基于ASTER遥感数据的杨树林分因子建模及制图研究

利用ASTER原始的9个波段数据进行主成分、小波、MNF、RBV等图像融合和变换生成37个特征波段,结合江苏苏北平原建湖县48个杨树样地调查数据,分别就杨树平均高、年龄和单位面积蓄积量进行传统的统计建模分析。并在数据挖掘软件Cubist支持下研究了回归村建模。对比两次分析发现。因为利用回归树建立的遥感估算模型总体精度优于传统的单输入模型,所以大地域遥感生物物理参数制图时采用回归村模型更为可行和可靠。     

回归法QTL作图效率的分析

通过随机模拟,研究了群体的大小,遗传力和标记区间长度3个因素对回归法QTL作图效率的影响,结果表明：当遗传力一定时,随着群体大小的增加,QTL定位的精度逐渐增加,而加群体的大小一定时,随着遗传力的增加,QTL定位的精确度也逐渐增加,无论群体的大小和遗传力的大小如何,用回归法都能得到群体的平均值,数量性状的性效应和显性效应的精确估计值,当群体的大小和遗传力一定时,回归显性检验统计量F随着标记位点区间长度的增加而减少。     

关于集上变换及映射的左、右逆元个数的注记

通过 3个命题给出集上变换幺半群的元素的左逆和右逆的个数及任意一个映射的左、右逆映射的个数 .     

GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用

研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用，结果表明，通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练，它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域，较好地将两种轧制状态聚类分开；输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化，便于及时监测识别出颤振的发生，有利于提高轧制生产率和产品质量。