虚拟摄像机模型的QR分解

本文讨论了虚拟通用平面针孔摄像机模型，给出了由此模型重建三维的方法，并推导出模型与标准视觉中摄像机模型之间互相转换的公式。     

Fast parallel QR decomposition of block-Toeplitz matrices

A fast algorithm FBTQ is presented which computes the QR factorization a block-Toeplitz matrixA(A∈R ^ms×ns ) in O(mns ³) multiplications. We prove that the QR decomposition ofA and the inverse Cholesky decomposition can be computed in parallel using the sametransformation. We also prove that some kind of Toeplitz-block matrices can be transformed into the corresponding block-Toeplitz matrices. Supported by the National Natural Science Foundation of China and the National Climb Projection of China Hu Xiao: born in Nov. 1970, MS     

高层建筑结构分析的QR法

介绍高层建筑结构分析的ＱＲ法。利用ＱＲ法分析高层建筑结构比有限元法及有限条法都先进，不仅未知量的数目很少，精度高，而且输入简单，计算速度快，可以用微机分析复杂问题。     

求块-Toeplitz矩阵QR分解中R的一种快速算法

在前人研究的基础上,对块数为m×n、阶数为m r×ns的块-Toep litz矩阵T提出利用推广的Schur算法,通过对TTT的位移结构表示并结合Hyperbolic Householder变换对生成子矩阵作用,得到QR分解中上三角矩阵R的一种快速算法.在工程应用中采用一定近似,计算量可以达到O(ns3),较传统的Schur算法的计算量大大减小.     

基于QR分解的Duffing系统Lyapunov指数求解方法

Lyapunov指数衡量了非线性轨迹的稳定性和非线性系统的动力学特性,常作为判断Duffing系统混沌态和大尺度周期态的依据.根据Lyapunov指数的特征,Duffing系统的策动项采用正弦函数替代余弦函数方式,提出了一种基于QR分解的Duffing系统Lyapunov指数的求解方法.Matlab仿真结果表明了该算法的正确性、可靠性和有效性.     

一种复杂条件下的QR码图像预处理算法

提出了一种针对复杂条件下快速响应矩阵码(QR码)的图像预处理算法。对从任意角度拍摄的有畸变和有复杂背景干扰的QR码水平和垂直扫描,标记黑白模块宽度大致符合1∶1∶3∶1∶1比例的中心点。将得到的一系列中心点分别拟合直线,求得直线交点即位置探测图形中心。采用形态学操作除掉背景中无关细节的干扰,依据三个位置探测图形中心的位置关系分割、校正QR码。实验结果表明,该算法能够去掉QR码区域的无关细节干扰,能够快速、准确地从图像中定位、分割出有畸变的QR码并予以几何校正。     

基于CORDIC的滑窗最小二乘递推算法

针对最小二乘算法涉及对数据自相关矩阵求逆,若直接求逆则计算量比较大,且求逆过程对误差比较敏感,有限字长效应明显的问题,提出一种基于Givens旋转的滑窗RLS实现方法,并且给出了CORDIC实现的方法,提高了基于QR分解的最小二乘算法实现的计算效率和数据吞吐率,使其适应于需要极高采样率的应用,并且该算法能够以滑窗形式的样本作为输入,比传统的Givens算法能够适应更多的应用环境。仿真结果验证了该方法的有效性。     

解二次规划的一种Karmarkar变型算法

给出了求解二次规划的一种 Karmarkar 变型算法,证明了它的收敛性,建立起一种线性收敛速度。     

2-(4-甲苯基)-4-(取代)苯基-1,3,4-哒嗪-5-酮构效关系的T.Kohonen网络研究

本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络建立了杀螨剂２－（４－甲苯基）－４－（取代）苯基－１，３，４－口恶哒嗪－５－酮的杀螨活性与其结构特征参数间的非线性关系．结果表明，该方法识别成功率较高，可望成为研究药物构效关系的有效辅助手段     

机群系统中矩阵的并行QR分解算法

随着高速网络技术的快速发展，机群系统已经成为并行计算的主要平台，由于它的高通信延迟，某些在并行机上实现的细粒度并行算法己不适合在该环境下运行，为此有必要研究它们在机群系统中的并行实现。基于这一点，本文对矩阵的QR分解提出了一种新的任务划分策略，并由此得到了它的一种粗粒度并行算法。实验结果表明，设计的并行算法在机群系统中具有较高的加速比。