细胞神经网络──模型与实现

在对ＣＮＮ模型进行简要分析的基础上，利用一种新型的全集成器件──跨导运算放大器（ＯＴＡ）实现ＣＮＮ模型。对便于ＶＬＳＩ实现的网络模型进行了一些探讨和分析，提出了直接用ＯＴＡ的非线性特性实现ＣＮＮ的折线输出，毋需在神经元输出端附加其它非线性阈值函数，整个设计仅采用ＯＴＡ和电容２种元件，这使得设计更加紧凑合理。     

可测函数列的近一致收敛性

本文研究可测函数列极限与级数和的换序问题，给出了可测函数列近一致收敛的若干充分条件，并证明了它们的等价性。     

船舶磁场测量点布置的均匀设计

建立船舶磁场数学模型时，对模型参数的估计，需要一定数量的磁场测量值，本文应用均匀设计的方法，提出合理的测量点布置方式，使测量点的数目有较多的减少，而求得的磁场数学模型仍保持同等的精度，使磁场数学模型得到更实际的应用。     

高耸钢筋砼电视塔地震破坏机理的振动台模型试验研究

通过高耸钢筋砼电视塔结构的大型振动台模型试验，分析研究了该类电视塔结构在强震下的地震破坏机理。所得结论对于改进和完善该类结构的设计是十分有益的。     

具有模糊联想神经网络的自组织模糊控制器

在分析了几种用神经网络实现的模糊控制器不足的基础上，提出一种用模糊联想记忆神经网络实现的自组织模糊控制器；该控制器由２个模糊联想记忆神经网络分别记忆校正规则表和修正控制规则表，并通过网络权值矩阵的在线修正完成控制规则的实时修正。模糊推理则由网络的自联想功能完成。     

均匀设计在长春花丛生芽培养中的应用

均匀设计方法从试验点在试验范围内“均匀分散”出发，可提高单次实验的效率，以较精细的多统计分析结果，提高了分析结果可靠性。在不降低试验精度的情况下，大大减少试验次数，降低成本，本文将此方法用于长春花丛生芽培养过程化条件的优选工作，结果表明，此方法对于多因素多水平的试验设计有明显的优点。     

人工神经元网络在液压机行程停位控制中的应用

液压机行程停位精度是液压机先进性能的主要衡量指标，它直接影响着锻件产品的加工质量及液压机自动化生产。作者采用人工神经元网络来提取液压机工况条件和超程值之间的一般关系，并将其用于超程预测，从而实现了高精度停位控制。研究及大量试验表明：该方法不仅具有停位精度高及稳定性好等特点，而且这种控制系统的控制能力可以在液压机生产过程中具有不断提高的智能特性。该方法在３．１５ＭＮ液压机上的停位控制精度已能达到±０．５ｍｍ．     

用细胞神经网络实现蔡氏混沌电路

研究了用细胞神经网络（ＣＮＮ）实现蔡氏电路的方法，把ＣＮＮ模型与蔡氏电路模型两者联系起来，并且只采用一般常用的运算放大器、电阻和电容即可方便地构成蔡氏电路，试验结果表明，电路原理简明，工作可靠，性能优良，有较大的实用价值。     

Metric inference for social networks

Using a natural metric on the space of networks, we define a probability measure for network-valued random variables. This measure is indexed by two parameters, which are interpretable as a location parameter and a dispersion parameter. From this structure, one can develop maximum likelihood estimates, hypothesis tests and confidence regions, all in the context of independent and identically distributed networks. The value of this perspective is illustrated through application to portions of the friedship cognitive social structure data gathered by Krackhardt (1987).We thank Ove Frank, David Krackhardt, the editor and the referees for their constructive comments and suggestions.     

二元函数的次一致收敛性

提出了当ｘ→＋∞时二元函数ｆ（ｘ，ｙ）的次一致收敛的概念，并讨论了其极限函数的性质及次一致收敛的条件。