基于黑板模型的多属性决策模式

为提高多属性决策理论对复杂问题求解的控制与协调能力和实用性,提出了基于黑板模型的“元控制＋两级黑板模型”的金属性决策问题处理系统模式,介绍了该系统模式的原理框架的工作过程。研究表明,该模式集成了元控制与黑板模型各自的优点,具有较强的灵活性和自适应能力,为开发决策支持系统生成器提供了一个可用的框架。     

多概念学习的决策树MNID算法

决策树归纳法ＩＤ３是人工智能机器学习中发展较快的一种归纳学习算法,而目前的ＩＤ３及其改进算法亦因各种问题限制了其在工程中的应用。基于决策树归纳学习算法示例学习最优化的理论,用在多概念学习条件下对多特征属性值进行分组聚类实现优化的方法,导出了定义在多概念窨上的决策树归纳学习算法ＮＭＩＤ。这种新算法对工程技术领域普遍存在的多概念学习问题,有较好的应用价值。     

文本数据的数据挖掘算法

针对目前大量存在的文本数据,以已有的结构化数据挖掘技术为基础,提出了非结构化数据的知识发现方法－树形分层数据库方法,对文本数据进行分析,将非结构化数据准结构化,存放入树形分层数据库中,利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作,实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制,并给出了具体的模型与过程。     

多分类器组合的投票表决规则

为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决阈值 ,使组合效果得以改善 .这些阈值可以通过训练获得 .在数字识别系统中的实验结果表明 ,该方法使多分类器组合的识别率和置信度明显提高     

鱼类尾部神经分泌系统研究进展

比较详细地介绍了自１９世纪末到本世纪末近一个世纪生物学家们在鱼类尾部神经分泌系统的形态结构及组成,其所分泌的活性肽及生理效应,该系统的生理功能和分泌方式及神经支配等方面的研究成果和发展趋势,为全面了解该系统的结构和功能提供了较为翔实的资料,并为进一步深入研究该系统了方向和方法。     

Drasin的一个猜想的更普遍形式

在涉及重值时对 Drasin的一个猜想提出更普遍的形式 ,从而在某些程度上改进并推广了杨乐和王跃飞在文〔1〕中的一个结果。     

油压伺服系统广域稳定性的仿真分析

利用数字仿真方法,重点分析了油压伺服系统中固体摩擦、负载质量、阀中位开口量及阀口周向长度对系统广域稳定笥的影响,揭示了油压伺服系统中存在的歇动现象和多重稳定构造问题。     

DM3强制存取控制设计与实现

提出了多级安全DBMS的强制存取控制策略模型 ,对元组级安全标记所产生的问题进行了讨论 .并在自行开发的具有自主版权的数据库管理系统DM3上实现了该模型 .     

多发性硬化误诊分析

多发性硬化是一种青壮年起病的中枢神经系统炎性脱髓鞘病 ,发病病因至今未明。其特点为病灶多发 ,病程中常有缓解与复发 ,由于病灶不定 ,临床表现不尽相同。在疾病早期或初次发病时易误诊为椎基底动脉供血不足 ,颈椎病 ,脑梗塞 ,散发性脑炎。其他多神经损害的内科疾病也易误诊为该疾病。文章中提出了一系列措施可防止误诊发生     

关于欧几里得算法中的完全商q_(n+1)的一个注记

利用欧几里得辗转相除法可以计算任意2个整数a,b的最大公约数(a,b),通过[a,b]=(ab/a,b)可以求得a,b的最小公倍数[a,b].利用欧几里得辗转相除法中的不完全商qk(k=1,2,…,n)和完全商qn+1,借助递推关系:P0=1,P1=q1,Pk=qk Pk-1+Pk-2,Q0=0,Q1=1,Qk=qkQk-1+Qk-2(k=1,2,…,n,n+1),给出定理:若a,b是任意2个正整数,则[a,b]=Pn+1b=Qn+1a,并给出一种求a,b的最小公倍数的新方法.