一种基于子波的信号复原方法

提出了一种从强噪声中复原瞬态信号的新方法，该方法将要复原的瞬态信号表示成一组子波函数的线性组合，在最小均方能量准则下，用共轭梯度算法求解子波函数的线性组合的幅度、尺度和延时参数，计算机模拟结果表明，该方法的实现结构可表示成具有子波非线性，并且类似于辐射函数ＢＰＦ的人工神经元网络。     

推广的BBM方程行波解

目的研究了推广的BBM方程的动力学行为和行波解。方法用动力系统的分支理论给出了行波系统在参数空间的所有可能相轨图。结果结果得到了方程的行波解存在的条件和一些特殊条件下的显式解。结论显然本文的方法在分析非线性波方程中有很好的效果,因此也可应用到其他非线性波方程中。     

气液界面传质过程Rayleigh对流模拟的格子Boltzmann方法

浓度梯度导致的Rayleigh对流是一种通常在传质过程中观察到的界面现象.为了模拟乙醇吸收CO2气液传质过程中界面传质引发的Rayleigh对流现象,提出了描述界面扰动的随机扰动模型,并建立了带有双分布模型的二维格子Boltzmann方法(LBM).模拟二维液相Rayleigh对流过程中,假设界面上CO2浓度为常数.通过模拟研究,确定了随机扰动模型的2个参数:局部扰动概率P和浓度扰动大小ρD.模拟结果表明,当0<ρD≤10-9,kg/m3、10-6≤P≤10-1时,平均液相传质系数存在一个稳定值:(1.09±0.02)×10-5,m/s.通过考察浓度分布结构,分析了Rayleigh对流的时空演化过程.根据模拟结果定义并计算了传质增强因子,其证明了Rayleigh对流能够有效地强化界面传质.     

基于子波分析的信号噪声分离方法研究

信号或图象的子波变换是一种多分辨的分解,可以给出信号在不同尺度下任意位置的信息,上于变换核是支撑的,子波变换可以有效的描述信号的局部特性。本文在分析子波变换的基础上,结合信号中加性声的特点,给出了一种子波变换域的噪声滤波方法,通过对数据的分析处理结果表明,该方法行之有效。     

对Rayleigh相关信道的分集性能研究

研究了在 Rayleigh衰落下具有不同相关性的分集支路的分集性能。研究的分集策略是最大比合并和选择合并 ,采用 Monte Carlo方法仿真了系统输出信噪比超过门限的概率。结果表明 :在最大比合并下 ,当各路平均信噪比与门限相比较小时 (两路时约为 - 4d B,三路时约为- 13d B) ,各分集支路越相关 ,输出信噪比超过门限的概率越大。在其他情况下 ,各分集支路越独立 ,分集效果越好 ,并且最大比合并总是优于选择合并     

Rayleigh分布参数的贝叶斯经验贝叶斯估计

文章在均方损失函数下研究了Rayleigh分布参数的贝叶斯经验贝叶斯估计问题;在b=1条件下,证明了其贝叶斯经验贝叶斯估计是几乎处处收敛于贝叶斯估计的,并且它是渐近最优的;最后,给出蒙特卡罗随机模拟试验验证了此贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。     

基于MATLAB的气枪子波数值模拟

针对我国气枪子波模拟软件完全依赖国外软件(Nucleus、Gundalf等)的问题,建立了范氏气体准静态开放式热力学系统下的气枪子波MATLAB模型,通过与实验数据对比,验证了MATLAB模型的准确性,同时,通过控制变量法分析了不同工作压力、沉放深度对气枪子波主脉冲能量的影响.结果表明:气枪子波主脉冲能量随着工作压力、...     

基于子波变换和神经网络的舰船目标识别

特征提取方法和分类器的选择是舰船目标识别的关键。介绍了一种目标分类和识别的方法。首先利用子波变换和多分辨分解算法对实际采集到的各类舰船目标辐射噪声进行特征提取 ,获得目标的线谱和调制谱特征 ,然后利用模糊自组织聚类网络 (FKCN)分类器对各类目标进行分类识别。最后利用实测数据进行仿真分析 ,并与其它特征提取和分类识别方法比较 ,验证了所用方法的可行性 ,且获得了较好的效果。     

自适应块区域 DWT 低码率视频编码算法的研究

为了降低低码率视频编码算法的块效应与环效应，提出了一种基于块区域子波变换和重叠运动补偿的视频编码算法。通过分层游动窗块区域形成算法检测出帧间预测误差场的高能量区域，仅对这些区域进行子波变换和量化，有效节省码率，或在保持码率不变的条件下，有效的降低振荡环效应；根据人类视觉系统（ＨＶＳ）的空－频和时－频特性，给出基于ＨＶＳ的量化模型，以期在信噪比约束下获得最好的主观测试质量。模拟结果表明，对于公共交互格式（ＣＩＦ）图象，在低码率和甚低码率下仍能得到满意的图象质量。该算法可以应用于低码率视频会议系统中。     

子波变换多尺度能量相关的边缘提取

针对边缘检测中抗噪能力和精确局域化的矛盾，根据信号和噪声子波变换在多尺度间的相关性不同，提出了多尺度不同方向子波变换的能量相关的边缘提取方法。首先增强了图像的垂直和水平边缘分量，再求合成图像的模量极大值，在有效地抑制噪声的前提下，保持了边缘检测的精确局域人，