一种基于频域STAP处理的多通道SAR-GMTI算法

推导了频域空时信号处理(STAP)的原理,提出了一种多通道合成孔径雷达地面慢速运动目标检测(SAR-GMTI)和运动参数估计方法。该方法首先采用频域STAP方法抑制杂波,之后利用慢速运动目标和静止目标的多普勒调频近似的特点,采用去调频(Dechirp)方法将参考信号与抑制后的杂波相乘间接实现目标匹配,也就是运动目标能量聚焦,最后通过维格纳-威利分布(WVD)进行运动目标检测和运动参数估计。理论分析和计算机仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于稀疏恢复的直接数据域STAP算法

在机载/星载雷达系统中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并实现动目标检测。基于统计的STAP算法通过平稳的训练样本来估计检测单元内的杂波协方差矩阵,并设计相应的滤波器以提高检测单元的输出信杂比。但训练样本的平稳性在实际快变的杂波环境中无法保证,因而此类算法在实际非均匀杂波环境中性能较差。该文通过挖掘检测单元数据在角度-Doppler域上的稀疏性,提出一种新的直接数据域STAP算法。该算法通过稀疏恢复来获得检测单元的高分辨空时谱估计,有效地避免杂波旁瓣对目标检测的影响,进而实现不经过杂波抑制而直接运动目标检测的目的。同时由于不使用训练样本,可很好地避免训练样本内的非均匀性,该算法在实际非均匀杂波场景中有更广泛的应用前景。     

改进的机载MIMO雷达局域联合自适应处理方法

基于MIMO雷达的空时自适应处理技术在滤波过程中,由于大样本需求数和高运算复杂度的影响,导致杂波抑制效果下降。为解决上述问题,利用局部分块操作的思路,提出了一种改进MIMO-STAP降维处理方法。传统JDL算法需将阵元-脉冲域中的回波信息转换到波束-Doppler域。该方法在此基础上,通过调整时域主通道两侧的辅助通道以及空域主波束两侧的辅助波束数目,减小时域自由度,增强波束指向性,进而提升系统检测性能。经仿真,改进的JDL算法样本需求数和运算量明显降低,并且对阵元以及通道误差等系统自身的误差影响也有较强的鲁棒性,与传统的JDL方法相比,系统改善因子平均提高3dB左右。     

非均匀环境下雷达动目标检测的空时自适应处理

研究一种非均匀环境下地面动目标检测的STAP算法. 该算法将直接数据域内基于正弦曲线幅相估计的检测算法从空域维扩展到空时二维,提高目标回波幅度的估计精度,改善输出信杂噪比,有效地克服了原算法对弱目标检测性能差和虚警率高等缺陷. 仿真结果验证了这种方法的有效性.     

Diagonally loaded SMI algorithm based on inverse matrix recursion

The derivation of a diagonally loaded sample-matrix inversion (LSMI) algorithm on the busis of inverse matrix recursion (i.e.LSMI-IMR algorithm) is conducted by reconstructing the recursive formulation of covariance matrix. For the new algorithm, diagonal loading is by setting initial inverse matrix without any addition of computation. In addition, a corresponding improved recursive algorithm is presented, which is low computational complexity. This eliminates the complex multiplications of the scalar coefficient and updating matrix, resulting in significant computational savings. Simulations show that the LSMI-IMR algorithm is valid.     

基于同态滤波的GPS空时自适应处理补偿技术

GPS系统工作在有干扰的环境中时,近处干扰与远处卫星间巨大的功率差异导致GPS信号的扩频增益不足以抵抗干扰的影响.空时自适应处理技术已成为GPS接收机抗干扰研究的热点,相比于空域自适应阵列处理可以有更多的抗干扰自由度,消除多个强的宽带干扰及近场的宽带干扰多径.但是由于空时自适应处理的结构使之在处理带宽上不能有一致的频率响应,造成GPS信号的相关函数的相关峰产生畸变,降低接收机的定位精度.本文分析了空域与空时域自适应阵列处理抵抗干扰的性能,对空时自适应处理的原理及影响卫星信号的原因进行了研究,为了恢复出期望的卫星信号,提出一种基于同态滤波均衡原理的方法,补偿由空时自适应处理造成的对卫星信号的影响.仿真结果表明了所提出的方法的有效性.     

宽带相控阵雷达信号空时自适应仿真分析

常用的宽带雷达信号有线性调频脉冲信号、13位Barker码二相编码信号和频率步进信号等。在分析以上三种信号模糊函数的基础上，基于相控阵雷达空时自适应信号处理系统，针对以上三种不同信号的空时自适应处理进行仿真分析；在自适应处理过程中采用对角加戴SMI算法，使得自适应系统具有稳健性．仿真结果表明频率步进信号在距离高分辨应用场合中更具优势．     

对降维STAP机载雷达的延时混叠转发干扰方法分析

针对降维空时自适应处理(space-time adaptive processing, STAP)在不满足独立同分布(independent identical distribution, IID)训练样本的需求时性能严重下降的问题,提出了一种改进的延时混叠转发干扰方法。该方法主要是通过延时混叠协同频率调制,产生多个距离单元分布可控的假目标,成为STAP前向滤波阶段选取的训练样本的一部分,从而破坏训练样本IID的条件,导致形成的空时自适应权产生主瓣畸变,最终无法获得真实的目标信息。仿真结果表明,该方法产生的假目标数目多且距离单元分布可控,降维STAP系统处理性能严重下降。     

Improved STAP algorithm based on APES

Space-time adaptive processing(STAP) has been proven to be one of the best techniques capable of detecting weak moving targets in strong clutter environment and has been widely applied in airborne ground moving target indication(GMTI) radar.This paper applies an amplitude and phase estimation(APES) approach to two aspects of the STAP algorithm.Firstly,APES is applied to accurately describe the clutter characteristic in angle-Doppler domain.Then,APES is incorporated into the standard STAP algorithm to improv...     

基于实测数据的STAP的权值计算算法性能比较

空时自适应处理(STAP)的权值求解是其计算最密集的部分,由于机载雷达回波数据动态范围很大,导致传统的采样协方差矩阵求逆(SMI)方法数值稳定性较差,相对而言基于QR分解的采样矩阵求逆算法(QRD-SMI)在系统动态范围要求和并行性上具有优势.为了寻求在STAP工程实现时采用QRD-SMI的理论依据,分析了采用这两种不同算法的STAP处理方法,比较了二者的计算量,用MountainTop数据比较研究了2种方法的性能.实验结果表明这2种方法均具有良好的杂波、干扰抑制性能,传统的SMI算法在杂波抑制性能上较QRD-SMI算法有一定的优势,而QRD-SMI算法对"目标消除效应"较SMI算法有更强的稳健性,综合比较算法性能、数值特性以及可并行实现性,QRD-SMI更适合在STAP的工程实现时采用.