北桥设计中的总线周期精确事务级建模

总线周期精确事务级建模能解决系统设计中的仿真精度和速度之间的矛盾。以北桥中的总线设计为背景,采用SystemC中接口方法调用的原理,实现了对Wishbone总线的周期精确事物级建模,并给出了具体的实现方法和测试方法,具有一定的通用性。     

完全图Kn分解成五个顶点的星和圈

讨论了完全图Kn分解成五个顶点的星和圈的存在性,给出完全图Kn存在{S5,C5}-强制分解的充要条件是n≥9.以及完全图Kn存在{S5,C5}-分解的充要条件是n≥5(n≠6,7).     

Forecasting key US macroeconomic variables with a factor‐augmented Qual VAR

In this paper, we first extract factors from a monthly dataset of 130 macroeconomic and financial variables. These extracted factors are then used to construct a factor‐augmented qualitative vector autoregressive (FA‐Qual VAR) model to forecast industrial production growth, inflation, the Federal funds rate, and the term spread based on a pseudo out‐of‐sample recursive forecasting exercise over an out‐of‐sample period of 1980:1 to 2014:12, using an in‐sample period of 1960:1 to 1979:12. Short‐, medium‐, and long‐run horizons of 1, 6, 12, and 24 months ahead are considered. The forecast from the FA‐Qual VAR is compared with that of a standard VAR model, a Qual VAR model, and a factor‐augmented VAR (FAVAR). In general, we observe that the FA‐Qual VAR tends to perform significantly better than the VAR, Qual VAR and FAVAR (barring some exceptions relative to the latter). In addition, we find that the Qual VARs are also well equipped in forecasting probability of recessions when compared to probit models.     

Predicting Recessions with Leading Indicators: Model Averaging and Selection over the Business Cycle

Four methods of model selection—equally weighted forecasts, Bayesian model‐averaged forecasts, and two models produced by the machine‐learning algorithm boosting—are applied to the problem of predicting business cycle turning points with a set of common macroeconomic variables. The methods address a fundamental problem faced by forecasters: the most useful model is simple but makes use of all relevant indicators. The results indicate that successful models of recession condition on different economic indicators at different forecast horizons. Predictors that describe real economic activity provide the clearest signal of recession at very short horizons. In contrast, signals from housing and financial markets produce the best forecasts at longer forecast horizons. A real‐time forecast experiment explores the predictability of the 2001 and 2007 recessions. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

有机物料中磷素研究进展

有机物料在农业生态系统养分循环及其持续生产中具有重要作用,研究有机物料中的磷素,对于深入了解土壤-植物系统中磷的养分循环特征具有重要意义.本文结合国内外已有成果和最新研究进展,从有机物料中的磷素组成,植物的有效性及对土壤磷库的影响等几个方面进行了综述,并探讨了这部分磷素研究过程中存在的问题和今后研究热点.     

啤酒花中异葎草酮体外抗肿瘤作用及机制研究

研究啤酒花(Humulus Lupulus L.)中成分异葎草酮(tetrahydro-iso-α-acid)对人胃腺癌细胞SGC-7901和人肝癌细胞HepG-2的体外抑制作用,并初步揭示其抗肿瘤的作用机制.以MTT法进行细胞毒测定;采用流式细胞仪观察异葎草酮对肿瘤细胞凋亡的影响;细胞线粒体跨膜电位(MMP)测定用罗丹明123(Rhodamine l23,Rh123)标记,以流式细胞仪检测.异葎草酮对SGC-7901和HepG-2的IC50分别为13.4μg/mL和11.58μg/mL.异葎草酮作用于SGC-7901和HepG-2细胞48 h后,肿瘤细胞均有明显凋亡峰出现.异葎草酮可以导致SGC-7901和HepG-2细胞内线粒体膜电位明显下降,并呈剂量依赖关系.结果表明,异葎草酮对肿瘤细胞SGC-7901及HepG-2均有较强抑制作用,这一作用是通过诱导肿瘤细胞凋亡实现的.异葎草酮是通过线粒体路径启动细胞凋亡的,而且诱导线粒体功能异常可能是其引起细胞凋亡发生的主要作用机理.     

基于非等量采样的伪码同步技术研究

针对数字通信系统中伪随机噪声(pseudo-random noise, PN)码同步技术的同步精度受限于采样间隔的问题,结合可变群时延的高精度同步思想,利用采样点位置偏移量的变化,推导出了非等量采样(non-commensurate sampling, NCS)下的PN码相关函数解析表达式,提出了基于精度因子的NCS率选取准则,通过精度因子可快速判断出NCS后PN码的同步精度下限。在此基础上,分析了码序列周期、接收机前端滤波器等附加因素对PN码同步精度的影响。对NCS率选取准则的研究,为优化数字通信系统设计提供了理论指导,达到以低硬件消耗实现高精度同步的目的。     

生命周期个人拓展消费的优化研究

随着我国经济社会的发展,人们的消费水平和消费层次也在逐步提高,消费领域在不断扩展,因而提出拓展消费这一新的概念。同时改变现有的在研究消费效用最大化时对周期阶段划分的方法,把拓展消费的生命周期划分为三个阶段。借以引入各阶段倾向的效用模型,并运用多阶段最优动态规划和变分法原理来探讨完全行为个人整个生命周期谋求拓展消费效用最大化时各阶段的最优消费解。通过研究,得出了在次优消费解的选择下,得以实现现实最优构成的结论。     

系统全寿命经济分析的一个模型

研究系统的全寿命经济分析问题.该系统既有可修故障,也有不可修故障,在综合考虑系统全寿命中的收益、建造费用、检测费用、修理费用和善后费用等各项费用的条件下,利用概率分析、补充变量、定积分和Laplace变换等方法,求出了基于系统全寿命的总利润函数和利润率函数.作为利润率函数的一个应用,讨论了系统的最优检测策略问题.     

高师数学教学实习的模式探索与研究

教育实习是师范教育实践教学的最重要部分,课堂教学实习是教育实习的首要内容。关于数学教学实习的模式,国内外也在积极地探索与研究,不断有一些新的模式出现,但是这些模式宏观性,共同性较多,而针对性、专业性的较少。为了适应教育发展与改革的需要,在多年数学教学实习经验的基础上,构建了高师院校数学教育专业"双循环"教学实习模式,以提高数学教学实习的效率和质量。