Data fusion based on fuzzy measures

Choquet integral based on fuzzy measure is a very popular data fusion approach.A major problem in applying the Cho- quet integral is how to determine a large number of fuzzy measures as the number of attributes increases.Theλ-fuzzy measure proposed by Sngeno is a powerful method to resolve this problem.However,the modeling ability of theλ-fuzzy measure is too limited to satisfy actual requirements.In this paper,an extendedλ-fuzzy measure is proposed using Shapley value index,and the limitation of theλ-fuzzy measure is significantly overcome under little additional computational loads.The extended fuzzy measure has stronger modeling power than theλ- fuzzy measure,straightforwardly representing interaction among attributes.We apply the extended fuzzy measure to an artificial data set and a real dataset in an iron-steel plant.The results verify the usefulness of the extended fuzzy measure compared with other main existing methods.     

Enhancement of monacolin K production via intergeneric protoplast fusion between Aspergillus terreus and Monascus anka

Intergenric protoplast fusion between Aspergillus terreus CA99 and Monascus anka M-3, the high and low producers of monacolin K respectively,was performed for enhancement of monacolin K production. The 24-hour-old mycelia of A. terreus CA99 and M. anka M-3 were treated with 0.5% lywallzyme, 0.3% snailase and 0.3% cellulase at 34℃ for 5 h and at 30℃ for 3.5 h, and their protoplasts formation reached 1.76×107/mL and 1.68×107/mL respectively. Parental protoplasts were irradiated with a 30 W UV light away from 30 cm for 3 min and then mixed. The mixture was incubated with 30% PEG 6000 for 15 min. The reviving fusants were isolated on the regeneration plates. Of the 363 fusants isolated, over 100 showed enhanced monacolin K production compared with the parental strain M. anka M-3. Ten of them produced monacolin K about 1.6-fold of that M.anka M-3 does and the monacolin K titer of two fusants (F49 and F104) increased by about 1-fold. The monacolin K yields of F49 and F104 were 460 μg/mL and 457 μg/mL respectively. In optimized fermentation medium, the monacolin K titer of F49 reached 1216 μg/mL.     

用真空温压技术制备纳米金属铜块体材料

采用自悬浮-真空温压法制备纳米金属Cu块体材料。通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、正电子湮没(PAS)实验、HMV-2型显微硬度计和用Arechimedes原理等测试手段研究压制压力、保压时间、温度等工艺参数对样品密度的影响;考察其热稳定性和微结构。研究结果表明:纳米金属Cu块体材料的密度随压制压力、保压时间和温度的增加而提高,最高相对密度为96.15%;纳米金属Cu块体材料具有较好的热稳定性;在1.5 GPa和200℃压制的样品的平均晶粒度为25.3 nm,微应变为0.047%。     

环流循环除尘系统分离柱内旋风流场分析

由柱坐标系下的Navier-Stokes方程出发,建立了环流循环除尘系统分离柱内流速场新的数学模型,利用具有成熟使用经验的加权残值法对流场进行求解,并与实验结果进行了比较。结果表示,所采用的数学模型和计算方法是可行的。     

基于中值滤波去噪和小波融合的乳腺图像增强方法

将小波变换的多分辨率分析理论应用于图像融合中,提出了一种既能改善图像整体对比度,同时也能增强乳腺图像的组织细节结构的方法.实验结果说明了该方法的有效性.     

基于BiTCNSA的恶意代码分类方法

当前恶意代码的对抗技术不断变化，恶意代码变种层出不穷，使恶意代码分类问题面临严峻挑战。针对目前基于深度学习的恶意代码分类方法提取特征不足和准确率低的问题，提出了基于双向时域卷积网络(BiTCN)和自注意力机制(Self-Attention)的恶意代码分类方法(BiTCNSA)。该方法融合恶意代码操作码特征和图像特征以展现不同的特征细节，增加特征多样性。构建BiTCN对融合特征进行处理，充分利用特征的前后依赖关系。引入自注意力机制对数据权值进行动态调整，进一步挖掘恶意代码内部数据间的关联性。在Kaggle数据集上对模型进行验证，实验结果表明:该方法准确率可达99.75%，具有较快的收敛速度和较低的误差。     

多源信息融合的配电网重复多发性停电在线监测与预警技术

针对配电网重复多发性停电问题，基于面向服务架构的多源停电信息融合技术，分析影响配电网重复多发性停电风险和停电分级预警的因素，并结合德尔菲法建立指标评价体系，分别得出各个因数指标的评分标准和权重，建立配电网重复多发性停电风险和停电分级预警模型。针对某实际停电实例进行了分析，得出重复多发性停电综合概率值和分级预警级别，为治理重复多发性停电提供了一种新思路。     

一维非线性奇异边值问题的有限元方法

使用对称有限元方法，研究了奇异非线性两点边值问题有限元解的收敛性，给出了最佳阶的误差估计     

人白血病仰制因子基因在酵母中的融合表达

用ＰＣＲ突变的方法使人白血病抑制因子基因的终止密码子缺失，并与质粒ｐＰＩＣＺαＡ上的ｍｙｃ表位及６个组氨酸处于同一读码框，构建融合表达载体ｐＰＩＣＺαＡ－ｈＬＩＦＭ．通过氯化理化学转化法使表达载体整合到毕赤巴斯德酵母Ｘ－３３的基因组ＤＮＡ中。转化子经甘油增菌和甲醇诱导，实现了ｈＬＩＦ基因在毕赤酵母表达载体系统中的表达．ＳＤＳ－ＰＡＧＥ检测和 Ｗｅｓｔｅｒｎ ｂｌｏｔ分析结果表明在相对分子质量为６１ ０００处有一条人白血病抑制因子特异蛋白带．凝胶薄层扫描分析结果显示表达的目的蛋白占培养液上清总蛋白的 ３３．３％．且该表达产物具有抑制小鼠畸胎瘤细胞Ｆ９克隆形成的活性．     

控制体有限元方法中质量加权迎风格式的迁延修正

控制体有限元方法对于处理流动问题提供了一种较好的数值模拟方法，但对于大Ｒｅｙｎｏｌｄｓ数的回流流动问题，该方法在采用各种迎风格式时仍存在着严重的假扩散．为此，对二维质量加权迎风格式，给出了一种由插值单元及其一个与插值点最靠近的相邻单元所确定的多项式插值格式迁延修正的形式．通过对Ｒｅ＝４００、１０００、５０００三种情形的二维空穴流问题的计算，表明该格式可有效地减少控制体有限元方法对回流问题数值模拟的假扩散．