具有不可控因素的非有效决策单元的修正方法

对非ＤＥＡ有效的决策单元,本文给出了一种方法,在诸输入不变的情况下,部分输出乘以同一的适当倍数或部分输入和部分输出分别乘以一个适当倍数,使其变为ＤＥＡ有效,且分析了保持原ＤＥＡ有效决策单元仍为ＤＥＡ有效的条件。     

混合目标系统多人多目标决策方法研究

针对由定性目标和定量目标构成的混合多人多目标决策系统 ,以辩证唯物主义方法论和从定性到定量的系统分析思路位指导 ,提出一种面向内容的综合决策方法 ,应用中效果良好。     

证券投资决策的二阶段动态分析法

根据多属性决策的基本理论 ,研究了证券投资决策问题 .首先 ,采用权重确定的主观赋权法 ,提出了股票投资决策的选股和选时二阶段动态分析法 .然后 ,给出了二阶段动态分析法的步骤 .最后 ,进行了实证分析.     

On integration and adaptation in complex service systems

The services sector employs a large and growing proportion of workers in the industrialized nations, and it is increasingly dependent on information and communication technologies. While the interdependences, similarities and complementarities of manufacturing and services are significant, there are considerable differences between goods and services, including the shift in focus from mass production to mass customization （whereby a service is produced and delivered in response to a customer＇s stated or imputed needs）. In general, services can be considered to be knowledge-intensive agents or components which work together as providers and consumers to create or co-produce value. Like manufacturing systems, an efficient service system must be an integrated system of systems, leading to greater connectivity and interdependence. Integration must occur over the physical, temporal, organizational and functional dimensions, and must include methods concerned with the component, the management, and the system. Moreover, an effective service system must also be an adaptable system, leading to greater value and responsiveness. Adaptation must occur over the dimensions of monitoring, feedback, cybernetics and learning, and must include methods concerned with space, time, and system. In sum, service systems are indeed complex, especially due to the uncertainties associated with the human-centered aspects of such systems. Moreover, the system complexities can only be dealt with methods that enhance system integration and adaptation. The paper concludes with several insights, including a plea to shift the current misplaced focus on developing a science or discipline for services to further developing a systems engineering approach to services, an approach based on the integration and adaptation of a host of sciences or disciplines （e.g., physics, mathematics, statistics, psychology, sociology, etc.）. In fact, what is required is a services-related transdisciplinary - beyond a single disciplinary - ontology or taxon     

多阶段群体决策的Pareto最优策略

为了求解多阶段群体决策问题,作者建立了多阶段群体决策模型,定义了Pareto最优策略及绝对最优策略等概念,提出了求解Pareto最优策略的群体动态规划算法.该算法可以求得各个阶段各个状态下的所有Pareto最优策略.最后,作者用一个计算实例说明了算法的求解过程.     

由伴随对构造的模糊控制器的控制性能

考虑了分别由9个模糊蕴涵算子的伴随对构造的模糊控制器．以直流串联电机为实例．验证了每个模糊控制器的控制品质,其控制品质是通过比较均方根差的大小来衡量的．与其他文献的结果相比,采用所提供的模糊蕴涵算子构造的模糊控制器,其控制品质更好．设计者也可以参考均方根差,选用合适的模糊蕴涵算子设计模糊控制器．     

考虑指标关联的直觉不确定语言型多指标群决策方法

提出了指标关联且指标值为直觉不确定语言变量的多指标群决策方法.首先给出了关于直觉不确定语言变量的相关概念及直觉不确定语言变量间的距离计算公式,然后,依据各专家针对指标集所给出的直接关系矩阵,运用DEMATEL方法确定各指标权重,并将各专家给出的决策矩阵集结为群体决策矩阵.进一步地,构建正负理想点向量,并计算各方案与正负理想点向量间的加权距离;在此基础上计算各方案的相似系数,并据此对所有方案进行排序.最后,通过一个项目风险应对策略选择的实例分析说明了本文方法的可行性和潜在应用.     

舰船冷却水系统多智能体自治状态重构方法

针对现代舰船运行环境的不确定性和动力平台集成管理智能化的需求,以舰船冷却水系统为研究对象,研究了其在不确定性条件下基于多智能体（Agent）自治决策模型的状态重构方法.通过将该系统的状态重构问题看作松耦合的马尔可夫决策过程（MDP）,建立了其基于MDP的多Agent自治决策模型.使用遗传算法对决策空间进行全面搜索得到最优策略,并通过数值计算验证了其性能.在获得的最优策略的指导下,实现了冷却水系统的自动状态重构.该方法能够提高冷却水系统的自主决策水平和任务效率.     

基于混合模型的广告转化率问题研究

现有广告转化率预估模型缺乏对深层特征间相互作用的研究,针对这一问题提出了一种新的混合模型.通过高效的梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)模型提取高阶组合特征,并结合基于区域的因子分解机(field-aware factorization machines,FFM)模型有效处理稀疏数据的优点进行转化率的预估.为了验证模型的有效性和泛化能力,在两个数据集上讨论了参数对预估结果的影响,并将模型与其他模型进行对比实验.实验结果表明提出的混合模型的预估结果更准确.     

基于时—频分析的步态模式自动分类

针对不同路况和运动模式下的高维、非线性、强耦合和高时变下肢加速度信号的识别问题,提出了一种基于时--频分析的步态模式自动分类方案.利用三轴加速度传感器采集运动时小腿在矢状面、冠状面和横切面的加速度信号,利用五阶Daubechies小波基对其进行特征提取,并采用线性判别式分析进行降维,最后利用决策树和支持向量机对得到的精简步态特征进行模式分类.实验结果显示两种分类器的总体分类准确率均达到90%以上,个别步态分类可达到100%,验证了特征提取和降维方法的合理性和有效性.