用DSP实现音乐信号的数字处理

从叙述音乐信号的准瞬时压缩编码方法(NIC)开始,对其进行理论分析,推导了量化信噪比的数学公式,并由计算机算出量化信噪比的曲线,从理论上证明NIC比13折线A律压缩方式在信噪比方面高12dB。文中提出采用TMS32010数字信号处理器(DSP)实现NIC处理硬件组成和软件设计,通过实验证明,该方案和设计是可行的。     

一种含有码间干扰抵消功能的译码新算法

本文对解调卷积编码的高速数据信号,提出了一种均衡与译码相结合的新方法.在分析均衡与译码基本原理的基础上,按照最大似然估计理论,导出了维特比译码新的算法公式.该新算法能够在实现译码过程中,同时完成抵消码间干扰的均衡器功能.文中也分析了慢时变信道自适应估计的迭代公式.最后以OPSK 为例进行了计算机模拟实验,得到了比较满意的结果.     

一种低码率语音编码矢量量化算法

矢量量化(VQ)是近年来发展迅速的新型的高效信源编码技术,被广泛地应用于移动通信、卫星通信和保密通信等领域。而在矢量量化中,码本的优劣直接影响到 VQ 技术的性能。本文在研究了几种传统的建本算法的基础上,提出了一种高质量的量化方式——非均匀矢量量化(NUVO),并在此基础上提出了适应 NUVO 的建本算法——多级阈值聚类算法(Multi—Stage Threshold Clustering Algorithm——MSTC)。该方案主要建立在矢量自身的概率密度函数(pdf)之上,因此,在质量上有了较大的提高。     

Java/JSP编译器对汉语编码的处理方式

分析Java语言在英文字符和GB 2312码、字节和U n icode、UTF-8、S tring和byte[]等编码方面存在的问题,从Java编译器和JSP编译器两个方面提出Java编程中解决汉语编码的处理方式。     

H.264前向/后向联合视频差错控制算法

为提高H.264编码码流在丢包网络上的传输性能,提出了一种视频前向/后向联合差错控制算法。结合了考虑信道条件的率失真模式选择(前向)和基于反馈的差错跟踪(后向)两种技术。后向差错控制技术能充分利用已知的解码器状态,而前向技术可对由于往返延时而未知的解码器状态做出估计,二者的结合使用能够进行更好的差错控制。仿真结果表明:在不同的信道条件下,相对于简单的随机帧内宏块更新算法,该算法可以提高重建图像峰值信噪比达0.8~2.7dB。     

基于图像分割的视频差错复原算法

人们可能更多的注意感兴趣的区域和倾向于对背景的改变不太敏感。根据人眼的这一视觉特性；论文提出了基于图像分割的视频差错复原算法，并实现了支持该算法的H．264编解码器。该算法利用；灵活宏块排序技术对图像帧进行分割，将图像帧分割为前景子图像和背景子图像。与背景子图像相比，对前景子图像按更高图像质量的要求进行编码，并且对对前景子图像的传输进行更有效的保护。实验结果表明，论文提出的基于图像分割的差错复原算法具有良好的容错性能，重建图像的主客观质量良好。     

一种非线性的分形图像压缩编码算法

针对经典的分形压缩编码字典相对较小这一不足之处,提出一个简单的非线性分形压缩算法,简化了Popeseu等提出的算法,用于解决压缩字典较小的问题·此外,还根据这个算法给出计算整数象素点灰度值的计算公式,可以快速地计算出整数点的灰度值·实验结果表明,这一新型的分形圆盘压缩算法简单可行,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像·和常规分形编码方法相比,该方法还具有较高的PSNR·     

变码率增强型双带激励LPC低速语音编码算法

基于对语音信号的分析，借鉴频率分带技术和码激励线性预测编码中传输残差信号可提高合成语音鲁棒性的思想，建立了双带激励模型，同时对基音检测、矢量量化、语音合成等环节加以改进，提出了最高码率为2400bit／s，最低码率为80bit／s的变码率增强型双带激励LPC(Linear Predictive Coding)低速语音编码算法。仿真结果表明：该算法在有效降低平均码率的前提下能保证较高的合成语音质量。     

基于MATLAB的小波分析方法与图象编码

主要介绍了用基于MATLAB的小波分析方法进行图象编码的原理,并对小波分解和重构及图象压缩和解压缩的必然关系进行了详细阐述.同时给出了较为具体的小波分解与重构实验设计报告.实验表明对图象数据进行小波分解与重构,实际取得了图象压缩与压缩的效果.     

语音编码技术及其应用

主要阐述了语音编码技术及其发展 ,较详细地介绍了目前应用最多的两大语音编码方向 :线性预测编码 (LPC)和子带编码 (SBC) .文章还具体的介绍了语音编码技术在移动通信中的典型应用 .