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191.
用组合数学分析了实数编码遗传算法的一点交叉、多点交叉和均匀交叉等三种离散重组算子的组合能力,算子的组合能力算子组合出新染色体数目的大小衡量,分析表明,对同一父染色体对交,一点交叉最多可组合出2(n-1)个新的染色体,多点交叉为2C^kn-1个,均匀交叉为2(2^n-1-1)个,函数优化实验研究表明,在算法中采用何种离散重组算子较为合适与算子的组合能力有关,也与优化问题有关。 相似文献
192.
苏乃助 《河海大学常州分校学报》1996,(2)
本文介绍一种通过卫星传送、由移动式地面站辅助收集新闻的先进技术,其中包括图象编码技术、图象压缩技术以及纠错技术等。 相似文献
193.
二次率失真优化截取的感兴趣区域编码 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于优化截取內嵌码块编码(EBCOT)压缩技术感兴趣区域的编码,根据给定的感兴趣区域的最小峰值信噪比要求,利用率失真优化原理自动组织码流。与一般感兴趣区域编码方法不同的是该方法不对小波域的系数进行提升。解码器不需要知道该图像是否存在感兴趣区域或者具体位置,只要进行正常的解码即可。同样重要的是该算法保留了EBCOT的固有特性。实验结果表明,该算法能够获得很好的总体质量。 相似文献
194.
Jiang Tao Zhang Zhaoyang Ma Ran & Shi Xuli Dept. of Electronic & Information Engineering School of Communication Shanghai Univ. Shanghai P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2006,17(1):37-42
1.INTRODUCTIONWith the highly speed development in computer andnetwork technology in recent years,it becomes truefor peopletoenjoy video multi mediaservices onInter-net or wireless network by using PC or non-PC de-vices accessing network.Obviously,such servicespresent great challenge to traditional video codingscheme.Because of variety of user’s accessing net-work,available bandwidth acquired by user is vari-ous.Moreover,network instantaneous bandwidth isvarying all the ti me,whichis t… 相似文献
195.
提出了首字母连击的汉字输入法,在这种方法中,对由两个字母组成的复合字母首字母连击两下,对由三个字母组成的复合字母的首字母连击三下,从而,可以十分容易地输入汉字. 相似文献
196.
在给出小波树能量概念的基础上,针对EZW算法的特点及缺点,提出了一种新的改进算法,该算法中设计了一种新的小波树编码的扫描次序方法和有效值映射表示方法,该算法克服EZW算法不能充分利用小波变换的特点,存在树间冗余的缺陷。仿真结果表明该算法比原算法在峰值信噪比上有较大提高。 相似文献
197.
模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术,它在工程领域有着广泛应用。将模拟退火技术与LBG算法有机结合,通过对LBG算法中的空胞腔码书进行适当处理,并设置适当参数使LBG与模拟退火交替进行,提出了一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法,以降低计算量和进一步提高码书性能。实验结果表明,算法具有对初始码书选取依赖性小、不容易陷入局部极小、收敛速度快等优点。与随机竞争学习矢量量化及进化模拟退火矢量量化算法相比,峰值信噪比改善超过0.6dB。 相似文献
198.
报道了一种适合盲童进行计算机辅助教学用的汉语语音合成系统的研制工作。该系统的硬件和软件由7个模块组成:语音输入、语音参数分析、编码和编辑、通讯和存储、语音合成电路、语音合成系统软件以及辅助教学软件。系统的突出优点是:很低的码率,较好的音质,较强的功能和较低的成本。 相似文献
199.
200.
传统的基于稀疏编码的图像分类算法没有考虑不同特征之间的关系。针对这一不足,该文提出了一种新的词典学习算法。该算法考虑特征所处的多个流形空间上的拓扑结构,并显式地对其进行建模,然后将该模型嵌入到稀疏编码算法中构造多流形上的词典优化目标函数。为求解该优化问题,还提出了使用坐标下降的方法,同时给出了收敛性分析。在图像分类3个基准数据集上的实验结果表明,提出的算法分类性能超过了基于传统稀疏编码的算法。这也进一步证明了该算法的有效性。 相似文献