考虑偏度风险和峰度风险的非线性期货套期保值模型

期货市场中,不仅存在方差风险,还存在偏度风险和峰度风险。但是现有的期货套期保值模型研究基本都是建立在方差风险基础上的,并没有考虑偏度风险和峰度风险对于套期保值的影响。针对现有研究的这一共同问题,本文以负指数效用函数为决策函数,提出了考虑偏度风险和峰度风险的非线性期货套期保值模型,并以原油的套期保值为例,讨论了偏度风险和峰度风险对于期货套期保值模型的影响。     

基于Gaussian型RBF神经网络的一元函数逼近性能研究

为了研究Gaussian型RBF神经网络对于一元非线性函数的逼近能力，编程建立了Gaussian型RBF神经网络和BP神经网络，并以正弦函数、指数函数、阶跃函数三种典型的一元非线性函数为例，分别用两种神经网络对其进行逼近．仿真结果表明，相对于传统BP神经网络而言，Gaussian型RBF神经网络对于一元非线性函数的逼近精度更高、收敛速度更快，具有良好的逼近能力，为解决一元非线性函数的逼近问题提供了良好的解决手段．     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

基于指数三角函数的灰色预测模型研究与应用

基于函数变换理论，提出了对建模数据进行a^cos（x）（a〉1）变换，理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度．拓广了灰色模型的应用范围，实例验证了所建GM（1，1）模型精度优于“对数幂函数”法所建模型，说明了该方法的有效性．     

国家教学标本子平台的功能与使用

本文首先回顾了我国标本平台的建设的发展进程,然后从主要功能、使用方法和平台特色三个方面对国家教学标本子平台进行了介绍,最后对平台的建设进行了展望。     

基于交互式网络辅助教学管理平台下的英语教学模式初探

文章通过分析交互式网络辅助教学管理平台对英语教学的辅助作用来说明基于交互式网络辅助教学管理平台下的英语教学模式初探的重要性。     

气敏元件动态脉冲测试时气体浓度的理论计算

利用高斯函数推导出了气敏元件动态测试时，气体到达元件表面的浓度值的计算公式，并对液体试剂取其上方蒸气测试时，进行了蒸气压修正．     

AutoCAD环境下对话框的设计开发

本文在花园路径地砖铺设参数化设计中，以参数输入对话框开发为例，说明在ＡｕｔｏＣＡＤＲ１３境下开发实现一个对话框的方法，该方法也适用于以ＡｕｔｏＣＡＤＲ１２以上版本为支撑环的参数化设计应用软件界面设计。     

辅助函数在高等数学中的应用

如何构造辅助函数是高等数学解题中的难点,看似无章可循,但仔细研究不失基本方法和一般规律。文章通过详尽的实例,讲明了辅助函数在中值问题、不等式、恒等式、函数求极限、讨论方程的根及计算积分求函数值中的运用。     

交叉促进创新的哲学基础浅议

跨入知识经济时代,创新成为时代发展的主题,所需人才也多为创新型人才、复合型人才,因此,关注科学的原始创新,注重学科的交叉便成为研究创新的一个渠道。基于学科交叉与创新的这种密切关联,从本体论基础、方法论依据以及认识论意义3个方面进行了哲学意义上的探讨,希望能对我国科学的原始创新以有益的启示。