Neural model identification,variable selection and model adequacy

In recent years an impressive array of publications has appeared claiming considerable successes of neural networks in modelling financial data but sceptical practitioners and statisticians are still raising the question of whether neural networks really are ‘a major breakthrough or just a passing fad’. A major reason for this is the lack of procedures for performing tests for misspecified models, and tests of statistical significance for the various parameters that have been estimated, which makes it difficult to assess the model's significance and the possibility that any short‐term successes that are reported might be due to ‘data mining’. In this paper we describe a methodology for neural model identification which facilitates hypothesis testing at two levels: model adequacy and variable significance. The methodology includes a model selection procedure to produce consistent estimators, a variable selection procedure based on statistical significance and a model adequacy procedure based on residuals analysis. We propose a novel, computationally efficient scheme for estimating sampling variability of arbitrarily complex statistics for neural models and apply it to variable selection. The approach is based on sampling from the asymptotic distribution of the neural model's parameters (‘parametric sampling’). Controlled simulations are used for the analysis and evaluation of our model identification methodology. A case study in tactical asset allocation is used to demonstrate how the methodology can be applied to real‐life problems in a way analogous to stepwise forward regression analysis. Neural models are contrasted to multiple linear regression. The results indicate the presence of non‐linear relationships in modelling the equity premium. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

古今规范汉字纵横谈

作为社会交际的语言工具,为适应社会的需要,汉字必须规范.汉字的不断涌现和汉字的不断规范,两者伴随着汉字的整个发展过程.秦始皇的"书同文"是汉字发展史上第一次国家规范汉字.唐朝在规范汉字方面取得了卓越的成就.新中国成立之后,迅速而彻底地制止自古以来"正体""通体""俗体"并行的混乱局面,在全国推行"规范汉字".     

一种地图水印的嵌入方法

地图水印是地图版权保护的有效方法,以往的地图水印算法都不能得到很好的抗剪切性。本文分析了已有的地图水印算法,提出了采用字移和行移文档的水印技术思想,在同种颜色的区域内,通过改变边缘上相邻两个点的距离信息来达到嵌入水印的目的,并通过实验证明此算法是有效的。     

科技论文中昆虫拉丁学名的表述问题

为了使科技期刊所刊论文涉及的昆虫学名表述更加规范,依据最新《国际动物命名法规》要求,介绍昆虫拉丁学名的命名规则和书写规范,总结了昆虫学名表述常见问题和注意事项,并提出规范使用的建议,以期引起论文作者和编辑同人对此问题的重视。     

科技人物档案数字化采集研究

 科技名人档案是中国科技发展历史的活档案,对其进行数字化采集,不仅可以保证采集的全面性、完整性,还可以为档案资料的长期保存和利用奠定良好基础.本文在讨论了科技名人档案采集范围和资料类型基础上,分别研究了文本资料、图形/图像资料、音频资料和视频资料的数字化采集方式、技术指标、数据保存格式等,并结合各类资料的特点、用途,制定了各类资料的采集规范,以保证数字化采集资料的规范性,同时也可为其他类型档案的数字化采集提供依据和帮助.     

论网络语言的发展与规范

在新时代的大背景下,网络语言逐渐流行起来,并呈现出一系列特点。网络语言的流行对社会既有积极的影响,也有消极的影响。对网络语言进行研究并规范其发展,不仅有极大的语言学价值,更有重要的民族文化价值。     

主流区风口模型在CFD模拟中的应用

提出主流区风口模型计算气流温度和速度的特性公式,并研究其在工程中的实际应用情况．利用主流区风口模型、基本模型、盒子模型、N点动量模型分别模拟了送风口气流分布情况．结果表明,基本模型与盒子模型对于结构复杂的送风口模拟失效;基于N点动量模型和主流区模型的流体速度在工作区的模拟值与实测值的相对误差小于20％;在主流区模型中,送风口附近的气体速度模拟值与实测值的最大相对误差小于15％．     

形式化方法自动生成测试用例的算法研究

本文提出了一种从形式规格说明中利用等价类划分的方法自动生成软件测试用例的算法,给出了算法步骤.算法设计,并进行了算法分析。最后指出了下一步工作的重点所在。     

锚杆无损检测规程的对比研究

2009年至2010年,住房和城乡建设部和国家能源局分别对锚杆的无损检测颁布了相应的规程,详细规定了对锚杆的长度和灌浆密实度的无损检测设备和方法。尽管这两个规范的基本框架完全相同,但细微之处仍存在不少区别,同时也有不够完善之处。文章主要就这两个规范的异同以及问题点进行了研究和探讨,并希望能够起到抛砖引玉的作用。     

“氨水”还是“氢氧化铵”?

本文总结了氨水与氢氧化铵的表述在国内外现行化学教材、专业词典、国家标准、化学化工相关文献中体例不统一的现状,认为最新修订的化学试剂氨水国家标准对氨水性状的描述过于简单,中文名称与化学式不一致,而且国内外对氨水和氢氧化铵的英文用词有多种,通过检索英文用词很难统一两者的中文表述。文章对如何规范“氨水”和“氢氧化铵”的表述提出了建议。