利用最小二乘法估算Shooman模型中的参数及其程序实现

本文给出Shooman模型中参数的一种有效的估算方法，能使整体性能最优的最小二乘法。并给出其具体的程序实现。     

凝聚函数在多跳光网络中的应用

研究并建立了多跳光网络的数学模型，把该模型分解成连接问题模型和路由问题模型．由于所得到的模型是一个非线性极大极小的问题，从而可以用凝聚函数求得这些模型的解。并给出了模型求解算法．     

广义的Bernstein-Bézier多项式的收敛性的新证明

本文对“广义的Bernstein-Bezier多项式的收敛性”采用了一种新颍、简洁的证明方法。     

Function approximation for incompletely specified regression models

This report extends earlier work by Brailovsky on regression theory and methodology, giving particular emphasis to function approximation for incompletely specified models. The interest here is with situations where the form of the regression relation is not known in advance. We discuss several difficulties that arise in using local approximation and linear regression methods, and propose ways to overcome these problems. To aid the data analyst in developing a suitable model, an illustrative table is derived for determining the number of initial explanatory functions justifiable for a given prespecified confidence level. The general approach formulated here is illustrated with an application to medical data. Relevance to classification and possible extensions are discussed.     

关于自相似集列的一个性质

在讨论了Rd上单个压缩映射的不动点对参数的连续依赖性后,我们导出了相似迭代函数系统列所确定的自相似集列的一个性质.     

多分辨正交多小波网络的结构与算法研究

小波网络是函数逼近的有力工具。利用多小波函数和多尺度函数的互补性,构造了一种具有分层、多分辨和局部学习特点的正交多小波神经网络。分析了该网络用于函数逼近时的性质,讨论了其结构并在此基础上给出了调整网络权系数的算法。理论分析和GHM多小波网络及db2单小波网络对几种非线性函数的仿真结果都表明,当函数具有一定的光滑性时,正交多小波神经网络的逼近性能优于正交单小波神经网络。     

基函数应用于插值多元样条

本文借助于代数几何技巧构造了具有三次代数精度的基函数。这些基函数计算起来要比E.L.Wachspress定义的楔函数简便且可用于确定多边形域D在三角剖分Δ下空间S′3(Δ,D)中插值多元样条U(x,y)存在的充分必要条件。     

星形函数两邻项系数模之差的估计

文［２］和［３］已给出了星形函数两邻项系数模之差的估计。但这些估计都带有绝对常数，此文将给出这绝对常数的估计。     

函数连分式的一个收敛定理及其应用

本文指出邹海著的《最优设计中的新计算法》中判定函数连分式收敛性的定理九是不正确的。建立了一个有别于前者的判别法,并由此重新给出三种最优设计的新计算方法。     

提高农业生态系统功能与效益途径的分析——以新建县石埠乡背观村一典型农户为例

通过对一个农户的农业生态系统结构功能和效益进行分析,提出了该系统中比较合理的生态结构模式以及改善系统内部物质循环提高生产效益的相应措施.