具时滞的非线性CNN系统的行波解

研究一维离散的神经网络细胞模型,其输出函数是非线性的且其信息反馈具时滞,通过构造方程的上、下解,采用单调迭代准则得到当系统的波速c满足一定条件时存在单调行波解.     

求解双目立体视觉的迭代多群体蚁群算法

作为典型的NP问题,双目立体视觉中的匹配一直是研究的热点。提出一种适于求解立体匹配问题的并行、迭代、基于信息反馈的多群体蚁群算法。该算法中子群体完成每个扫描行对应的子优化问题;协调者收集并分析所有子群体的结果,通过投票决定可能匹配的边缘,进而把这种信息转换成信息素传播给子群体,如此迭代直到优化结束。还讨论了双目立体匹配过程中的约束问题,并给出算法的收敛性证明和仿真实验。     

基于交互的环境近似度量模型

在一些关键领域中,需要构造与实际环境非常相近的实验环境来运行或测试软件的性能,由此需要计算环境的近似程度。基于进程代数理论,建立软件运行环境近似程度的度量模型。首先在完整迹语义的基础上,建立软件与环境交互程度的度量刻画。然后在交互度量基础上,建立环境之间近似程度的度量模型,讨论环境度量的代数性质。     

时空分数阶对流-弥散方程组的有限元方法

时间空间分数阶对流-弥散方程组一般没有解析解,有限元方法是进行数值模拟的有效途径.先对微分方程组进行时间半离散,然后推导出固定时间层的变分公式和有限元方程组,同时给出求解有限元解的一种线性迭代算法.数值实例表明,三次有限元迭代算法的时空收敛阶分别为 2－α_i和4.     

既含扩张又含压缩情形下齐次多项式型迭代方程的通解(英文)

本文研究了齐次多项式型迭代方程∑_(i=0)~nλ_if~i(x)=0在其特征方程∑_(i=0)~nλ_ix~i=0既有大于1又小于1的根时的通解问题,通过逐段定义法构造出了该迭代方程在R上的连续解.     

一类集值映射在迭代下集值点个数不增的条件

集值点个数的增加是集值映射迭代之所以复杂的根本原因.本文研究一类只有一个集值点的集值映射的迭代,给出这类映射在迭代下集值点个数不增加的条件.     

预处理后新分裂下的SOR迭代法收敛性讨论

在求解大型线性方程组Ax=b时,常采用预处理方法求解,也就是对方程组两边同时乘以非奇异矩阵P再求解.运用矩阵分裂理论及比较定理,给出一种预处理后改进的SOR迭代方法,与现有的方法进行比较,证明这种方法不仅能加速SOR迭代法的收敛性,而且优于一般的预处理方法.最后给出一个数值例子.     

交替迭代的变分修复模型及其分裂Bregman算法

为对图像的缺损部分进行有效地修复, 提出了一种交替迭代的变分修复模型。 通过分析新模型的性质, 给出一种高效且快速的迭代算法。新方法首先利用交替极小化方法化原问题为两个去耦的次问题,　然后对两个次问题再分别利用分裂Bregman方法进行数值求解。实验结果表明,本文所提出的新算法不但修复效果较好, 而且修复速度较快。     

基于LU分解的改进单纯形法

根据高斯消去法及其相关的矩阵分解理论,讨论了具有较好稳定性的改进单纯形法的一种形式。     

Chebyshev半迭代的预处理法

在Chebyshev半迭代的基础上建立一种预处理迭代法,经过预处理的迭代算法,其渐近收敛速度有几何级的增长。对任一给定的整数q≥2,在一定条件下,可以通过选择适当的预处理矩阵,使渐近收敛速度由原来的12|lnυ|提高到12|lnυ|q