S-粗集与新材料发现-识别

S-粗集(singular rough sets)具有两类形式:单向S-粗集(one direction S-rough sets)和双向S-粗集(two direction S-rough sets)。S-粗集具有遗传特征、记忆特征。把S-粗集与材料科学进行学科渗透,互补共享,给出新金属材料的发现-识别的讨论,利用属性生成模型给出新金属材料的属性值分析,给出的结果与实际相符。S-粗集是粗集研究的一个新方向,是新材料发现-识别的一个新的数学工具。     

半T6空间

关于拓扑空间的半分离性，已经有半（Ti(i=0,1,2,3,4,5）空间，在此基础上提出了半T6空间，并讨论了它的一些遗传与拓扑性质。     

L-fuzzy拓扑空间的相对乘积空间与STi分离性(i=1,2)

就STi（i=1，2）分离性，讨论了L-fuzzy拓扑空间的相对乘积运算中的可乘性问题。     

S-紧性

根据S-紧性概念,讨论了空间S-紧性的一些性质,并对其进行了等价刻划,得到若空间为S-紧的,则一定是紧的.同时还讨论了S-紧性在一定映射下的保持性问题.     

关于S-分离性

本文引入了几个新的S-分离性公理,讨论了它们的性质及与文[3]定义的S-分离性公理的关系,得到了一些新的结果。     

植物激活剂苯并噻二唑(BTH)

概述了植物激活剂的概念和基本特点,苯并噻二唑(BTH)完全满足这些基本特征,是开发最成功的典型植物激活剂,较为详细的介绍了BTH的基本特性、作用机制、使用方法、应用范围和化学合成方法及其环境行为,并分析了该植物激活剂的应用前景和使用中可能存在的问题．     

S-100掘进机电控装置的改造

介绍PLC可编程序控制器在S-100掘进机电控装置上的应用,并阐述PLC的特点及组成。     

函数S-粗集与图像识别

函数S-粗集是以函数等价类定义的,它具有规律特性,图像具有特征,特征存在着规律,将函数S-粗集的规律特性嫁接,应用到识别理论中。给出图像特征F-下近似规律,F-上近似规律的生成,及规律模型,给出图像特征规律F-识别对结构,并对图像F-识别给出特性分析。图像F-识别是一种新的识别方法,已经成为识别理论研究中的一个新的研究方向。     

拓扑空间论的几个问题

本文阶段性地概述了作者在研究工作几个阶段的选题,并在最后一节介绍了最近的研究成果.     

F-干扰规律生成与特征识别

利用单向S-粗集对偶给出知识的f-干扰生成与f-干扰规律生成,单向S-粗集对偶的F-干扰生成与F-干扰规律生成的概念,基于这些概念提出了F-干扰盈余与F-干扰度关系定理、F-干扰盈余规律与F-干扰度规律关系定理、F-干扰分辨定理、F-干扰规律分辨定理,给出了F-干扰规律识别准则与应用。