丙烯环氧化环流反应器循环液速研究

在丙烯／甲醇（或异丙醇,丙三醇）－水／钛硅分子筛（TS－1）为三相的拟反应条件下,研究新型热虹吸外环流反应器中的流体循环液速,考察空塔气速,料液流量,温度,温差,气液相物性参数和固含率等因素对循环液速的影响,建立相应的经验关联式,该关联式与实验数据拟合较好。     

廉价原料制备钛硅沸石

采用Ｔｉ＾４＋同晶取代Ｓｉ＾４＋的气固相取代法及水热晶化法制备了钛硅沸石（ＴＳ－１）,＾１Ｈ→＾１３ＣＣＰ／ＭＡＳＮＭＲ谱的研究结果表明,水热晶化法合成时,可用ＴＰＡＢｒ（四丙基溴化铵）代替ＴＰＡＯＨ（四丙基氢氧化铵）,并可把ｎ（ＴＰＡ＾＋）／ｎ（ＳｉＯ２）降至０．０５;     

基于TS模型的捕食与被捕食系统的脉冲同步研究

复杂生态系统存在随机性、模糊性和种群突变等脉冲现象的特点,利用T S模糊模型的脉冲同步控制方法,以三种群选择性捕食系统和一类具有Holling功能反应的捕食-被捕食系统为例,研究了这类捕食与被捕食系统的脉冲同步问题。采用T S模糊动态模型描述这两类系统,用Lyapunov稳定性理论设计出这两类捕食系统的全局渐近稳定的模糊脉冲同步控制器,研究这两类系统的脉冲同步问题和稳定性,反映为系统中的物种达到持续稳定的发展趋势。最后的数值模拟验证了此方案的有效性。     

Analytical Structures of Typical Takagi - Sugeno Fuzzy PID Gain Scheduling Controllers

The analytical structure of a class of typical Takagi Sugeno (TS) fuzzy controllers is revealed in this paper.The TS fuzzy controllers consist of three or more trapezoidal input fuzzy sets, Zadeh fuzzy logic AND operator,fuzzy rules with linear consequent, and the centriod defuzzifier. The TS fuzzy controllers are proved to be accurately nonlinear PID controllers with gains continuously changing with process output. The analytical expressions of the variable gains of the TS fuzzy controllers are derived and their mathematical characteristics including the bounds and geometrical shape of the gain variation are analyzed. The resulting explicit structures show that the TS fuzzy controllers are inherently nonlinear PID gain scheduling controllers with variable gains in different regions of input space.     

基于TS模糊的导弹编队协同控制设计与仿真

针对多导弹编队协同作战的需求,提出了一种基于TS (takagi-sugeno)模糊控制理论的多导弹编队协同控制算法。采用了领弹-从弹模式的导弹编队飞行系统,以导弹飞行速度、弹道倾角以及弹道偏角为参考量,在整个飞行过程中通过多组平衡点对系统局部线性化的方法完成局部的渐近稳定控制器的设计。随后通过专家经验法,设计符合该系统的隶属度函数和模糊规则,结合TS模糊理论,完成整个多导弹协同控制系统的设计以及其稳定性的证明,并完成相关的仿真验证,验证结果表明：TS模糊控制提高了系统的鲁棒性。     

Building a Tax Predictive Model Based on the Cloud Neural Network

Tax is very important to the whole country, so a scientific tax predictive model is needed. This paper introduces the theory of the cloud model. On this basis, it presents a cloud neural network, and analyzes the main factors which influence the tax revenue. Then if proposes a tax predictive model based on the cloud neural network. The model combines the strongpoints of the cloud model and the neural network. The experiment and simulation results show the ef-     

模糊控制系统的设计和稳定性分析

给出了一种模糊控制系统的设计方法,即利用一组局部T－S模型模型来表示模糊系统,对每个局部模型,利用状态反馈进行控制器设计,最后给出了全局模糊系统的稳定性分析,并对一个非线性系统进行了仿真研究,仿真结果表明,文中所提出的方法是有效的。     

钛硅沸石UV—Vis谱的研究

研究了以ＴＰＡＢｒ为模板主事成的ＴＳ－１的ＵＶ－Ｖｉ谱，考察了配料方式，模板剂量用，络合剂、酸处理等对２７０－２８０ｎｍ峰强度的影响。     

青蛙下丘双耳强度差反应的模型研究

建立了一个基于青蛙下丘或半规隆凸（TS）神经元静态反应的数学计算模型，模型中既有来自同侧上橄榄核团（SON）的兴奋性投射，又有来自对侧上橄榄核团的抑制性投射，目的是理解被研究神经元的静态反应行为是怎样由较低层次的神经核团的特性及这些核团之间的连接方式所产生的，使用模型中的连接方式，并且神经元采用简单的输入输出关系，能够解释青蛙下丘神经元的这些行为，下丘神经元双耳间强度差（ILD）函数的方向性变化的主要因素是双耳抑制的存在。     

集中式无线传感器网络TDMA优化调度方案

针对无线传感器网络周期性全局快速数据收集应用场合,提出了一种新的基于粒子群优化和禁忌搜索的混合算法,以对这类网络进行多指标TDMA优化调度。该算法采用基于熵权的逼近理想解的排序法对算法结果进行客观评价和择优。当网络数据收集任务量一定时,应用该算法,只需要较少的时隙数和能耗便可完成任务。仿真结果证实,算法搜索效率高,能改善网络TDMA调度效果,且比已经提出的一些TDMA调度算法性能优越。