城轨列控系统仿真平台中联锁站的设计和实现

分析了联锁站仿真系统在城市轨道交通列车运行控制系统仿真平台中的作用。以面向对象的软件工程为基础,运用UML语言阐述联锁站仿真系统的功能需求、总体设计、详细设计、编程和实现的过程并利用CASE工具建立系统设计不同阶段的可视化模型。通过编程实现,验证了模型的正确性和分析方法的有效性。采用这种方法对仿真系统进行设计,优化了开发过程,提高了软件设计的质量和效率。     

基于复杂系统的公众科学素养仿真及对策研究

针对传统复杂系统研究中整体与个体局部模型分离的问题,使用时空结构法和多Agent建模仿真方法结合对具体复杂系统实例——湖南省公众科学素养社会系统的建模、演化、外部事件刺激进行研究。仿真模拟了维持现状及不同类型、不同作用水平的外部事件刺激下公众科学素养水平发展趋势。获得提高公众科学素养水平的优化对策组合和各种针对性政策建议。     

天文望远镜焦面板观测规划建模与仿真

LAMOST焦面光纤定位系统基于分区思想,采用并行可控式光纤定位方案,这就使得系统的观测效率成为一个重要的问题。针对该系统的特点,建立了LAMOST焦面观测的仿真模型,并进行了系统观测效率的仿真。从重合区域、单元观测半径及干涉对系统观测效率的影响等方面,系统全面的分析了LAMOST焦面板的观测效率问题,同时对LAMOST焦面板的结构设计具有重要的指导意义。     

面向对象的高校教材管理系统建模

面向对象建模是一种运用对象、类、继承、封装、聚合、消息传送、多态等概念来构造系统的软件开发方法.UML是一种面向对象的统一建模语言.文章介绍基于UML的三种面向对象模型,运用UML建模机制为教材管理系统建模,并给出相应的域类图、活动图、交互图和用例模型.     

发动机特性建模方法的选择

发动机特性模型的建立是进行汽车动力性和燃油经济性仿真计算的基础，模型是否精确对计算结果有很大的影响。本文列举发动机特件建堪的几种数值计算方法，并结合某种类型的发动机对各种建模结果进行分析比较，选择出最优的建模方法。     

Crystal structure determining of 7-ADCA based on X-ray powder diffraction

Traditionally, crystal structure data can be collected and determined from single-crystal X-ray diffraction. However, in the fields of organic and macromolecular crystallography, it is often difficult or impractical to grow single crystals with suitable sizes and purity. Therefore, it will be benefited from the newly growing analytical tool that combining X-ray powder diffraction based on polycrystalline samples and ab initio calcula- tion[1]. 7-ADCA is one of the most important intermediate…     

业务管理中的XML建模技术

为了改进设计信息模型的效率，文中提出综合使用UML和XML Schema建立信息模型的方法。以对业务管理系统中的共有业务信息建模为例，首先采用UML类图表示业务信息模型，然后利用XMI将UML图转化成XML Schema模型。实验表明，该方法兼有UML直观的图形模式和XML Schema的纯文本特性两种优势，既提高了设计信息模型的效率，又改善了异构系统之间信息的交互性。     

滑动轴承油膜非线性动力学分析

在滑动轴承线性油膜力、动力特性研究的基础上,以大型汽轮、水轮发电机组涉及的滑动轴承为对象,研究其非线性油膜力、油膜非线性动特性的建模、表征和实验测试;计算、分析润滑介质、轴颈和轴承扰动、热弹效应(包括瞬态热弹效应),边界条件等对非线性油膜力、油膜非线性动特性以及相应滑动轴承-转子系统动力学特性的影响;研编上述研究内容涉及的相关软件.     

汽车座椅有限元建模与计算

采用“壳 -体单元相结合”的方法建立座椅计算机辅助分析 (CAE)模型 .利用Ansys软件计算了座垫弹性 ,与座椅试验的力 -变形曲线对比 ,以验证建模与材料定义的正确性 .另外还利用正面模拟碰撞中乘员的运动响应 ,分析了座椅材料的软硬程度对乘员伤害指标的影响 .     

基于PLS模型的自适应间歇过程质量预测

间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制。该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测量的过程变量对最后的产品质量进行预测。同时,利用过程中得到的中间质量测量值对最后的预测结果进行修正。为了解决过程参数随时间变化的问题,在每个批次结束后利用新数据对原模型进行更新。将该法用于异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程,仿真结果显示,该法能够克服过程参数变化的影响,有效地预测最后的产品质量。