网络文化对高校学生负面影响的理性思考

随着网络信息技术的迅猛发展,互联网对大学生的影响越来越大,网络文化是一把双刃剑,它具有深远的意义和沉重的“负面效应”。为此,笔者对网络文化的特点及网络文化对大学生的负面影响进行了分析总结,并在此基础上探寻高校教育的新对策,以增强教育的实效性。     

论会计电算化的现状及发展趋势

简述了我国会计电算化的现状，并从管理认识和组织方面，会计软件方面以及人员素质与电算化方面分析了我国会计电算化工作中存在的问题，指出会计电算化的发展趋势为会计软件由核算型向管理型发展，由封闭型向开放式、网络型发展，且网络财务软件将建立“APS商务服务”，为中小企业在尽量不提高成本的前提下参与竞争提供契机。     

金融系统的网络管理策略

在分析企业网络管理的同时，根据国内银行网络管理的实际情况及规划情况，结合对金融企业网络管理的实际经验，对构筑银行网络管理体系提出了一些看法。     

基于RBF网络的增量学习

提出了一种基于径向网络的增量学习算法 ,在对新样本进行学习时 ,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变 .模拟实验证明了本算法的正确性和有效性 .     

网络环境对高校图书馆采购工作的新要求

阐述了网络环境下图书馆采购信息源的变化，提出了网络环境下对图书馆采购人员综合素质的要求，以及网络时代图书馆的采购原则。     

网络路径容量测量算法仿真研究

网络路径容量的测量在网络管理、网络规划与设计、提高网络应用程序的性能等方面，都具有重要意义。现有的网络路径容量测量工具都是采用Pacbt Pair测量算法设计的，这些测量工具在实际使用中的性能不尽人意。Packet Pair测量算法的ns-2仿真测量分析表明：网络在重载时Packet Pair测量算法不能正确测量出网络路径的容量；Packet Pair测量算法中的测量分组的长度并不是采用最大值为最佳。根据仿真测量分析的结论，提出了Double Packet Pair网络路径容量测量算法，改进了原有算法测量速度慢，重载环境下测量精度不高的缺点。     

基于神经网络的建筑行业投标报价研究

在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题．论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法．首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素，从而建立起基于神经网络的报价模型，然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法，进一步提高网络的泛化能力．从实际应用的结果可以看出，经过变量选择后所确定的报价因素是合理的，改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高．     

Non-Minimum Phase Nonlinear System Predictive Control Based on Local Recurrent Neural Networks

Abstract: After a recursive multi-step-ahead predictor for nonlinear systems based on local recurrent neural networks isintroduced, an intelligent PID controller is adopted to correct the errors including identified model errors and accumulatederrors produced in the recursive process. Characterized by predictive control, this method can achieve a good controlaccuracy and has good robustness. A simulation study shows that this control algorithm is very effective.     

九十年代计算机网络发展趋势

本文详细介绍了国外计算机网络发展的最新技术，并阐明了计算机网络发展的五种趋势．     

基于多Agent的协同工作环境的实现

为了支持跨平台、异构环境下的协同工作,提出了一个基于多Agent的网上协同工作环境(multi-agent based cooperative work, MACW),构造了MACW系统的三层逻辑模型以及多Agent和浏览器/服务器相结合的系统结构,并结合多Agent技术、JMF等关键技术给出了系统的具体实现。MACW较好的解决了现有的协同工作环境存在的灵活性差、扩展能力不足、对意外情况不能及时处理等问题。