广义Gauss映照(Ⅱ)

本文首先在Graussman纤维丛Q上引入两种标准联络,其中之一是Riemann联络;然后接着[1]对广义Gauss映照G作进一步探讨,主要计算了两种情况下G的张力场,从而得到了有关G的调和性的两种不同结果。     

关于半对称联络

本文讨论了黎曼流形上的射影半对称联络Ｄ即与Ｌｅｖｉ－Ｃｉｖｉｔａ联络射影等价的联络，得到了它的一些特性．同时，分别给出这两个联络对应的共形曲率张量的一些结果．另外，还研究了特殊射影半对称联络．     

一类半对称度量循环联络

讨论了半对称度量循环联络的截面曲率，定义一类半对称度量循环联络，证明了Ｓｃｈｕｒ定理成立，并导出某些性质。     

关于半对称度量循环联络

对黎曼流形上的半对称度量循环联络引进截面曲率和迷向的概念,证明了黎曼流形M~n(n>2)容有迷向半对称度量循环联络的充要条件是M~n为共形平坦的,讨论了半对称度量循环联络在子流形上的诱导,得到半对称度量循环联络在子流形上的诱导亦是半对称度量循环联络。     

凹陷式平封头过渡回角的应力集中系数

采用有限单元法研究凹陷式平封头过渡圆角处的应力分布规律，并求出应力集中系数的简化计算式．     

多块神经网络误差反传的新概念

连接型网络的误差反传学习通常只是改变网络的权系数，所学的知识仅存储子所用网络内部神经元的连接之中，而神经元的作用函数在学习过程中保持不变．人脑中的神经无处理信息的方式对变化的信息环境应该具有相应的自适应性，这样的观点用于连接型网络的学习便意味着，在学习过程中，不仅网络内部神经元的连接，表示神经无处理信息方式的作用函数也应该可以变化，参与学习．本文对具有上述功能的多块神经网络以矢量一矩阵的形式给出了一般性的描述，并介绍了相应的误差反传学习算法．多块神经网络及其学习算法的矢量一矩阵描述有助于网络的稳定性分析和学习算法的收敛性分析．     

约束子结构法的一种改进

在动态分析中利用有限单元法,常常会导致大规模的矩阵,通常利用子结构的模态综合来减缩矩阵的阶数.本文提出一种新的方法,以减缩约束子结构模态综合中的连接坐标.基于相继缩聚,在Craig方程中的对接结点位移即可逐次消去.因而这种方法克服了经典减缩中所存在的缺点,可连续使用约束子结构法,直至最后一级系统的连接坐标维数被减缩到容许的规模为止.数值计算结果表明,本文改进的减缩方法是有效的.     

PowerBuilder应用程序的数据库连接技术

介绍了PowerBuilder应用程序的数据库连接技术,并通过具体的实例说明其编程模式。     

基于同源连接共享的方法研究

从共享网络连接的思想出发,对网络中可能出现的连接形式进行了分析,并在此基础上展开了针对同源连接共享的研究,提出了一种基于同源连接来实现连接共享的思想方法。     

三次Bezier曲线与三次均匀B样条曲线的光滑拼接

利用三次B样条曲线能转化为三次Bezier曲线的方法,把三次Bezier曲线与三次B样条曲线之间的拼接问题转化为三次Bezier曲线与三次Bezier曲线之间的拼接问题,分别给出了三次Bezier曲线与三次B样条曲线的G0、G1、G2光滑拼接定理.