. We run four alternative one‐quarter‐ahead forecasting experiments to assess BM performance in situations as close as possible to the actual forecasting activity. BM are estimated for GDP both for single countries (USA, Japan, Germany, France, UK, Italy and Canada), and area‐wide (G7, European Union, and Euro area). BM forecasting ability is always superior to that of benchmark models, provided that at least some monthly indicator data are available over the forecasting horizon. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于最短路的中枢辐射航线网络鲁棒优化方法

中枢辐射航线网络是充分体现规模经济的一种网络构形。航空公司构建适合自身发展的中枢辐射航线网络已变得越来越重要。本文针对成本和需求的不确定性，采用鲁棒优化的方法对中枢辐射航线网络进行规划设计，并将最短路算法加以改进提出了求解的精确算法。得到了可以适用于多种可能情景的鲁棒解。算例表明鲁棒优化方法具有很好的实用价值。     

华北电网最大负荷及峰谷差的灰色等维递补预测

本文根据灰色系统理论，建立了华北电网最大负荷及峰谷差的灰色等维递补预测动态模型，并计算出了直到２０００年的最大负荷及峰谷差预测值。经检验此方法具有预测精度高、计算速度快及使用方便等优点，不失为一种实用的负荷预测方法。     

用带时序子模块的系统动力学模型预测Brent原油价格

提出在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块，并且自动确定每个AR(p)子模块的阶数p。带时序子模块的系统动力学模型既体现了因素问的横向因果关系，又体现了每个因素的纵向关系。建立欧佩克(OPEC)石油产量、世界GDP、煤炭产量与价格、天然气、需求量、供求差额、消费系数、非欧佩克石油产量、非欧佩克供求差额，石油库存和OPEC组织的期望油价共十一个因素影响下的Brent原油价格预测模型，模型的预测结果表明：在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块的方法是可行的、有效的，并且能提高模型的预测精度。     

基于平滑指数仿真优化的装甲装备器材消耗预测

准确地预测装备备件需求是合理有效进行各项保障工作的基础,通过分析现有常用的器材消耗预测方法,针对袭甲装备维修保障的特点,假设在已收集某类备件消耗数据的基础上,选取基于时间序列的指教平滑法对装甲装备维修保障器材消耗预测进行了研究.同时,针对平滑指数的选取问题,以最小预测方差为优化目标,构建了基于Anylogic的仿真优化模型,并最后通过具体案例应用,对计算方法进一步的说明和检验,结果反映出:当器材消耗量平稳变化时,此法具有较高的准确度;当器材消耗量变化较大时,预测结果存在较大偏差.     

我国主要农用机械指标预测

利用灰色预测理论，对“九五”期间我国主要的农用机械数量进行了灰色分析，建立了对上述指标的GM（1，1）模型，经检验，此模型预测精度较高，并据此模型对我国“十五”期间主要农用机械的需要量进行了预测，为国家有关部门调控主要农用机械的生产规模提供了科学依据。     

组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用

根据某港的集装箱吞吐量的历史数据,分别利用时间序列的三次指数平滑法、改进的GM(1,1)残差模型以及组合预测方法对某港的集装箱吞吐量进行了探讨,并对未来几年某港集装箱吞吐量进行了预测.结果证明:组合预测模型融合了前两种预测方法的优点,其平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及误差的标准差分别为4.5208,0.0343,49.5161,都小于单独用三次指数平滑法或改进的GM(1,1)残差模型时的平均绝对误差、平均相对误差绝对值以及误差的标准差,达到最优的精度等级.