天麻超微饮片的HPLC指纹图谱研究

研究天麻超微饮片的HPLC指纹图谱,考察其有效成分及含量,为天麻超微饮片的质控提供可靠方法。色谱柱为大连依利特公司HypersilBDSC18(4.6mm×200mm,5μm)柱。流动相为0.05%磷酸水溶液洗脱,柱温为25℃,流速为1.0ml·min-1,检测波长为220nm。建立了天麻超微饮片的HPLC指纹图谱,标定了7个共有峰。结论为利用HPLC指纹图谱可以较全面的控制天麻超微饮片的内在质量。     

吴茱萸超微饮片的HPLC指纹图谱研究

目的:研究吴茱萸超微饮片的HPLC指纹图谱,考察其有效成分含量,为吴茱萸超微饮片的质控提供可靠方法。方法:色谱柱为大连依利特公司HypersilBDSC18(4.6mm×200mm,5μm)柱;流动相为乙腈-含0.04%辛烷磺酸钠和0.05%磷酸的水溶液二元梯度洗脱,柱温为35℃,流速为1.0m·lmin-1,检测波长为225nm。结果:初步建立了吴茱萸超微饮片的HPLC指纹图谱,标定了20个共有峰。结论:利用HPLC指纹图谱可以较全面地控制吴茱萸超微饮片的内在质量。     

HPLC指纹图谱结合系统聚类法对不同产地关黄柏药材的分析研究

目的:建立关黄柏药材HPLC指纹图谱,为其质量控制提供有效的方法。方法:HPLC法,Hypersil-C18反相色谱柱,A相为甲醇,B相为0.3%磷酸二乙胺水溶液,梯度洗脱,检测波长为230nm;系统聚类法,对关黄柏样品的HPLC-FP中各特征峰的相对峰面积进行分析。结果:20批关黄柏样品指纹图谱相似度均在0.80以上,其中道地药材样品质量较好。结论:该方法稳定可靠,可以有效地用于关黄柏药材的质量评价。     

嵌入知识图谱信息的命名实体识别方法

在大规模文本语料库上预先训练的BERT(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)等神经语言表示模型可以较好地从纯文本中捕获丰富的语义信息.但在进行中文命名实体识别任务时,由于命名实体存在结构复杂、形式多样、一词多义等问题,识别效果不佳.基于...     

我国高校专利研究热点和趋势可视化分析

高校是科技成果重要供给侧,其“重申请轻转化”“重数量轻质量”等问题已成为我国知识产权工作的难点,因此梳理高校专利研究领域的研究现状和发展趋势可以为解决专利工作难题提供理论依据和现实指导。研究以2008—2021年356篇高校专利相关文献为样本进行可视化分析,探究我国高校专利研究领域的热点与趋势。研究发现：高校专利关注度不断上升,文献质量较高、具有重要参考价值,但尚未形成具有影响力的核心作者和研究机构,应加强高校专利研究深度,促进不同学科、不同机构的研究者进行交流合作,推动我国高校专利高质量发展。     

新型研发机构研究热点及其演化可视化分析

基于2012—2021年间CNKI数据库和CSSCI数据库中“新型研发机构”的主题文献,利用CiteSpace可视化软件选用关键词共现、聚类、突现词、突发文献等指标,系统研究了新型研发机构的研究热点及其演化趋势。研究发现：核心热点包括研发机构、对策建议、科技成果转化、协同创新及绩效评价等;演化脉络按照时间段划分为4个演化阶段,且研究的深度和广度逐渐扩大;而发展模式、对策建议、创新绩效等则成为新型研发机构的研究前沿。     

基于CiteSpace的煤矿信息化知识 图谱构建与分析

以Web of Science和CNKI数据库为数据源,运用Cite Space构建国内外煤矿信息化研究作者、发文机构、研究热点等知识图谱,对比分析国内该领域研究优势、存在的不足及未来研究趋势.结果表明:国内煤矿信息化年发文量明显高于国外;研究人员、研究机构较多,研究力量主要集中在国内高等院校,且已初步形成以中国矿业大学、中国矿业大学(北京)为核心的研究团队,但发文作者、发文机构间仍缺乏紧密交流合作;研究热点主要集中在"物联网""云计算"等方面;"矿山物联网""感知矿山"等是国内该领域最新研究前沿.     

面向数控机床设计知识图谱构建的实体识别

为解决数控(computer numerical control, CNC)机床设计知识图谱构建过程中关键实体的抽取问题,制定了数控机床领域知识分类标准和标注策略,构建了领域数据集,并提出了一种基于RoBERTa(robustly optimized BERT pretraining approach)的数控机床设计知识实体识别方法。首先,利用数控机床领域数据集对RoBERTa模型进行微调,再利用RoBERTa对文本编码,生成向量表示;其次,采用双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)网络提取向量特征;最后,利用条件随机场(conditional random field, CRF)推理出最优结果,进而为实体打上标签。实验结果表明：模型在数据集上的F₁值为86.139%;对多数关键实体的F₁值大于85%;相比其他模型提升2%～18%。可见该方法在数控机床设计知识实体识别中具有明显优势,能够识别机床设计知识文本包含的关键实体,为数控机床设计知识图谱构建提供了数据基础。     

事理图谱研究进展

事理图谱作为一种工具自2017年提出后就受到广泛关注。截至2023年3月,知网上收录关于事理图谱的文章共135篇。研究发现：国内外关于事理图谱的研究方向不尽相同,国内偏向于计算机与教育等方面,而国外更多地偏向于计算机与数学及人物传记等方面;学者们致力于研究提升算法性能及事理图谱的应用这2个部分,但有很大一部分应用型的文章只停留在想法方面,并没有真正地将事理图谱应用在自己的领域,尤其对跨领域研究的文章;在形成事理图谱的过程中,对于事件关系抽取的准确性还有一定的提升空间。将现有准确性高的程序简单化或者统一化,使更多的学者了解事理图谱并应用于各个领域是目前亟待解决的问题。     

荧光原位杂交技术及其应用

荧光原位杂交技术是一门新兴的分子细胞遗传学技术,广泛应用于基因定位及病毒感染、DNA物理图谱的构建、产前诊断等许多领域。本文对其基本原理和近年来的应用进行了阐述。