用系统论的观点看精神——钱学森系统精神观的理论优越性

受系统思潮的影响,钱学森教授在总结现代科学技术的基础上,通过对近代科学中运用的还原论方法的反思,明确提出用系统方法研究精神。用系统方法解释精神,不仅可以回答还原论方法无法回答的一系列重大哲学问题,而且由于思维方式的变革必然导致一场深刻的思想革命。     

基于可再生能源不确定性的多能源微网调度优化模型

多能源微网可以使综合能源系统在配网/用户端得到实现,但电力系统和天然气系统联合后会使得系统调度中的不确定性问题变得突出。为此,本文通过对电力/天然气系统的物理特性进行分析,基于用户需求响应资源、可再生能源机组出力和负荷不确定性的关键要素分析,建立了多能源微网日前调度优化模型。基于Matlab环境对所建模型进行了相关的计算仿真,验证了两阶段随机优化模型的有效性。仿真结果表明,所建优化模型可以提高多能源微网系统运行的可靠性和经济性,具有较好的实际应用价值。     

基于边缘特征的背景建模和去抖动方法

 针对户外监控系统中存在的背景复杂变化及摄像机抖动等问题,提出了一种利用背景边缘信息进行背景建模及去除摄像机抖动的方法。首先,对一段视频序列进行边缘检测,提取出可靠的背景边缘;然后,对处在背景边缘附近的复杂区域建立高斯混合模型,而对其他相对简单的区域建立时间平均模型,兼顾了检测精度和计算代价;再利用可靠的背景边缘信息消除因摄像机的抖动而出现的虚假目标。实验结果表明,该方法在检测速度上比单独采用高斯混合模型提高了50%,在摄像机抖动时能很好地降低虚警率,可用于复杂场景的运动目标检测。     

一种改进的决策树算法及其在高校学生就业中的应用

随着高等学校的招生规模扩大,大学生就业难度不断加大,就业形势严峻.从学生的实际就业信息出发,结合贝叶斯模型,提出一种改进的决策树C4.5算法,对学生就业相关的数据进行挖掘,为就业指导提供决策依据,促进大学生就业.     

综放工作面生产系统可靠性分析

综放开采是一种高产高效的采煤方法,综放工作面生产系统的可靠性直接影响着工作面的生产工作。系统地分析影响综放工作面生产系统可靠性的主要因素,有针对性地采取有效措施,才能保证综放工作面高产高效的实现。     

带吸收项的学习记忆模型分析

建立并讨论了一类带吸收项的学习记忆模型．结果表明：（1）该模型和结论定量化地反映了心理学中记忆的恢复现象;（2）学习刺激强度是影响记忆形成各阶段相互转化的重要因素最后．讨论了该模型及结论对实际工作的指导作用．     

一种可靠性冗余优化设计的新方法

】　针对可靠性设计中现有冗余优化方法的不足,提出一种新的优化策略——平衡优化策略,证明了该策略的基本性质,给出了平衡优化方法的一般步骤,并就大型系统的可靠性冗余优化问题进行了讨论。     

混沌时间序列的局域线性回归预测方法

混沌时间序列预测是８０年代末发展起来的一种非线性预测新方法．它已在天气预报、经济预测、电力负荷预测、股市预测等方面得到成功应用．混沌运动是确定系统具有内在随机性的一种运动,它的行为极其敏感地依赖于初始条件．混沌系统从两个极其邻近的初始点出发的两条轨道...     

城市宗地地价评估的人工神经网络模型研究——以南京市土地交易为例

由于城市宗地地价的影响因素较为复杂,并且各宗地特征的区域差异性很大,一般方法很难适应各类土地的评估．针对上述特点建立了一种人工神经网络综合评判模型,科学地、公正地、简洁地评估宗地地价．并与城市土地有偿出让工作紧密结合,具有很强的实践意义,为城市宗地评估的现代化、智能化提供一个可借鉴的范式．