带Wilkinson位移的QL方法的总体收敛性的新证明

很多实际问题,如求结构振动的固有频率,动力系统稳定性的临界值等常常归结为计算对称矩阵的特征值,而首选的计算方法是先把该矩阵正交相似变换成一个对称三对角矩阵,再对这个对称三对角矩阵用带位移的QR(QL)方法.1968年J.H.Wilkinson给出对称三对角矩阵带位移的QR方法的第一个总体收敛定理,他证明了带Wilkinson位移的QR方法的总体收敛性,这是QR(QL)方法的理论基础,但他的证明太复杂.1978年W.Hoffman和B.N.Parlett又给出一个新证明,这是一个很精彩的证明,但也不是很简单.在此给出一简单而初等的证明,很适宜放在教材中.     

秩亏缺信道下快速发射天线选择算法

研究了秩亏缺信道下发射天线选择问题.为了保证信道矩阵是列满秩,因此选择出的天线子集中的发射天线数量等于信道矩阵的帙数.提出了容量最优化的发射天线选择算法,但这种算法的计算量太大了.因此,提出了一种基于列主元QR分解的发射天线选择算法,这种算法具有很低计算复杂度.仿真结果显示通过这种方法确定的天线子集在信道容量方面也有很好的性能,尤其在高信噪比情况.     

QR法在剪力墙结构弹塑性分析中的应用

利用QR法的基本原理构造出一组新的B样条基函数,并与幂级数结合,建立了结构位移函数．按照剪力墙受力特点选择了适当的本构模型。将QR法引入结构的弹塑性分析中,并采用增量初应力迭代法建立了新的计算格式．编制了剪力墙结构的弹塑性分析程序,且利用它对一联肢剪力墙结构进行了分析,计算结果与ANSYS有限元分析结果对比表明：该方法适应性强。未知量少,精度高,计算简便．     

基于矩阵秩显QR分解的时延估计

近年来,MUSIC算法在时延估计研究中异常活跃。它获得和利用接收信号的协方至矩阵的一组与信号时延矢量正交的特征矢量．特征分解需要很大的计算量。本文基于矩阵秩显QP分解提出一种新的时延估计方法．计算机模拟结果表明此方法与MUSIC算法同样有效,而且计算量大为减小。     

Fast parallel QR decomposition of block-Toeplitz matrices

A fast algorithm FBTQ is presented which computes the QR factorization a block-Toeplitz matrixA(A∈R ^ms×ns ) in O(mns ³) multiplications. We prove that the QR decomposition ofA and the inverse Cholesky decomposition can be computed in parallel using the sametransformation. We also prove that some kind of Toeplitz-block matrices can be transformed into the corresponding block-Toeplitz matrices. Supported by the National Natural Science Foundation of China and the National Climb Projection of China Hu Xiao: born in Nov. 1970, MS     

高层建筑结构分析的QR法

介绍高层建筑结构分析的ＱＲ法。利用ＱＲ法分析高层建筑结构比有限元法及有限条法都先进，不仅未知量的数目很少，精度高，而且输入简单，计算速度快，可以用微机分析复杂问题。     

医疗超声成像自适应波束形成算法

针对传统医疗超声最小方差自适应波束形成算法的稳健性差、图像对比度提高有限、算法复杂度高等缺点,在基于QR分解的最小方差(QRMV)波束形成的基础上,引入了符号相干系数,提出了一种基于QR分解的最小方差与符号相干系数融合的自适应波束形成算法.仿真结果表明:该算法分辨率、对比度都优于传统的延时叠加、最小方差及基于QR分解的最小方差算法,表现出和最小方差与符号相干系数融合(SFMV)算法非常接近的性能,但运算复杂度却远低于它.     

一类特殊矩阵特征值的并行计算

介绍了三对角阵和Hessenberg阵的并行计算。     

基于微信的网络故障二维码报修及维护系统

为提高高校网络故障维护服务信息化水平,提出基于微信公众平台和学生志愿者服务的网络故障二维码 报修及维护系统。该系统以云南师范大学云计算平台为支撑,借助微信公众平台的新媒体及其二维码技术, 结合学生志愿者校园网故障维护业务,实现其主要功能。实验结果表明,系统可正确、流畅运行,明显提升了 校园网络设备的故障维护水平。     

K-拟次酉矩阵的分解

在K-拟次酉矩阵分块形式的基础上，讨论了这类矩阵的一些特殊分解方法，得出了一些新的结果．