合成地震记录制作与标定中的争论及注意的问题

从合成记录的概念、合成记录的制作方法入手，探讨了合成记录的制作及其作用，论证了合成记录在油气地震勘探研究中的重要性，分析了在地质学家和地球物理师之间和其他油气勘探工作者中经常发生的关于合成记录的争论，指出了在制作合成记录以及标定过程中应该注意的一些常见问题。     

精化调和Ritz向量张成子空间上的调和Ritz值

研究了精化调和Rayleigh—Ritz过程中的近似特征值选取的问题．一般地。精化调和Ritz对在求解子空间中具有残量最小的最优性。因此在它们张成的子空间中应含有想求的特征向量的更丰富的信息，从而在此子空间上计算的调和Ritz值应该更准确．本正是从这一指导思想出发，研究如何求矩阵A在精化调和Ritz向量所张成的子空间上的调和Rit值θi．对Krylov子空间，建立了θi和调和Ritz值间的一个先验估计式，同时给出了用θi作为近似特征值的精化调和Arnoldi算法。最后的数值结果表明新的算法的有效性．     

基于欧拉转角的柔性转子建模与分析

基于Rayleigh梁模型,运用Hamiton原理,分别建立了Euler坐标系与Lagrange坐标系下的转子的动力学模型,而在Euler坐标系下建立的方程是首次被推出的;该模型考虑转子两个方向的横向振动,考虑转动惯量和陀螺效应的影响,忽略剪切变形。其中在运用欧拉转角时,将自转角度放在了欧拉转角的第一步,这是与传统的转子建模最大的区别。运用Galerkin方法对动力学方程进行离散,使偏微分方程转化为常微分方程;并运用数值的方法,对比分析了两种不同模型的频率与模态,以及稳定性问题。     

一种新颖的光信息处理方法—子波变换

该文详细介绍了子波变换的基本原理，以及如何用光学方法来实现子波变换，揭示了其在光信息处理方面广泛的应用前景。     

连续子波变换的高频特性

用基本子波消失矩的大小刻划了连续子波变换的高频特性，讨论了不同子波变换如果具有相同的消失矩，它们的高频特性是相同的，并且具有相同的衰减率。     

子波神经网络及其在自动目标识别中的应用

本文分析了于波神经网络（ＷＮＮ）的生理依据，构造了便于启发式特征抽取的子波。研究了该子波及其相应的ＷＮＮ在非相干雷达船目标特征抽取中的应用。对现场实录的四类船目标回波数据进行实验，结果表明新构造的低维特征具有较高的目标分类应用价值，抗噪性能良好．     

Rayleigh-Benard对流问题的近似解及构造

为揭示Rayleigh—Benard对流模型的特征,运用奇异摄动理论的小参数渐近展开法,研究了在给定的初值条件,初始层消失时,Rayleigh—Benard对流的Boussinesq近似系统解的无穷大Prandtl数渐近极限问题．给出了该问题的近似解和误差方程组．     

基于φ-OTDR光纤振动传感系统模式识别方法

提出一种基于相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)的光纤振动传感系统, 提取信号的主波能量、 主瓣时延、 主波峰峰值、 主波Q值、 频谱、 3 dB时延、 主瓣峰值、 中心频率、 二次回波损耗、 波数和半波长度11种特征参量作为参考衡量标准, 用多参量模糊评价矩阵的目标识别方法, 对5组200次实验进行相似目标识别分类. 结果表明,  该方法通过多角度参量进行目标衡量判别, 综合识别率达90.87%, 提高了相似识别的准确性.     

应用神经网络技术提高地震资料分辨率

通过神经网络技术以井数据和井旁地震数据作为输入,学习它们之间的褶积关系,利用这种关系可以求出地震子波通过求取子波的逆即得到反子波,使建立在褶积模型基础上的地震数据可以与反子波褶积得到波形压缩提高资料的分辨率。该方法和传统的反褶积方法的区别在于对子波没有最小相位假设,而地震子波一般是混合相位的．同时有井数据的参与使得对目的层的子注求取更为准确,通过反褶积使地震波形得到很好的压缩,提高了分辨率     

一种适用于混合相位未知脉冲的反褶积方法

在黄小晶等人提出的混合相位未知脉冲反褶积方法^{［１,２］}基础上,本文提出一种改进的反褶积方法。与文献^［２］的反褶积方法比较,本方法具有运算量小,压缩地震子波的反褶积效果更好等优点。