分派问题的迭代理论与方法

对文献^[1]提出的分派问题的对角线解法，进行了改进，使其理论更完备，过程更简单，提高了它的理论价值和实用价值。     

一个引出Fibonacci数列的新问题

运用数学归纳法及等比数列的方法 ,讨论了函数f(x)的迭代表达式fn(x) ,且当满足一定条件时 ,fn(x)收敛 ,从而引出Fibonacci数列     

Collatz猜想中通常迭代下数集与奇偶矢量集间的一一映射

讨论了自然数与奇偶矢量间的关系，证明了数集Mk={1,2,3,…，2^k}与长为k的子奇偶矢量vk={x0,x1,x2,…xk-1}的集合间存在一一映射，并由此得到：设V表示所有奇偶矢量v={x0,x1,x2,…}的集合，则映射σ：N→V是一一映射。     

验算点法（JC法）求解可靠指标β的一种新方法

介绍了一种求解可靠度指标方程组的新方法，此方法与传统求解复杂超越方程组的方法相比具有不易发散、收敛速度快和计算结果精度高的特点。介绍了一个计算实例能求出不同荷载效应ρ所对应的可靠度指标β。     

模糊随机固定资产模型解的存在唯一性

介绍了一类模糊随机固定资产模型,它同时受两种不确定性因素的影响,即随机和模糊因素.漂移系数和扩散系数在初始有界的条件(弱于线性增长条件)和Lipschitz条件下,运用Picard迭代的方法证明了模糊随机固定资产模型解的存在性和唯一性.并且给出Picard迭代近似解误差的估计式.     

不允许卖空情况下多阶段均值-方差投资组合优化

提出了不允许卖空情况下终期财富最大化的多阶段均值-方差投资组合模型,其目标函数不具有可分离性。将该模型嵌入到一个辅助模型中,从而转化为目标函数可分离的动态规划问题,并用离散近似迭代法进行求解。最后采用源自上海证券交易所的实证数据验证了该模型和算法的有效性。     

基于蚁群迭代算法的近似测地线计算

为了提高两点之间近似测地线的计算精确度,提出一种蚁群迭代算法。在此算法中,对于任意一个地形,首先建立其垂直映射平面图,在平面图上进行初步网格划分,并用蚁群算法求出一条最短路径;再对网格不断进行加密划分,每一次加密处理网格之后都用蚁群算法计算精确度更高的最短路径,以此优化加密前求出的路径。该算法可有效避免待求两点之间图形解析式的困扰,并且采用自适应的方式寻找适当的网格规模,提高近似测地线的精确度。实验结果表明该算法在近似测地线的计算中是有效的。     

基于活动标架对Hilbert曲线的研究

现有刻画三维Hilbert曲线的算法大多是从始点到终点递归地计算节点坐标,针对此类算法迭代次数较多的问题,提出一种刻画三维Hilbert曲线的新算法.借助于构造活动标架,得到刚体运动下的不变量,即离散曲率挠率.考虑到活动标架,曲线节点将被重新编码.并建立曲线弯曲点位置编号与其对应的曲率挠率数对的映射,编写相应算法使其对任意编号n,能够输出该编号对应弯曲点的曲率挠率数对且画出弯曲点图象结构.相比于基于Matlab生成Hilbert曲线的算法Hilbert3(n),该算法不局限于曲线的阶数、不依赖相邻阶曲线节点坐标之间的迭代.实验结果表明此算法更加高效.     

并行设计中迭代收敛的特征分析

利用未完成任务量每次完工比例这一参数,重新建立任务转移模型,深入分析设计迭代过程中任务转移矩阵特征值与任务总量收敛速度的关系、特征向量与任务总量的关系,并将新建模型与现有模型进行对比分析,发现该参数导致设计迭代过程任务总量的增加和收敛速度的减小,随着该参数的增大,任务总量逐渐减少,收敛速度逐渐加大,当参数取最大值时,现有的任务转移模型成为新建模型的特例.最后,通过实例证明此模型更具一般性.     

求取连续一级反应速率常数的新方法

提出了一种新的求取连续一级反应速率常数的简便方法,该原理和计算简单,无需编程,并能得到满意的结果。利用羰基氰化氯苯腙与巯基乙醇的连续一级反应体系的文献实验数据来验证文中公式,计算结果优于文献值。