Concept of an extracellular regulation of muscular metabolic rate during heavy exercise in humans by psychophysiological feedback

Efferent motor signals to skeletal muscles concern not only the space/time pattern of motion, but also the setting of muscular performance and through this the control of the current metabolic rate. For an optimal adjustment of metabolic rate during heavy exercise — e.g. in athletic competitions — a feedback control system must exist, including a programmer that takes into consideration a finishing point (teleoanticipation). The presented experiments, using Borg's scale, indicate the existence and functioning of a system for optimal adjustment of performance during heavy exercise and the relevance of teleoanticipatory effects. Thus motor learning includes not only somatosensory control, but also metabolic control. With regard to migratory birds, such metabolic control would have to operate in the individual as well as in the migrating flock as a whole.     

基于多元分类树示例学习算法的改进

以往基于多元分类树示例学习算法的适用范围，只限于每优选一个属性结点都至少能导致一个树叶结点的情况。本文给出的改进算法无此限制，从而拓宽了基于多元分类树示例学习方法的应用范围。     

数学有意义呈现教学初探

本文根据美国著名的认知心理学家奥苏伯尔（D.P.Ausubel)的有意义言语学习理论，对数学有意义呈现教学作初步探讨，并提出数学教学中的一些具体做法，为改善目前学校采用最多的教学形式－讲授法的教学效果提供参考。     

EFL Learning in China and the Acquisition of Culture of English-speaking Countries

This thesis is a study on the close relationship between EFL Learning in China and the acquisition of culture of English-speaking countries. First,it analyses the inticate relationship between language and. cultrue,then the causes of typical cultural mistakes made by EFL learners in China , and the goals of acquisition of culture of English ?speaking countries. Lastly, this paper puts forward four tenta tive approaches to this culture acquisition in EFL learning in China.     

开展“数学学习论”中现实问题的研究

本文着重探讨了建构学说、问题解决、竞赛数学、数学方法论、计算机等与数学学习的关系及需要研究的问题．     

基于多媒体和网络的大学英语教学模式

基于多媒体和网络的教学模式，极大地促进了大学英语教学的改革，它不仅丰富了教学内容，提高了教学效率，而且促进了整个教学观念的更新。对多媒体和网络技术教育中存在的问题进行了分析，重点阐述了多媒体和网络模式下的英语教学优势，探讨了实施多媒体和网络技术教学的必要性。     

一种新的规则获取增量式算法

对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLR I,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可以有效地提高大型数据库的规则维护效率.     

新课标下的探究式教学理论与实践

目前，新课程改革正在全国上下逐步展开，新课程理念也在广大教师中逐步深入，数学的发展在于不断创新。因此，新课程标准下的教育教学理念十分重视培养学生的探究能力和创造性思维，这是学生创造发明的源泉。那么，在新的理念下如何从事探究式课堂教学活动，应该怎样培养学生的创新能力和探究能力呢？本文就此问题谈谈教学中的一点体会和做法。     

基于RBF函数状态离散化的激励学习

介绍了激励学习和两类学习算法：Q学习和SARSA学习，提出一类基于RBF函数的特征状态离散化方法，并对该方法进行了初步的实验比较．     

支持向量机学习方法的选择与应用

介绍支持向量机中的核函数及其参数的选择和相关应用技术，以及SVM的应用研究。在不同的学习方法下进行了仿真实验，并对4种不同方法的分类特性进行了对比分析，给出了在不同模式识别问题中不同方法的选择条件。