应用迭代法求解一类非线性问题

应用迭代法求解一类有限维非线性问题,该方法是求解线性问题的雅可比迭代法在非线性问题上的推广,且此迭代方法具有几何收敛性质。     

Variational iteration solving method of a sea-air oscillator model for the ENSO

A time delay equation for sea-air oscillator model is studied. The aim is to create an asymtotic solving method of nonlinear equation for the ENSO model. And based on a class of oscillators of ENSO model, employing the variational iteration method, the approximate solution of corresponding problem is obtained. It is proven from the results that the method of variational iteration method can be used for analyzing the sea surface temperature anomaly in the equatorial eastern Pacific of the atmosphere-ocean oscillation for ENSO model.     

Rayleigh信道中PPM方案的优化仿真研究

在无线传感器网络技术研究中,为了延长网络节点的工作寿命,节能设计非常重要,其中所采用的调制技术及其参数的选取是影响节点电池能耗的关健技术之一.在本文中,我们借助数值仿真方法,对应用在无线传感器网络中的脉冲位置调制(PPM)节能方案进行参数优化,使Rayleigh信道中两节点通信链路电池能量消耗最小.仿真结果表明,对任意可取的通信传输距离,参数优化后的PPM方案的节能性能得到很大提高.     

子矩阵约束下双反对称矩阵反问题及其最佳逼近

利用矩阵的奇异值分解和矩阵对的商奇异值分解,讨论了子矩阵约束下双反对称矩阵扩充问题,给出了其扩充的充要条件和扩充后的通解表达式,并给出了此问题的最佳逼近解.     

光子晶体光纤瑞利散射特性分析

基于全矢量有限元方法,建立了光子晶体光纤瑞利散射损耗的数值分析模型,并分析了该模型对与制作工艺相关的瑞利散射系数、与结构相关的空气孔间距及空气孔直径等参量对空气孔正六边形排列光子晶体光纤瑞利散射损耗特性的影响.分析结果表明:在相同波长下,瑞利散射损耗随着瑞利散射系数的增大而增大;在空气孔间距Λ一定而空气孔直径d增大或d一定而Λ增大时,瑞利散射损耗均减小.     

求解双层规划模型的粒子群优化算法

首先对粒子群优化算法作了改进,然后提出采用改进的粒子群优化算法并借助分层迭代的思想来求解双层规划模型,进而提出并描述了求解双层规划模型的一种通用的有效算法.最后,通过实验研究和对比分析验证了文中算法的有效性.     

乙基紫共振瑞利散射法测定羧甲基纤维素钠

提出了共振瑞利散射法(RRS)测定羧甲基纤维素钠(NaCMC)的新方法.该法灵敏度非常高,对NaCMC的检出限可高达1.7 ng/mL.在pH为6.0~8.0的缓冲溶液中,NaCMC和乙基紫(EV)结合生成新的离子缔合物并产生强烈的共振瑞利散射,其最大散射峰位于501 nm处,另在234 nm,274 nm和326 nm处有3个较小的散射峰.NaCMC的浓度在0.01~1.5μg/mL范围内,与RRS强度有良好的线性关系.方法具有良好的选择性,用于合成水样和烟丝中羧甲基纤维素钠的测定,获得了较满意的结果.并初步讨论了RRS增强的原因以及RRS光谱与吸收光谱的关系.     

高校图书馆工作与大学生情商培养

情商是人的重要心理素质。我国大学生在情商方面还存在种种不足，高校图书馆工作有着培养大学生情商的功能，应充分发挥这种功能。提出了若干建议：开展好用户教育，促进大学生情商的提升；加强信息资源建设，利用丰富馆藏资源塑造大学生完美人格；完善服务模式，做好情商服务；配合学校开展的相关活动，促进校园文化建设；强化员工情商教育，服务育人。     

商超格

目的研究超格的商结构。方法利用引入超格的乘法扩张、加法扩张、对换超格等概念,引出超格的陪集。结果构造商超格,在此基础上进一步研究商超格的一些性质。结论乘法扩张、加法扩张、对换超格概念的引入对于商结构研究是有实际意义。     

基于Windows Native API序列的异常检测模型

针对Windows操作系统受到的越来越多的严重攻击，提出一种基于Native API序列的多步一致模型和指数迭代检测算法，实现了从内核空间检测Windows操作系统中的异常入侵．通过设计内核虚拟设备来截获系统服务分配表，从而可实时地获取Native API信息．用被截获的正常Native API数据建立一步和二步一致模型，并以此描述进程的正常行为．在检测过程中，通过指数迭代检测算法，可对不断出现的Native API的正常指数进行度量．采用报警提取算法对正常指数进行分析可惟一地确定对应的攻击，为管理员及时掌握系统的安全状况提供了保证．在不同的Windows操作系统环境下的实验结果表明，该方法有较好的检测精度．