一种基于花朵授粉算法的视觉跟踪方法

提出了一种基于花朵授粉算法的视觉跟踪方法,将图像中的每个候选目标状态看作花粉配子,利用花朵授粉算法对每个花粉配子迭代优化,最终通过最优花粉配子状态定位目标。首先给出了基于花朵授粉算法的视频目标跟踪方法描述,在此基础上研究了花朵授粉算法的迭代终止条件和参数的敏感度;并确定了参数。最后将算法与粒子滤波、均值漂移和粒子群优化三种跟踪算法进行对比。对比实验表明,方法计算量小、抗干扰能力强,跟踪效果优于上述三种算法。     

北京东灵山两种温带森林根际和非根际土壤酶活性、温度敏感性及矢量特征的季节动态

以北京东灵山两种主要植被类型——白桦(Betula platyphylla)林和辽东栎(Quercus wutaishanica)林土壤为研究对象, 于2017年春季(5 月)、夏季(7 月)、秋季(9 月)和冬季(12 月)分别采集根际与非根际土壤, 测定土壤理化性质、微生物生物量、植物根叶功能性状、3种水解酶(BG, NAG 和 AP)及两种氧化酶(POX和PER)的活性及其温度敏感性和矢量特征。结果表明, 白桦林和辽东栎林土壤胞外酶活性、温度敏感性和矢量角度均存在显著的季节变化趋势, 且水解酶活性及温度敏感性的变化趋势与氧化酶相反; 根际土壤与非根际土壤中胞外酶活性、温度敏感性及矢量特征存在差异, 但季节变化趋势相同。温度是土壤胞外酶活性温度敏感性及矢量特征季节动态的重要驱动因素, 土壤 pH、土壤养分含量、植物叶片养分含量及细根生物量、细根密度对土壤胞外酶活性、温度敏感性及矢量特征有显著影响。     

数学智能型教学方法初探

以探求智能教育为目的，以多元函数极值理论为基础，以探讨运用方向导数和全微分判定二元函数极值的教学实验为专题，对数学教学的智能型方法进行了初步的探索，旨在拓宽学生思路，培养学生的开拓创新意识。     

储层潜在敏感性B-P网络快速预测方法研究

对神经网络算法以及利用神经网络进行敏感性预测中经常出现的问题进行了探讨。着重介绍了合理网络结构的确定方法、学习样本的搜集与处理以及学习算法的改进等 ,并建立了改进的B P算法。通过水敏性预测 ,介绍了神经网络在敏感性预测中的具体应用过程 ,并对其在实际生产中的应用效果进行了验证。结果表明 ,利用改进后的神经网络对储层敏感性进行预测的方法 ,具有预测精度高、自适应好、容错能力强等优点。为了便于使用 ,编制了功能完备的敏感性预测软件 ,现场使用效果良好。     

PON突发式光接收模块的指标及其测试系统

基于ＴＤＭＡ 的无源光纤接入网（ＰＯＮ），具体分析了其关键部件——突发模式光接收模块的性能特点，提出了描述该模块的几项重要指标，设计制作了一具体的指标测量系统并说明了测量步骤．     

基于等离子体处理的纳米复合长丝的微观结构和拉伸变形性能

等离子体处理参数对聚丙烯/聚乳酸纳米复合长丝微观结构和拉伸变形性能有非常密切的关系.拉伸试验、DSC和电镜实验结果表明,加工参数为氧0.1L/min和氨18L/min处理得到样品的热激活体积大;纳米二氧化硅在纳米复合长丝高分子微观结构塑性变形机制中起到阻碍作用.加工参数:氧0.2L/min、氮20L/min、处理时间108s和处理功率120W,可以得到相应加工范围的最佳Tg和Tm的纳米复合长丝.     

贵州南方菜豆花叶病毒的ELISA检疫

采用ELISA间接法对分布于贵州几个地区的菜豆进行南方菜豆花叶病毒的检测 ,结果表明 :在所采集到的样品中 ,仅贵阳地区的菜豆感染有南方菜豆花叶病毒。其检测的灵敏度和最佳反应稀释度分别为 80 6ng/mL和 1∶5 0 0稀释度。     

金坛地区五氯酚在环境介质中分布迁移和转化的计算模拟

以五氯酚(PCP)及其钠盐为研究对象,选择曾长期使用五氯酚钠杀灭钉螺的江苏省金坛地区为研究区域,建立动态多介质逸度模型对1959—2003年间PCP在该地区环境中的分布、迁移和转化进行模拟,得到了不同介质中PCP的质量浓度变化,其中1993年PCP在大气、水、土壤和沉积物中的质量浓度分别为1.03×10-4ng/m3,0.58μg/L,1.37μg/kg和4.91μg/kg,与同年的实测值基本一致,植物相的值(19.2μg/kg)则高出实测值1～2个数量级。降解反应是PCP从该地区消失的主要途径。通过不确定性分析研究了输入参数的不确定性对结果的影响。     

集成电路温度传感器的原理和制造工艺

本文提出了集成电路温度传感器的版图设计原则.实验证明效果良好.