面向移动群智感知的两阶段位置隐私保护方法

针对传统移动群智感知中工人的位置隐私泄露问题,提出一种两阶段位置隐私保护方法.首先,设计一种结合区块链和边缘计算的系统模型代替第三方平台;其次,在任务分配阶段基于同态加密提出了密文时间工人选择算法,通过边缘节点的协作高效完成任务分配;最后,在数据上传阶段给出双扰动本地差分隐私算法,工人在本地扰动位置数据,并加入干扰因子ω平衡保护强度和质量损失.仿真实验结果表明,该方法与现有算法相比提高了任务完成率,降低了服务质量损失,并能有效保护工人的位置隐私.     

关于分次代数的满同态

首先将向量空间上的多项式函数概念扩展到无挠交换群上,并自然地引出可去集的概念。以类比代数几何中的代数集．接着提炼出一类非常一般的由无挠交换群分次的非结合代数,称之为拟Block代数．然后利用可去集的基本性质和”有限vs无限”的组合技巧,借助几何直观,证明拟Block代数之间的满同态总是”接近于”分次．最后以实例演示该结论的应用．     

一种低延迟同态加密电路设计

为了解决同态加密方案加密所需时间太长的问题,文章基于改进的脉动阵列技术提出一种优化的硬件架构对GSW(Gentry-Sahai-Waters)全同态加密算法中的加密部分进行硬件加速。GSW全同态加密算法在不同的安全等级下选取的安全参数不同,若安全等级越高,则安全参数数值越大,对于所需的硬件资源开销也会越大。为了能够在有限的硬件资源中完成硬件设计,选取安全等级为20位,分别对位宽为2、4、8、10 bit明文数据进行加密,并将硬件设计所需加密时间与CPU加速该算法时间进行对比。另外,为了降低由于访问存储器带来的额外功耗以及提高数据利用率,提出一种数据拼接及复用方法,最终基于现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array, FPGA)硬件实现GSW全同态加密算法。实验结果表明,相比于软件实现,该设计方法可以缩短97.26%的加密时间。     

Г-环的反同态

本文定义了Г-环的反同态概念，证明了华罗度的广义准同构定理在Г-环上成立。     

半模的σ—结构（Ⅰ）

研究带有一个自同态的半模，引入了σ－子半模，σ－半模等概念，并讨论了它们的基本性质。     

模糊环上模糊模的一些结果

给出了模糊环上模糊模的一些特性性质，并且讨论了模糊同态的性质，给出了同构扩张定理。     

粗糙群和基于子群的群的粗糙

运用粗糙集理论的思想，在群中基于子群定义了群的近似空间，并定义了集合的运算，用集合的近似进行了研究．用近似群重新定义了粗糙群理论中的粗糙群、粗糙子群、粗糙不变子群、粗糙商群、粗糙同态、粗糙同构等一系列概念，并在传统的和新定义的两种粗糙群理论体系中，研究了基于子群的群的粗糙的性质．     

环的幂自同态与Frobenius同态

通过对环的幂自同态结构的研究，刻画出无零因子环的所有幂自同态。     

带有自同态的相对投射模

首次给出了带有自同态的相对投射模的概念，建立了此类模的性质与刻划。