延迟与带宽受限智能静态通信量疏导模式

基于分层图,在满足用户通信量请求延迟与带宽约束的前提下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络费用为目标,应用正交设计演化思想,引入小生境种群和杂交,设计了一种IP overDWDM光Internet中的延迟与带宽受限智能静态通信量疏导模式.基于VC++6.0,仿真实现了该模式,在多个实际网络拓扑上进行了性能评价,并且与已有疏导模式进行了对比.研究结果表明,该模式是可行和有效的,具有较好的性能.     

基于细胞自动机的信号控制交叉口交通流模拟

应用细胞自动机方法对信号控制交叉口的动态交通流进行建模和模拟,可以使比较复杂的交通状态模拟用相对简单的计算来实现。介绍了几种用于交通流模拟的细胞自动机模型及其研究进展,在上基础上,给出了一种新的细胞自动机模型来描述车辆在交叉口的转移状态,讨论了交通拥挤和延误的二维演变,并用这一方法模拟了不同规则下的车道变换问题,通过比较模拟结果和原始输入方案可以优化信号配时。     

基于粒计算的元胞自动机交通流的研究

将粒计算技术引入到元胞自动机的交通流研究中,从而为进一步提出基于元胞、粒和交通网络三层结构的交通流系统奠定基础,继而改进传统交通流模拟系统的架构.在此交通流模拟系统中,粒及粒计算的思想反映为系统设计中的车队概念,而在某一时间步进内,交通网络中所有车辆的更新将按照路段、车队、车辆的层级顺序进行.     

WDM疏导网络中的动态光路保护算法

研究了WDM疏导网络的生存性问题,提出一种保护图模型来有效反映网络当前状态·基于该模型提出两种支持多粒度业务的动态专用光路保护算法:最小波长链路法(MWM)和最小收发器法(MTM)·MWM总是选用需要新占用WLE最少的路径建立连接,而MTM则尽量选择占用收发器对最少的路径建立连接·在不同负载的动态业务下对所提算法进行了仿真研究,结果表明,MTM所需仿真时间略低于MWM,而MWM具有更低的阻塞率和更高的业务通过率·     

碰撞检测在交通事故模拟再现系统中的应用

碰撞检测是交通事故模拟再现系统的一个重要部分。该文介绍了OBB包围盒的计算、层次树的建立及相交测试,并将其应用到交通事故模拟再现系统中。实验证明,OBB碰撞检测算法有计算量小、速度快、准确性高等优点,解决了交通事故模拟再现系统中碰撞检测的实时问题。     

航空气象技术在空中交通管理中的应用

航空气象技术是航空安全的重要保障手段,同时对于空中的交通管理也发挥着重要的作用。该文通过对航空气象技术的发展以及技术内容的阐述,介绍了航空气象技术在空中交通管理中的应用。     

混合交通信号交叉口服务水平确定方法回顾

信号交叉口服务水平是衡量交叉口运行状况以及使用者对其运行质量的感受的重要的定性指标,它既是交叉口设计和交通管理控制措施确定的依据,也是交通设施运行状态评价的基础。本文综述混合交通条件下信号交叉口机动车、行人、自行车服务水平的确定方法、技术和主要成果。在此基础上,展望该研究在我国的发展动向。     

基于BP神经网络的行人和自行车交通识别方法

研究了基于BP神经网络的行人和自行车识别方法.首先对图像提取4个特征,形成特征向量作为BP神经网络的输入;然后设计BP神经网络的结构,网络输出为对行人和自行车的识别;为了确定BP神经网络合理的隐层神经元数目,分别对不同隐层神经元数目的神经网络进行了实验分析.最后利用实测的数据对BP神经网络进行训练、仿真实验,并对实验结果进行分析;结果表明:最佳网络的正确识别率为84%,行人和自行车的正确识别率分别为89%和71%.     

主干道十字交叉路口交通流研究

在开放边界条件下，利用改进的Nagel—Schreckenberg模型，对城市干道中心十字交叉路的交通流进行了数值模拟，并对中心交叉路口的交通管理与控制进行了讨论。     

一种改进的小波神经网络的网络流量预测算法

为了有效地对网络进行维护,提高网络性能,预知网络流量可以提前对网络出现的问题采取应对策略,从而对用户提供更好的服务。在神经网络预测模型中把隐含层的传递函数用小波函数替换,并采用共轭梯度下降算法,建立了一个小波神经网络的网络流量预测模型。通过实际流量数据对模型进行仿真,结果显示该模型与神经网络预测模型相比,该网络具有良好的预测效果,网络训练时间短,有效地提高了训练速度。