电子邮件信息安全与防护

网络信息技术的高速发展,推动了人类社会的科技化进程,也催生了一系列网络安全与违法事故的发生。同时网络技术在各行业的广泛运用,提升了人们工作与生活效率的同时,也在不断涌现着网络信息泄漏、网络帐号被盗,网络信息被侵犯等负面影响。其中子邮件是人们进行信息沟通与交流的重要渠道,一旦安全受到威胁,将极大地影响所传输信息的安全性。因此,本文主要对电子邮件信息安全与防护进行分析探讨。     

环境激素的化学污染及其防护

20世纪60年代初,美国五大湖周围兴旺的貂皮产业蒙上了阴影.“养貂主像往常一样把雌貂和雄貂养在一起,让他们交配后,可雌貂却不能正常生育.开始,雌貂的产子数从原来的四头减少到两头,到了60年代末,大多数雌貂连一头幼貂也生不出来了.”这是来自美国的一本科普作品《被窃走的未来》里的描述.多年以后科学家们发现,引起雌貂不孕的是一类用于电器设备绝缘的化学合成物叫“多氯联苯”的物质污染所致.     

基于值域博弈的主动悬架系统H_∞可拓控制

建立7自由度整车主动悬架系统模型,并设计H_∞控制器。在此基础上,选取特征量,划分三种不同的值域,经过关联函数计算,建立其H_∞可拓控制器;在不同方案下以经典域和可拓域为博弈双方构造博弈矩阵,获得值域划分纳什平衡点,采用模糊控制规则动态整定可拓域和经典域边界,优化悬架H_∞可拓控制系统的控制性能。最后利用MATLAB/Simulink软件进行仿真,并对其仿真结果进行比较.仿真结果表明,H_∞可拓控制较H_∞控制能更好地改善主动悬架性能,而通过值域博弈的H_∞可拓控制器进一步提高了悬架系统的控制性能。     

光催化剂在主动净化式室内空气净化器中的应用

本文从专利申请分布的角度分析了主动净化式室内空气净化器发展格局,并重点梳理了光催化剂在空气净化器中应用技术的整体发展脉络,经历了从低效单一的光源逐步发展为高效能耗更低的可见光源,从单独的光催化模块发展到多项技术复合的一体式模块。目前,光催化剂型主动净化式空气净化器正朝着小型、高效、节能的方向快速发展。     

标度变换后Lorenz混沌系统的同步实现

首先对Lorenz混沌系统进行标度变换,这是因为在实际应用中,一些混沌系统的数值解是不能使用普通的电子元器件来实现的,往往需要利用标度变换的方式将这些变量的变化范围进行适当调整,使其符合电路设计的要求。然后,采用主动控制法、自适应控制法和基于状态观测器的控制法分别实现标度变换的Lorenz混沌系统的同步,3种方法均可应用于具体的电路实验,具有较高的实用价值。理论分析和仿真结果均表明这些同步方法是有效和可行的。     

云计算下网络安全存在的问题及防护策略

在现在科学技术发展的推动下,新兴技术作为推动社会发展的创新新力量逐渐涌现,近年来被社会广泛关注的新兴技术以云技术为典型代表。云计算是一种近年来传统计算机模型基础之上的一种智能化数字模拟预处理技术,该模式打破了传统的数字处理与存储方式,实现了智能化数字处理的效率性与实用性齐头并进,虽然该种技术有着传统技术说不可比拟的优越性,但现在面对复杂的网络环境时也存在相应的安全问题,如数据都丢失、数据盗窃以及大量的木马病毒流行等问题。基于此,本文对云计算网络安全存在的问题以及防护策略进行讨论。     

台湾昆山科技大学图书资讯馆的营销实践与启示

介绍了台湾昆山科技大学图书资讯馆“主动行销式服务”中的主要营销策略和实践活动,总结出可资借鉴的经验和启示.     

某斜拉桥双向倾斜桥塔主动横撑设计及施工控制

为了提高双向倾斜桥塔在施工过程中的安全稳定性,应科学设置横撑,并对其进行施工控制。本文以某斜塔空间扭索双索面斜拉桥方案为例,对全桥模型进行复核和施工阶段计算后提出了横撑设置方案,并在主动横撑施工过程进行监控和分析,同时对横撑的拆除时机与方法也进行了阐述,从而得出结论:在主动横撑设计时要做到内力控制为主、变形控制为辅,主要控制中塔柱根部混凝土截面应力来确定主动横撑的预顶力;主动横撑的预顶力值受温度和焊接变形的内力变化值影响,在施工过程中还必须要保证塔柱施工质量和横撑的焊接质量,最后还要掌握合理横撑的拆除时机。     

基于突变理论的员工主动离职行为定性模拟——以中国经济转型期的“离职潮”为例

刘易斯拐点的到来导致中国劳动力成本大幅上升,这使得如何避免员工主动离职成为保证企业人力资源稳定的核心问题。针对离职行为这一复杂系统,从实证研究与突变理论相结合的全新视角,构建了员工主动离职的突变概念模型。在此基础上引入定性模拟算法,提出了突变函数在离职行为研究中的参数估计方法,并通过长三角地区某企业的实际案例验证了该方法的合理性及鲁棒性。最后,根据经济转型期的"离职潮",对员工主动离职的定性-定量混合突变模型进行虚拟实验分析。实验结果从精确测定员工离职的预警区、临界区和突变区及复杂经济环境与员工离职的关系,以及企业微观层面和政府宏观层面的控制策略等方面,为员工主动离职问题提供了决策支持。     

主动学习可靠性分析算法:基于Kriging预测方差的视角

针对基于Kriging模型的主动学习可靠性方法 (active learning Kriging-Monte Carlo simulation, AK-MCS)中, Kriging预测方差低估导致评估过程存在选点和停止判断失误的问题,提出一种基于Bootstrap Kriging的主动学习可靠性方法 (Bootstrapped active learning Kriging-Monte Carlo simulation, BAK-MCS).首先拟合真实功能函数初始Kriging模型,然后使用Bootstrap Kriging方差构造BU学习函数,从而进行主动序贯采样更新Kriging模型,最后采用收敛Kriging模型结合蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation, MCS)估计结构失效概率.数值算例结果表明,与MCS和AK-MCS方法相比, BAK-MCS在保持高预测精度的同时减少了真实功能函数的调用次数,提高了可靠性评估建模效率.