基于动态情绪驱动的人员应急疏散模型

针对应急疏散中人员的动态疏散行为,将情绪感知及传染机制引入行人运动策略,以SIS(susceptible-infectious-susceptible)模型为基础构造了人员情绪更新函数,提出了情绪感知域界定,改进了元胞自动机的动态场.通过仿真实验对所构建动态情绪驱动人员疏散运动模型的性能开展分析,验证了该模型符合个体运动的动态特征.同时探讨了动态行为切换的情绪强度阈值、感染系数和平静系数等因素对疏散过程的影响.结果表明:个体情绪强度阈值决定了系统的个体最终状态,而感染系数和平静系数影响状态变化速率,进而影响疏散时间.该研究为疏散人群管理提供理论依据.     

具有小时滞的阶段结构SIS模型的稳定性分析

研究了一类具有小时滞的阶段结构SIS模型的渐近稳定性,我们得到了系统的平衡点的渐近稳定的充分条件,并用matlab软件进行了数值模拟,证实了所得结论的正确性,鉴于考虑的模型具有小时滞,所得结果是前人工作的继续和补充．     

非线性传染率的随机 SIS 传染病模型的持久性和灭绝性

讨论了一类具有非线性传染率的随机SIS传染病模型。证明了该模型全局惟一正解的存在性;研究了模型解的长期渐近行为：当R0≤1时,证明了模型的无病平衡点是随机全局渐近稳定的;当R0＞1时,证明了随机系统的解围绕确定性模型的地方病平衡点震荡,进而得到了疾病平均持续存在以及疾病随机灭绝的充分条件。数值仿真验证了文中主要结论的正确性。     

SIS接枝改性胶粘剂的研究

对以甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯、丙烯腈、丙烯酸为单体对SIS进行接枝共聚制备溶剂型胶粘剂的工艺进行了探讨．同时研究了引发剂用量、单体用量及配比、反应温度及反应时间对胶粘剂性能的影响．适宜的单体用量为SIS总质量的20％左右．引发剂用量为SIS的0．8％～1．0％之间。反应温度78～80℃,反应时间3．5～4h．     

具有阶段结构的SIS型传染病模型的动力学性质

研究了Beddington-De Angelis型功能反应对一类具有阶段结构和SIS型传染病的捕食者-食饵模型的动力学性质的影响.运用常数变易法证明了正解的存在性和解的有界性,结合特征方程得到了各平衡点局部稳定的条件,并通过Lyapunov函数和LaSalle不变原理获得了平衡点全局稳定的条件.     

动态网络中基于SIS模型疾病传播的建模与仿真研究

基于二维规则晶格,提出一个考虑个体运动的改进的SIS(SusceptibIe-Infected-Susceptible)传染模型来研究疾病在动态网络结构中的传播行为.利用平均场理论分析得到了改进的SIS模型的传染临界值,并通过大量的数值仿真加以验证.结果表明有效传播临界速率与晶格中群体密度密切相关,并且个体运动也会显著影响疾病传播行为.最后,基于分析和仿真的结果,提出一些可行的控制策略来抑制疾病在运动群体中的传播.     

基于SIS模型的锻炼获益感知传播建模与仿真

为辨析个体健康行为改变与群体健康行为涌现之间的关系,解决在社交网络中对锻炼效果感知等典型健康信息传播过程进行数学刻画困难、社会试验难以开展等问题,引入传染病动力学SIS(susceptible-infected-susceptible)模型,对经典健康信息锻炼效果感知的传播过程进行建模仿真,以满足社会系统复杂性和个体多样性、智能性要求。利用NetLogo平台、采用基于Agent的建模仿真方法,对锻炼获益感知的传播过程进行数值实验,识别群体健康行为改变涌现的相变过程。实验表明：该模型能够有效刻画锻炼效果感知信息传播过程,其传播效果与传播积极性消减周期长度、节点复态几率等因素高度相关。     

一类具有变人口规模的含时滞SIS流行病模型的稳定性分析

建立了一类含染病期时滞、考虑因病死亡且具有双线性传染率的SIS流行病模型,其人口动力学结构是人口常数输入与自然死亡.确定了疾病传播的基本再生数;得到了无病平衡点全局渐近稳定以及地方病平衡点局部渐近稳定的条件.     

具有脉冲出生的SIS传染病模型的生存性

在假设研究地区的人口数量不随时间变化的情况下,讨论了具有脉冲出生的SIS传染病模型的动力学性质。给出了系统的无病周期解并且得出了无病周期解是渐进稳定的结论。通过脉冲方程的比较定理,分步骤讨论,在一定的假设条件下,给出了系统是永存的结论。     

网络蠕虫的传染病模型

随着计算机网络的普及,计算机的安全成为网络发展的一个制约因素。而网络蠕虫是其中的一个重大危险。本文介绍了网络蠕虫的几种主要的传染病传播模型。