千兆以太网同步检测集成电路设计

采用两组分接电路结构，并将同步码字检测电路置于间，设计了千兆以太网同步检测集成电路。实现1．25Gb/s速率的千兆以太网数据由1路到10路的串并转换以及同步码这的检测。分析了RC网络效应对超高速集成电路中互连线的影响，基于TSMC0．35μmCOMS工艺建立电路模型，使用Smartspice工具在不同温度（0－70℃）、电源电压（3．15－3．45V）及输入信号等条件下进行仿真.结合版图参数提取后仿真的比较，证明了该设计在减小规模，简化结构和加快仿真流程方面的有效性，电路版图采用全定制方式实现。     

江西省土地利用动态变化研究

利用不同时相的遥感影像解译成果数据,在地理信息系统软件支持下,分析江西省土地利用时空格局、土地利用类型的变化趋势及其变化速率等．研究结果表明,自1986-2005年近20年来,江西省的主要土地利用类型为林地和耕地;研究期内,工矿居民点用地、林地和水域面积增加,而耕地、草地和未利用地面积减少;工矿居民点用地增加来源主要为耕地,林地来源主要为草地,水域来源主要为未利用地：从土地利用稳定性来看,上饶市和萍乡市的土地利用相对不稳定．     

联合多址系统中扩频码的分配算法

在基于码分多址(CDMA)和空分多址(SDMA)技术的联合多址系统中, 扩频码的分配应根据移动用户空间向量的正交性来进行.文中给出一扩频码的分配算法.应用该算法,相同的扩频码可分配给同一小区内不同SDMA信道的用户,进而提高CDMA系统的通信容量.     

改进的Turbo码自适应迭代译码算法及其性能仿真

获得优良的差错控制特性和多次迭代处理产生大的时间延迟是一对矛盾.为了有效解决这一问题,对Turbo码机理和迭代译码技术进行了深入研究,在此基础上,提出一种改进的自适应迭代译码算法.该算法的实质在于其新颖的译码迭代终止判决策略.通过使用译码器产生的尾比特进行错误检测并设计合适的最小迭代译码次数Imin,可以确保在较低的误码率情况下,有效地减少平均译码处理的迭代次数.计算机仿真以及对仿真结果的比较分析证明了这种改进的Turbo译码算法能够有效减少译码时间延迟.     

3S一体化及其在土地利用中的应用

在总结ＲＳ,ＧＩＳ和ＧＰＳ系统及其特点的基础上,分析了３Ｓ一体化的必要性和技术支持,讨论了３Ｓ一体化技术的模式,并提出了基于３Ｓ一体化的土地利用动态管理信息系统的模型     

基于伪辛空间的LDPC码的构造

基于有限域Fq 上的（2v+2）维伪辛空间,根据子空间的包含关系,选取(m,0,0,1) 型全迷向子空间,构造出了点集和线集并定义了点、线之间的关联关系,根据图论知识构造出所对应的二分图的关联矩阵,得到LDPC码的校验矩阵, 最终构造出LDPC 码C (ν + 1,2ν + 2,q ), 求得围长为8, 最小距离为2q + 2. 对码C (ν + 1,2ν + 2,q ) 取固定参数,利用子空间的包含关系,得到LDPC 码C (3,6,2) 的校验矩阵,求得码率,并对码进行了译码仿真,发现码C (3,6,2) 比相同参数的随机码的码率高.     

有限链环上线性码和循环码的结构

设R是有限链环,R上长度为n的线性码C等同于模Rn的子模,循环码等同于R[x]/(xn-1)的理想.定义C[γi]={x|x∈C,γix=0},那么C[γi]是Rn的子模,且C[γi]/C[γi-1]是自由模.进一步当C是循环码时,C[γi]/C[γi-1]同构于K[x]/(xn-1)的某个理想.由此出发,给出了有限链环上线性码的结构和循环码的结构,证明并拓广了Norton的有关结论.     

LDPC码在MIMO-OFDM迭代接收系统中的性能研究

MIMO-OFDM技术是未来宽带无线通信的关键技术之一,针对未来宽带无线通信高传输速率的要求,设计了一种基于二进制和多进制LDPC码的MIMO-OFDM迭代接收系统.并且为了降低系统复杂度,只在第1次迭代时使用MMSE滤波器,在第2次及以后迭代中均使用匹配滤波器.仿真结果表明:基于二进制LDPC码的MIMO-OFDM迭代接收系统相比基于四进制LDPC码的系统收敛更快,且两者的性能均远优于基于卷积码的系统性能.     

删截Turbo码中交织器和删截方案的综合设计

删截是构造高码率Turbo码的主要方法，删截方案对于删截Turbo码的性能有重要影响。介绍了删截Turbo码的原理，提出了交织器和删截方案相结合的综合设计思想，设计了一种新的交织器以及相应的删截方案，并给出了该交织器的实现算法，仿真结果表明，该综合设计具有优异的性能。     

乘积季节模型ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s在CPI分析中的应用

居民消费价格指数CPI,是衡量通货膨胀的重要参考指标之一,是国家制定宏观经济政策的依据。选用2000年1月至2015年8月的最新月度CPI数据,采用静态预测与动态预测相结合的分析方法构建了乘积季节模型;分析结果表明,模型的预测精度较高,预测误差为0.281 54,因此,CPI的预测结果可为宏观经济调控政策的制定提供参考。