Heterogeneous reactions on the surface of fine particles in the atmosphere

Fine particles play an important role in the atmosphere. Research on heterogeneous reactions on the surface of fine particles is one of the frontier areas of atmospheric science. In this paper, physical and chemical characteristics of fine particles in the atmosphere and the interactions between trace gases and fine particles are described, methods used in heterogeneous reactions research are discussed in detail, progress in the study of heterogeneous reactions on the surface of fine particles in the atmosphere is summarized, existing important questions are pointed out and future research directions are suggested.     

利率影响下信用风险的破产概率

为了研究信用风险下保险公司的生存几率和规避公司破产,采用常数利率离散时间下信用风险的破产模型,提出公司破产发生的条件和常利率离散时间下信用风险的生存概率,并利用该模型推导出公司的破产概率和破产时刻分布,通过对破产概率的分析,得出破产前瞬间的余额分布和破产时的余额分布,以及破产前、破产时瞬间余额的联合分布的递推公式。     

一类高阶次随机非线性系统的状态反馈镇定

研究一类高阶随机非线性系统状态反馈镇定问题.结合反推技术和加权积分技术,通过适当地选取Lyapunov函数和设计参数,给出了一个自适应状态反馈控制器的设计过程.所设计的控制器保证了闭环系统是依概率全局稳定的.     

全分集协作系统C-HARQ方案的设计及性能

为了进一步提高全分集协作(FDC)系统的可靠性和有效性,提出了两种协作混合自动请求重传(C-HARQ)方案.定长帧协作混合重传(FFC-HARQ)方案在不改变全分集协作系统原有帧结构的基础上,使用一定的检错重传策略提高系统吞吐量;变长帧协作混合重传(VFC-HARQ)方案则改变原有帧结构,进一步提高系统吞吐量.利用马尔...     

一维铁磁链的改进孤子解*

本文仔细考虑了一维铁磁链的自旋概率幅运动方程中的非线性项对孤子激发的影响，由此得到一改进的孤子解。     

川西平原农田啮齿动物群落变量的模拟研究

利用Monte Carlo方法，模拟了川西平原农田啮齿动物群落变量的总和、年间和月间变动情况及统计学特征，其变量是：物种数、生物量、物种多样性和均匀性。真实群落4个变量的所有值均在模拟群落变量的95％置信区间内。物种数和物种多样性显示出了相似的变动规律。真实群落4个变量与模拟群落4个变量也显示出了相似的变动规律。当零假设为这些变量服从正态分布时，用单样本Kolmogorov-Smirnov方法检验，得到的结果与偏度和峭度显示的结果并不完全一致。结果说明，要估计一个变量的置信区间，需要有足够大的样本含量。     

构造法在高等数学教学中的应用

本文简要讨论了高等数学中构造辅助函数、构造正交阵和构造概率模型解决各类问题的方法．由于相关知识间紧密的关联、较大跨度的思维方式和直观的构造思想，对高等数学的教学具有现实的意义．     

Top夸克，实验测量与唯象研究（Ⅱ）

本文计算了对辐射修正因子△ｒ的０（αα＿３）和０（α￣２）双圈贡献，并把包含了双圈贡献的△ｒ理论值和△ｒ的实验测定值（△ｒ）＿（ｅｘｐ）进行了机会，导出了对Ｔｏｐ夸克质量Ｍｔ的限制，然后根据几率分布计算得到了对Ｍｔ比较严格的上限限制：当Ｈｉｇｇｓ粒子质量Ｍ＿Ｈ＝１５０ＧｅＶ时，Ｍｔ＜１７７ＧｅＶ（９５％Ｃ．Ｌ）。     

拉格朗日乘子法在信息论中的应用

介绍了通信系统中信息的度量方法,叙述了拉格朗日乘子法在信息论中的一些重要应用,期望揭示出信息论的基本特点,以利于信息论的教学与学习。     

Hybrid SVM／HMM Method for Face Recognition

A face recognition system based on Support Vector Machine(SVM) and Hidden Markov Model (HMM) has been proposed. The powerful discriminative ability of SVM is combined with the temporal modeling ability of HMM. The output of SVM is moderated to be probability output, which replaces the Mixture of Gauss (MOG) in HMM. Wavelet transformation is used to extract observation vector, which reduces the data dimension and improves the robustness.The hybrid system is compared with pure HMM face recognition method based on ORL face database and Yale face database. Experiments results show that the hybrid method has better performance.