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191.
192.
LBAM神经网络及其在图像识别中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
本文提出了一种用于图像识别的神经网络。它由映射网络MN和LBAM网络组成。MN中使用了不变性换法,降低了图像样本的维数肯保持分类距离不变。在设计LBAM网络时,通过全局考虑,使得网络的吸引点和吸引区域满足实际全局最优之需要。LBAM具有网络结构简单和收敛速度快的优点,计算机模拟证实,此网络具有对缺损和噪声图像进行正确识别的能力。 相似文献
193.
在对计算机的汉字识别方法讨论分析之后,本文以汉字的结构特征为基础,提出了一个新的笔划跟踪搜索方法,用来解决手写体汉字的识别问铱,在该方案中采取了速度快、质量好的平滑细化等预处理方法。在特征抽取中采用了定向记忆跟踪和笔划拼接二种方法,从而解决了在笔划抽取中,特别是在笔划经过细化处理后,不可避免地带来某种程度的笔划畸变的情况下,如何正确地抽取笔划特征,找到了一个较完善的处理方法。经过大量的计算机实验,证明该方法切实可行。且已使正确识别率提高到95%以上,误认率低于5%,识别速度小于2秒。 相似文献
194.
用AR模型分析纱条不匀和故障识别的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在IBM PC/XT微机上,采用模型参数法和模式识别技术,进行了纱条不匀的分析和生产中故障识别的初步研究。研究表明:使用18阶的AR模型所得到的熟条功率谱曲线,能有效地反映出熟条的不匀结构。采用修正的K-L近邻法使故障识别准确率达到85%。这种模型参数法和故障识别技术对改进纺纱工艺有一定的应用价值。 相似文献
195.
本文以Widrow等人的方法为基础,提出一种新的神经网络畸变不模式识别方法--最小距离畸变不变模式识别网络。数值模拟显示,新方法具有完全的畸变不变性,相当高的识别精度、实时的识别速度、强大的抗噪能力、极短的自适应时间以及显著降低的运算量。 相似文献
196.
197.
工程结构的损伤往往反映为所检测信号中的局部异常变化,为了在设备探伤中捕捉并定量解释这类局部异常变化,本文提出了一种新的特征量——差分超限数。与其他几种典型特征量比较,差分超限数特征量具有特征性较强且计算简便等特点。 相似文献
198.
基于神经网络的自适应故障模式分类方法 总被引:3,自引:0,他引:3
在深入研究ART-2神经网络结构的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法,并应用在轴承故障诊断中,结果表明:该方法对轴承故障模式具有自学习,快速稳定的识别能力。 相似文献
199.
苏广川 《北京理工大学学报》1995,15(2):138-142
提出了利用模糊算法对连续语音的清、浊音进行分析的一种新办法,根据连续语音的声学特征提出了判别清,浊音的从属函数,以及利用从属函数对清,浊音判断的算法流程,并研制了汉语语音分析合成系统,经实验证明该系统的性能良好,具有应用价值。 相似文献
200.
研究了一种电路图纸录入专用系统的线跟踪方法,它借鉴了字识别的方法、利用电路图的总体特征,模仿人眼识别电路图的过程,对电路图逐步进行分块,切割和识别,增强了线跟踪的遍历能力和适应性,实验表明,其效果很好。 相似文献