酸性棕染料与蛋白结合反应的研究(Ⅰ)

采用分光光度法研究了酸性棕SR(ASR)在不同酸度条件下的吸收光谱,并研究了其与牛血清白蛋白(BSA)的结合反应,探讨了结合反应的机理,考察了表面活性剂对结合反应的影响.实验证明:ASR存在着两种平衡结构;在酸性水溶液中能与牛血清白蛋白结合生成沉淀,随着ASR浓度的变化,结合反应产物也发生变化;表面活性剂对结合反应有较大的影响,非离子表面活性剂阿拉伯胶的加入可使沉淀完全转化为结构稳定的可溶物 ,使ASR作为一种新型、廉价的染料应用于蛋白的定量分析成为可能,拓宽了染料结合法的应用范围.     

底吹电弧炉熔池流动状态的解析

采用激光多普勒测速仪测量底吹电弧炉熔池在中心底吹和内三孔底吹两种布置方式下，气体搅拌熔池水模型的速度场，利用ＳＩＭＰＬＥＣ算法计算两种底吹布置方式下水模型流场，结果表明：内三孔布置方式下的流场分布优于中心布置方式下的流场分布。     

热压块铁(HBI)在电炉炼钢中的应用

以上海五钢集团第三炼钢厂试验为基础，通过对97炉现场试验结果的统计分析，得出了加入HBI后的脱硫、脱磷工艺和其他杂质元素（包括N，Ni,Cu,Sn,Sb,As等）含量的变化情况，并讨论了加入HBI后对各项技术经济指标的影响；研究了HBI的最佳加入比例和加入HBI后的优化炉料结构，提出了HBI的运输、储存和使用方面降低成本的途径。     

数字模型参考自适应控制算法在电弧电极控制中的仿真

以电弧炉电极调节系统为研究对象，提出了分段线性化模型参考自适应控制算法，设计出数字化的模型参考自适应控制仿真系统，又用遗传算法对控制参数进行了优化，最后在MATLAB SIMULINK中对该控制系统进行仿真。与传统的PID控制相比较，结果表明自适应控制系统优于PID控制系统。     

遗传机理神经网络在电弧炉炼钢模型辨识应用

在直流电弧炉炼钢过程控制系统中，由于它的复杂机理，高度非线性加大了建模的难度，为提供适用于直流电弧炉炼钢过程优化控制的模型，提出了一种引入遗传算法的神经网络建模方法，并蒋其用于某厂直流电弧炉钢过程模型的建立，获得了很好的效果。同时给出了基于现场实测数据的仿真结果。     

影响溶渣发泡高度规律的研究

应用最优化理论，特别是精确Ｄｎ－优化设计，分析了高炉中溶渣高度（Ｙ）与氧化铁（Ｘ１），气流量（Ｘ２），溶渣碱度（Ｘ３）之间的关系，并建立了一个新的数学模型，该数学模型是研究混合物良好技术条件的基础。     

电弧炉埋弧冶炼工艺研究

本文介绍炉渣发泡性能的实验室研究和在普通功率小电炉上的工业性实验研究结果，指出了影响炉渣发泡的因素、炉渣发泡工艺的优越性以及一些促进炉渣发泡的添加剂及其加入方法。     

等离子电弧炉回收Ni-Al合金细粉工艺的研究

本文研究了用等离子电弧炉回收 Ni-Al 合金细粉的方法。实验结果表明:用等离子电弧炉回收 Ni-Al 合金细粉工艺上可行,经济效益及社会效益较高;且克服了用电渣石墨坩埚法回收时铝烧损多、合金回收率低、对环境污染严重等缺点。讨论了在实验条件下,装料量、冶炼时间、弧电流及氩气流量等工艺参数对合金回收率、电耗、氩气耗量等口标参数的影响;确定了合理的冶炼工艺制度。     

电弧炉电极调节系统的离散时间自适应控制研究

讨论了电弧炉电极调节系统的离散时间自适应控制问题。首先将电弧炉主电路的电弧弧长与电弧电流的非线性函数关系用分段线性函数表示,得出了电弧炉电极调节系统分段线性化的数学模型。在此基础上进行了电弧炉电极调节自适应控制系统的设计,推导出了递推的离散时间模型参考自适应律。仿真研究表明自适应控制系统具有良好的跟踪特性,并能够有效地抑制抖动,其性能明显优于PID控制系统,以上研究为新型电极控制系统的研制提供了新的方法。     

炼钢电弧炉电气量的微机测试

本文论述了炼钢电弧炉电气量测量的基本原理,介绍了测量电路的设计和软件流程,并进行了误差分析。在工频正弦情况下对测量电路进行了调试。文中指出了非正弦平均功率的计量标准丞待建立。