捏鼻语音的声纹鉴定研究

声纹鉴定中常遇到伪装语音的检验,如采用捏鼻、假声、耳语、变更方言讲话等。伪装语音的出现,使声纹鉴定难上加难。本研究通过对男女各5人一组发音人的普通话部分短句为分析对象,探讨和分析捏鼻讲话时语音与正常语音样本的基音、振幅、宽带语图、共振峰等声学参数变化规律。结果表明,捏鼻讲话伪装方式虽然使语音特征发生改变,但是不同个体之间差异仍然大于自身差异,具备鉴定的条件和基础。     

青海省唐古特铁线莲指纹图谱的构建

[目的]建立青海省唐古特铁线莲中齐墩果酸成分HPLC指纹图谱,为其质量控制提供方法学依据.[方法]采用HPLC法建立唐古特铁线莲中齐墩果酸指纹图谱,标示其共有峰与特征峰,进行相似度评价.[结果]通过对10批唐古特铁线莲药材的测定,标定15个共有峰和12个非共有峰,建立了测试样品的HPLC指纹图谱.[结论]该方法准确、稳定、可靠,可用于唐古特铁线莲的质量研究和评价.     

组织生物学和病理学功能超微结构图谱

图谱当然以图为主，图的选择要精良，不但要显示出正常组织和病理改变的特征，而且最好还能提示这种改变的发生机制。此外，若尚有“余地”的话，除了显示常见的典型结构（无论正常的或是病理的）之外，最好同时展现一点“罕见”的变异之处。若能做到上述要求，则这种图谱是一种“活图谱”而非“死图谱”了。     

基于知识图谱的区域科技资源分析——以福建省部分战略新兴产业为例

区域科技资源分析是区域科技管理的一项基础性工作,是科技资源整合、优化配置以及科技创新平台建设的前提步骤。该文研究运用知识图谱方法对福建省部分战略新兴产业进行专利分析,并以图谱形式显示相关产业的科技资源状况,为区域科技发展与管理提供借鉴。     

老翘HPLC特征图谱研究

通过对12批老翘药材进行研究,建立老翘的HPLC特征图谱。采用HPLC法测定,对12批老翘进行分析,以连翘酯苷A为参照峰建立了老翘的特征图谱,并指认了老翘中5个特征成分:梾木苷甲基醚、芦丁、连翘酯苷A、连翘苷和连翘脂素,各特征峰相对保留时间均在规定值的±5%之内。采用“中药色谱指纹图谱评价系统”进行相似度分析,12批老翘特征图谱相似度均达到0.900以上。本文所建立的特征图谱方法简便准确,重复性好,可用于老翘的质量控制。     

应用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术分析生物诱导后雷公藤悬浮细胞化学成分

利用超高效液相色谱-四级杆-飞行时间质谱连用技术(UPLC-Q-TOF-MS/MS)和化学计量学结合的方法,分析生物诱导后雷公藤悬浮细胞体系中化学成分的变化.分析样品相似度、层次聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA),建立554个共有峰的质谱指纹图谱.结果表明:通过对雷公藤离体培养体系中的质谱指纹图谱分析,鉴定了104种化学成分;生物诱导后雷公藤悬浮细胞和培养液中部分化学成分质量分比显著升高,雷公藤内酯乙、山海棠酸衍生物1、TH1、雷公藤甲素衍生物2、雷酚内酯、雷公藤甲素衍生物1、雷酚新内酯质量比分别提高了7.41,6.50,6.07,5.85,3.63,1.59,1.13倍;质荷比(m/z)为224,278,678,701的未鉴定成分质量比分别提高了2.88,1.57,4.04,6.27倍.     

基于非负矩阵分解与邻接谱的图像分类

提出了一种非负矩阵分解（non-negative matrix factorization,NMF）和邻接谱相结合的图像分类方法．该方法首先利用图像中的特征点构造邻接矩阵,然后使用邻接谱作为非负矩阵分解迭代规则的初始值,并将经过非负矩阵分解得到的基向量作为图像的分类样本,最后采用概率神经网络（probabilistic neural network,PNN）分类器对图像进行分类．模拟实验和真实实验的比较表明,该方法是可行和有效的,并且进一步提高了图像分类的准确率和稳定性．     

基于认知图谱的智能问答系统推理模型研究

目前现有问答系统模型大多数都采用模板匹配的方式进行推理,对问题推理不够充分,因此,提出基于认知图谱的问答系统推理模型.依据专业领域知识作为知识源构建本体;并基于该认知图谱构建了"问题-关系"一对一的认知图谱问答系统模型.最后通过将问答问题划分为简单问题与复杂问题分别对问题进行处理,其中简单问题运用BERT+ CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers+Conditional Random Field)模型进行模板匹配;针对复杂问题运用Node2vec生成子图后用GCN(Graph Convolutional Network)推理模型进行推理,将得出的答案作为输出结果.最后对所提出的模型通过井下作业领域进行了实验,结果表明认知图谱问答模型优于其他算法模型.